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  • Table space states2022-06-22 14:04:33

    Table space states https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.1?topic=spaces-table-space-states Last Updated: 2022-05-20 This topic provides information about the supported table space states. There are currently at least 25 table or table space states

  • Proj CMI Paper Reading: Time-travel Testing of Android Apps2022-06-03 14:33:45

    Abstract 背景: Android 测试⼯具会⽣成输⼊事件序列来运行被测应⽤的状态空间。 对事件序列突变,原先序列所对应的app状态可能无法被突变序列访问到,相当于被截断了 本文: 工具:TimeMachine 基于Monkey 任务:进化一组状态,states which can be captured upon discovery and resumed wh

  • Java练习项目2022-05-14 16:34:46

    目录练习项目1.点菜系统2.疫情健康管理系统 练习项目 1.点菜系统 界面: 代码: public class OrderName { int id;//编号 String orderName;//菜名 Double orderPrice;//价格 public OrderName(int id, String orderName, Double orderPrice) { t

  • LeetCode 0073 Set Matrix Zeroes2022-04-25 07:00:41

    原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1、思路分析 第1阶段: 逐个元素遍历,如果matrix[i][j]等于0,就把行首元素matrix[i][0],列首元素matrix[0][j]置为0。 第2阶段: 从后往前遍历,若行首为0,则把当前行均置为0;若列首为0,则把当前列均置为0。 注意: 因为第1行与第1列的元素使用了同一个

  • A Framework for Reinforcement Learning and Planning2022-04-12 07:31:06

    发表时间:2020 文章要点:这篇文章是篇综述,主要从RL和planning的异同入手,总结了对解决MDP这类问题的公共因素,放到一起称作framework for reinforcement learning and planning (FRAP)的框架。首先文章提出,RL和planning的主要区别就是环境模型是已知的还是未知的,通常RL用在环境model

  • CF809D-Hitchhiking in the Baltic States【FhqTreap】2022-02-06 16:04:12

    正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/CF809D 正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/CF809D 题目大意 有一个长度为\(n\)的序列\(a\),要求\(a_i\in[l_i,r_i]\),要求使得\(a\)的最长严格上升子序列最长。 \(1\leq n\leq 3\times 10^5,1\leq l_i\leq r_i\leq

  • 算法学习笔记25:动态规划2022-01-29 19:33:12

    目录 初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题动态规划学习路线0-1 背包问题0-1 背包问题升级版解答开篇内容小结 动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题“一个模型三个特征”理论讲解1. 最优子结构2. 无后效性3. 重复子问题 “一

  • ERNIE代码解析2022-01-28 18:03:53

    ©原创作者 |疯狂的Max ERNIE代码解读 考虑到ERNIE使用BRET作为基础模型,为了让没有基础的NLPer也能够理解代码,笔者将先为大家简略的解读BERT模型的结构,完整代码可以参见[1]。 01 BERT的结构组成 BERT的代码最主要的是由分词模块、训练数据预处理、模型结构模块等几部分组成。 1

  • ERNIE代码解析2022-01-28 14:00:38

    ©原创作者 |疯狂的Max ERNIE代码解读 考虑到ERNIE使用BRET作为基础模型,为了让没有基础的NLPer也能够理解代码,笔者将先为大家简略的解读BERT模型的结构,完整代码可以参见[1]。 01 BERT的结构组成 BERT的代码最主要的是由分词模块、训练数据预处理、模型结构模块等几部分组成。 1.1

  • 常见算法思想2022-01-22 22:00:07

    1、递归(技巧) 通过调用自身程序的方法称为递归,满足递归的三个条件 一个问题的解可以分解为几个子问题的解 这个问题与分解之后额度子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样 存在递归终止条件 注意:堆栈溢出 递归调试方法:1、打印日志发现,递归值 2、结合条件断点进行调试 2、贪心

  • per cpu variable2021-12-21 12:34:55

    per cpu variable per cpu变量可以export出来给其它模块使用 方法: 1.define per cpu variable DEFINE_PER_CPU(struct vm_event_state, vm_event_states) = {{0}}; EXPORT_PER_CPU_SYMBOL(vm_event_states);2.declare per cpu variable 在你需要使用这个per cpu变量的模块里declar

  • academy2021-11-18 22:05:25

    academy at/in school都行,academy一般用at。 The word comes from the Academy in ancient Greece, which derives from the Athenian hero, Akademos. Outside the city walls of Athens, the gymnasium was made famous by Plato as a center of learning. The sacred space, de

  • [算法] 简单回顾 HMM 算法2021-11-01 01:04:29

    0 简介 本文介绍了HMM算法。 1 简单的理解 HMM 算法,名为「隐马尔科夫模型」。 类似这张图片: \[Q={q_1,q_2,…,q_N},V={v_1,v_2,…,v_M} \]\[I=(i_1,i_2,…,i_T),O=(o_1,o_2,…,o_T) \]名称的: 状态序列是隐藏的,图里使用 X 表示,所有的 x 都来自 Q. 观测序列是实际看到的,使用 Y 表示

  • BERT源码详解(一)——HuggingFace Transformers源码解2021-10-31 12:04:21

      众所周知,BERT模型自2018年问世起就各种屠榜,开启了NLP领域预训练+微调的范式。到现在,BERT的相关衍生模型层出不穷(XL-Net、RoBERTa、ALBERT、ELECTRA、ERNIE等),要理解它们可以先从BERT这个始祖入手。 HuggingFace是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商,很早就捕捉到BERT大潮

  • 创新实训-生物大分子序列分析平台052021-10-30 22:31:53

    创新实训-生物大分子序列分析平台05 2021SC@SDUSC代码分析 2021SC@SDUSC 代码分析 Hugging Face pytorch版本-bert模型代码 1.BertEmbeddings类 class BertEmbeddings(nn.Module): """Construct the embeddings from word, position and token_type embeddings."""

  • QWorld量子计算基础编程培训 10月15日 第一讲:经典系统的基础2021-10-22 20:00:36

    1.A single bit(单量子位) bits = 2 states时候 正反yesnoonoff10truefalseacceptrefuse…… 2.可逆性 问题:在单个bit上能定义多少个不同的算符? 总共: 3.Two bits(两量子位) 由单个bit可知: 例如: 问题:在两个bit(复合系统)上能定义多少个不同的算符? 总共: 问题:在两个(多个)b

  • Process and Thread States2021-10-11 14:34:11

    Within Cisco IOS XR there are servers who provide the services and clients who use the services. A particular process can have a number of threads who provide the same service. Another process can have a number of clients that might require a particular s

  • P3405 [USACO16DEC]Cities and States S 题解2021-08-07 09:31:31

    题目传送门 理解与感悟 1、字符串Hash,其实是存储的字符串的整数映射值。这个整数映射的计算有不同的方法,一般采用模拟N进制的方式获取。N通常是大于127,就是ASCII的字符上限,如果只有大写或小写,也可以使用26. 2、模后拉链的办法很常用,学习其思想。 3、STL真是封装的太棒了,不用自己

  • 2021.8.6 力扣-全排列2021-08-06 18:30:09

    题目描述: 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 方法一: class Solution { public: void dfs(vector<int>& nums , vector<vector<int>>& ans , vector<int>& states , int n , unordered_map<int,int>& maps)

  • 2021-8-5 Find Eventual Safe States2021-08-05 21:32:47

    难度 中等 题目 Leetcode: Find Eventual Safe States We start at some node in a directed graph, and every turn, we walk along a directed edge of the graph. If we reach a terminal node (that is, it has no outgoing directed edges), we stop. We define a starting n

  • 基于知识引导的强化学习相关算法介绍2021-08-03 13:01:00

    伏羲课堂 学习笔记 absorbing states:一旦进入了state就不会出来了。

  • Type-C CC Function Connection States(Charging part)2021-06-18 20:30:03

    目录 1. Connection State Diagrams 2. Connection State Machine   2.1 ErrorRecovery State 2.1.1 ErrorRecovery State Requirements 2.1.2 Exiting from ErrorRecovery State 2.2 Unattached.SNK State 2.2.1 Unattached.SNK Requirements 2.2.2 Exiting from Unat

  • MySQL Replication Thread States2021-05-31 18:34:08

     1.主节点线程状态(Replication Master Thread States): Finished reading one binlog; switching to next binlog 线程 已经完成读取 binlog 文件,并切换到下一个 binlog 文件 Master has sent all binlog to slave; waiting for more updates 线程已经从二进制日志中读

  • 状态机解决复杂逻辑及使用2021-05-14 19:01:16

    状态机解决复杂逻辑 开发回顾: 第一代:两个变量控制逻辑 1 鼠标 切换背景成程序A的视图/程序B的视图 IsBackgroundA 用于表示当前背景的变量 切换程序AB激活状态 IsAppAActive 用于表示当前激活程序的变量 第二代:两个变量控制逻辑 1 鼠标 切换背景成程序A的视图/程

  • 3.2.1 Toy problems 8-puzzle problem2021-05-11 02:05:51

    3.2.1 Toy problemsThe first example we examine is the vacuum world first introduced in Chapter 2. (SeeFigure 2.2.) This can be formulated as a problem as follows:• States: The state is determined by both the agent location and the dirt locations. Theagent

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