支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合
块乐 分析 因为这题查询的是指定区间 \([l, r]\) 的最大异或子段，我们很难不想到使用可持久化 \(\texttt{trie}\) 来搞。 然而，对于每次查询，如果单纯地使用可持久化 \(\texttt{trie}\)，那么必须要枚举右端点进行查询，那么每次查询的复杂度是 \(O(n{\rm {log}} V)\)（\(V\) 为值域大小），承
该随笔仅用于记录个人在项目中使用的方法，用于学习和回顾 1.1 QT读取文件 QString json_file = QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("json File"), "C:\\", "JSON(*.json)"); //获取文件路径 QFile jsondoc(json_file); //创建文件对象 jsondoc.open(QIODevice::ReadOnly); /
目录源码过程中遇到的主要问题主要涉及的技术处理 源码 from selenium import webdriver #import pyautogui from time import sleep from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.chrome.service import Service s = Service("msedgedriver.exe") driv
题意： 给定数组 \(a[]\)，定义数组 \(b[]\) 为 \(a[]\) 的前缀和，\(c[]\) 为 \(b[]\) 的前缀和，\(d[]\) 为 \(c[]\) 的前缀和。两种询问： 1 i x：把 \(a_i\) 改成 \(x\) 2 i：输出 \(d_i\) 思路： \[d_i=(1+2+\cdots +i)a_1+(1+2+\cdots +(i-1))a_2+\cdots +a_i \\ =\sum_{j=1}^i \frac{(
E - Takahashi's Anguish 题意： 现有\(N\)个人，现在需要你决定你个排列，第\(i\)个人讨厌第\(X_i\)个人，所以若第\(X_i\)个人排在第\(i\)个人前面的话，则会产生\(C_i\)的厌倦值，现在让你输出最小的厌倦值总和 思路： \(n\)个人，每个人\(i\)都向\(X_i\)连一条有向边，\(n\)个人\(n\)条边，所以若
很久以前的测试代码， 昨天QQ群中有群友询问类似的问题， 这代码放自己硬盘中也产生不了什么价值， 不如分享到这里！ 有类似需求的朋友可以参考一下。 // Put your command code here Document doc = Application.DocumentManager.MdiActiveDocument; Editor ed; if (doc == null) retur
可持久化，有亿点点难 明天来补思路 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long #define fr first #define se second typedef pair<int,int> PII; typedef unsigned long long ULL; const int INF = 0X3f3f3f3f,N = 6e5+10,MOD = 1e9+10; int s
DNA修复 看提交记录（有注释） #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; int tr[N][4], dar[N], idx; int q[N], ne[N]; char str[N]; int f[N][N]; int get(ch
select tr_code, GetFieldNames('absys_org_treeitem','Ti_name;PubID')from ABSys_Org_Tree left join absys_org_treeitem on tr_guid =ti_tr_guid GetFieldNames('absys_org_treeitem','Ti_name;PubID')意思是absys_org_treeitem表中
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long const int N = 1e4+10; struct Segment{ double x,y1,y2; int d; bool operator < (const Segment &t) const{ return x<t.x; } }seg[N*2]; struct NODE{
来自: https://en.cppreference.com/w/c/language/history History of C C C language Early C 1969: B created, based on BCPL, to replace PDP-7 assembler as the system programming language for Unix added operators ++, --, compound assignment, rema
题意： 给定一棵树，带点权。两种询问： 1 x val：节点 x 加上 val，x 的所有儿子减去 val，x 的所有孙子加上 val，以此类推直到叶子 2 x：输出 x 节点的点权 思路： 维护子树的点权：dfs序把树映射为数组 一层加、一层减：开两个树状数组，\(tr[0]\) 维护在原树中的深度为偶的点，其中深度为奇的无意义；\(tr
垫底加啥也不是，但是感觉啥都会呵呵呵 原题，不多说什么，做T1的时间有点多了，T2就只有暴力，没怎么化式子，T3就没有写... T1 CF590E 这里就一个知识点，有关于有向无环图的最大独立集问题 既然是有向无环图，这个东西的最大独立集也就是最长反链等于最小可重链划分 于是这个不太好搞，于是把有向
<body> <table border="1"> <thead> <tr> <th>姓名</th> <th>年龄</th> <th>性别</th> </tr> </thead> <
# -*- coding:utf-8 -*- # 1、拿到页面源代码 # 2、使用bs4解析，拿到数据 import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv url = "http://www.xinfadi.com.cn/marketanalysis/0/list/1.shtml" resp = requests.get(url) f = open("/python/hyr/reptile/download/
\(T1\)魔法师 \(f(x)\)是各个数位之积，当\(f(x)\ne 0\)，每一位只能是\(1\sim 9\)，考虑数位积的质因数分解只能是\(2,3,5,7\)的形式，考虑对所有的\((a,b,c,d)\)计算满足\(f(x)=2^a\times 3^b\times 5^c\times 7^d\)的\(x\)的数量 这个东西考虑用数位\(dp\)求 \(f[i][0/1][a][b][c][d]\)
有 \(n\) 种颜色，第 \(i\) 种颜色的美丽值为 \(a_i\)。给定一根长度为 \(n\) 的颜色序列。一段区间的美丽值定义为出现的颜色的美丽值之和，如果一种颜色出现了多次，也只被计算一次。\(q\) 次操作，要支持单点修改颜色和区间询问美丽值，数据在线。 \(1\le n,q\le 10^5\)。 小清新主席
转自：原文链接：https://blog.csdn.net/dinghj3/article/details/116583131 刚开始学面向对象编程OOP时都会有点难以接受，但我们可以通过形象的类比来解决这个问题。在这里插入图片描述 类 class——相当于我们要盖房的图纸，有了这个图纸，我们就能盖出一堆结构类似的楼房；
\(\text{Links}\) \(\text{Problem}\) \(\text{Record}\) \(\text{Read This on Luogu Blog}\) \(\text{Analysis}\) 有一个朴素dp，语焉不详： \[f_{i,k}=min_{j=1}^{i}(f_{j-1,k-1}+calc(j,i)) \]大力转移， \(O(n^4k)\) （大概），期望得分 \(0\) .（ 考虑用 \(\text{BIT}\) 维护值
定义 Binary Search Tree + Heap 用在红黑树、B+树，AVL，Splay等地方 保证在O(logn)内的查询 普通Treap方法类 插入数值 x。 删除数值 x(若有多个相同的数，应只删除一个)。 查询数值 x 的排名(若有多个相同的数，应输出最小的排名)。 查询排名为 x 的数值。 求数值 x 的前驱(前驱定义
分布式爬虫 概念：我们需要搭建一个分布式的机群，让其对一组资源进行分布联合爬取。 作用：提升爬取数据的效率 如何实现分布式？ 安装一个scrapy-redis的组件 原生的scarapy是不可以实现分布式爬虫，必须要让scrapy结合着scrapy-redis组件一起实现分布式爬虫。 为什么原生的scrapy不可以实
单调修改区间查询（两者相减） 离散化 +树状数组 +LIS 最大上升子序列和 需要查询 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 100010; int n; int w[N]; LL tr[N]; vector<int&
分支算法 题意描述： 在2^k * 2^k的正方形棋盘上有一个缺口，这里可以认为是已经被填充了，要求给出使用三角板去填满这个棋盘的方案 #include <iostream> using namespace std; int amount,Board[100][100]; void Cover(int tr,int tc,int dr,int dc,int size) { int s,t;
线段树 区间加，区间和 #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; typedef long long ll; const int N = 1e5 + 10; ll w[N]; struct Node { int l, r; ll add, sum; }tr[N*4]; int n, m; void pushup(int u) { tr[u].sum = tr[u <&l
