【题目描述】 在给定的 N 个整数 A1，A2……AN 中选出两个进行 xor（异或）运算，得到的结果最大是多少？ 输入格式 第一行输入一个整数 N。 第二行输入 N 个整数 A1～AN。 输出格式 输出一个整数表示答案。 数据范围 1≤N≤105,0≤Ai<231 输入样例： 3 1 2 3 输出样例： 3 ①利用Tri
字典树 先来膜拜一下三叶姐的代码。 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDE3MTEyMA==&mid=2247488490&idx=1&sn=db2998cb0e5f08684ee1b6009b974089&chksm=fd9cb8f5caeb31e3f7f67dba981d8d01a24e26c93ead5491edb521c988adc0798d8acb6f9e9d&scene=178&cur_album_id=
题目： Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word
【题目描述】 维护一个字符串集合，支持两种操作： I x 向集合中插入一个字符串 x； Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次。 共有 N 个操作，输入的字符串总长度不超过 105，字符串仅包含小写英文字母。 【输入格式】 第一行包含整数 N，表示操作数。 接下来 N 行，每行包含一个
关键： 前缀树 class WordDictionary { private: struct Trie{//建立前缀树 Trie *children[26]{nullptr}; bool is_string=false; }; Trie *root; public: /** Initialize your data structure here. */ WordDictionary() {
题意：给定 \(2n\) 个数，有两个人要进行 \(n\) 轮游戏。 一轮游戏中先手选择一个数 \(a\) 并删去，后手同理，假设选了 \(b\) ，则这一轮游戏的得分为 \(a \oplus b\) 。 最终得分即为所有轮游戏得分的最大值，先手想让这个值最大，后手想让这个值最小，求最终得分。 \(\text{Solution}\)： 想了半
#include <iostream>#include <stdio.h>using namespace std;const int N=10010;int son[N][26],cnt[N],idx;char str[N];void insert(char str[]){ int p=0; for(int i=0;str[i];i++) { int u=str[i]-'a'; if(!son[p][u]) son[p][u]=++idx; p=son[p
Given a list of folders folder, return the folders after removing all sub-folders in those folders. You may return the answer in any order. If a folder[i] is located within another folder[j], it is called a sub-folder of it. The format of a path is
维护一个字符串集合，支持两种操作： I x 向集合中插入一个字符串 x； Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次。共有 N个操作，输入的字符串总长度不超过 10^5，字符串仅包含小写英文字母。输入格式第一行包含整数 N，表示操作数。接下来 N行，每行包含一个操作指令，指令为 I x 或
Trie树 Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想是空间换
AC自动机基础 简介 AC自动机(Aho-Corasick automaton), 也可以叫ACAM。 是一种复杂度线性的字符串算法，适用于字符串匹配及相关问题 算法思路 总的来说就是将kmp的next数组的思想运用到Trie树上 但是与next数组不同的是： 名字不同，ACAM里的叫做fail fail指针指向的是trie树上当前
Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 一道名副其实的 hot tea 首先显然可以发现这俩人在玩 Nim 游戏，因此对于一个 \(c_i\in[l,r]\) 其 SG 值就是 \(c_i-l\)，最终游戏的 SG 值就是 \(\oplus_{c_i\in[l,r]}(c_i-l)\)，如果该值为 \(0\) 答案就是 B，否则答案是 A。 从这一步开始就有
题意：给你\(n\)个ip地址，以及长度和它所对应的next ip地址，有\(m\)个询问，在\(n\)个给定的ip地址中找到公共前缀大于所给长度并且最长的对应ip地址。（疯狂口胡） 题解：每个ip地址有四个数，我们将其变成一个32位的数，然后建一颗trie树，直接找就行了。。。 代码： #include <bits/stdc++.h>
题目大意 有 \(n\) 个串，\(s_1,s_2,\dots s_n\)。 试构造一个长度为 \(k\)（\(k\) 是给定的）的串 \(x\)，使得对于 \(\forall 1 \leq i \leq n,s_i\) 在 \(x\) 中的出现次数之和最大。 解题思路 前缀知识：AC自动机 考虑对 \(s_i\) 建 AC 自动机。 然后 dp。 记 \(dp[i][u]\) 表示为长度为
C++版本 class Trie { public: Trie *child[26]; bool isWord; Trie() { isWord = false; for(int i=0;i<26;i++){ child[i] = nullptr; } } /** Inserts a word into the trie. */ void insert(st
转载自：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/ 原题 Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 插入字符串 我们从字典树的根开始，插入字
字典树主要是为了解决前缀匹配问题，比如下图的搜索输入前缀后匹配 比如有6个字符串how，hi，her，hello，so，see，如果现在输入字符判断是否要前缀匹配指定字符串，必须一个字符串比较，如果有100万就要比对100万次，如何优化这个问题呢？ 其实我们可以理解，每输入一个字符，应该整个搜索空间就会缩
前缀树 基础知识 Trie树。又称之为单词查找树或者键树，是一种树形结构。应用于统计和排序大量的字符串。常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点：能够最大限度的减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 核心思想是以空间换时间。利用记录字符串公共前缀来降低查询时间的开销
AC 自动机用来解决多模式串匹配问题。 以下便是一个经典问题： 给定 \(n\) 个模式串 \(S_1,S_2,...,S_n\) 和一个文本串 \(T\)。问有多少个模式串在文本串中出现过。 \(\sum |S_i| \leq 10^6,|T| \leq 10^6\) 考虑对模式串建出 trie。在 trie 的每个节点额外记录一个 fail，表示根到该
题意简述 Link 给定一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\) 和一个整数 \(k\) ，你需要构造一个数字 \(x\) ，使得 \(\sum_\limits{i=1}^n [a_i\oplus x\leq k]\) 最大，你需要求出这个最大值。 \(1 \leq n,k,a_i \leq 10^6\)。 Solution 这里给出一个递归的写法。 建出包含序列中所有数字的 Tri
Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 一道非常精彩，同时也很经典的题目。和这场的 C 一样经典 首先看到这个数据范围先猜正解复杂度：\(n\) 级别大于 \(q\)，所以大概是 \(n\sqrt{n}\log n+q\sqrt{n}\)，事实的确如此。 按照最常规的思路，看到树上路径统计的问题无非两种可能，树链剖分
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P7470 题目大意 给出\(n\)个二元组\((a,b)\)。 \(q\)次询问给出\((l,r,c,d)\)表示询问\([l,r]\)中有多少二元组满足\(c\ xor\ a\leq min(b,d)\)。 \(1\leq n,q\leq 10^5\) 解题思路 这个\(min\)一看就很迷，显然是让我们分两种情
AC自动机可以很方便的处理字符串匹配问题，但在一些题目中，需要去在线的加入/删除字符串并进行匹配。以CF163E为例，这道题先给出k个字符串，之后分为三种操作，加入/删除其中一个字符串，以及给出一个字符串进行匹配。对于匹配问题，每个字符串的结束所对应的节点，以及它在fail树上的子节点，其权
目录$AC$ 自动机$Trie$ 树KMP \(AC\) 自动机 \(Trie\) 树 对于字符串来讲，这应该是最基础的数据结构。 \(Trie\) 树的每一条边代表一个字符，每个节点代表一个字符串，具体指从根节点到该节点经过的所有边的字符的合集，根节点编号为0。 例如上图中，从根节点到9号节点有 \(b\)，\(e\)，\(e\)，
字典树 算法思想 字典树（\(Trie\)）是一个比较简单的数据结构，也叫前缀树或 \(Trie\) 树，用来存储和查询字符串。 例如，water，wish，win，tie，tired 这几个单词可以用以下方式存储 ： 此时每一个叶子结点递归往上到根节点都是对应一个字符串。 其中每个字符占据一个节点，拥有相同前缀的字符串可
