1、浏览器打开 https://github.com/alibaba/nacos/releases 2、选择nacos-server-2.0.0.tar.gz，右键复制链接，在迅雷下下周比较快 粘贴链接到迅雷： 3、下载完成之后，在mac 终端下使用tar -xvf nacos-server-2.0.0.tar.gz 4、解压完，进入cd nacos/bin 5、启动命令(standalone代
在一些源码内经常可以看到宏定义，在测试广告等SDK的时候可以使用宏定义来测试 宏定义 就是在不同的环境下执行不同的代码，比如在安卓平台和在苹果平台下执行不同的代码，这样你就可以专门为你的目标平台编译代码 一、Unity内置的宏定义 UNITY_EDITOR Unity编辑器中调用 UNITY_A
MATLAB R2019b安装中出现license checkout failed问题的解决方法 1. 替换libmwlmgrimpl.dll 找到 Matlab R2019b Win64 Crack 中的 MatlabR2019bWin64Crack_59606\Matlab R2019b Win64 Crack\R2019b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl 破解软件下载路径：MatlabR2019b
__consumer_offsets成为位移主题,有以下知识点 1.由kafka自己创建,默认50个分区,每个分区3个副本 2.例如partition-1的leader为broker 4. isr为 4,6,8 ar为4,6,8 3.一个group,计算group的hash值,对50取余得出0-49的值,如果是1则这个group的group coordinator在partition-1的l
Spark源码系列之Standalone模式下Spark应用的整个启动过程 浪尖 浪尖聊大数据一，Standalone模式下的spark角色 大家都知道在Standalone模式下，spark一共有以下五种角色：sparksubmit，master，Worker，Driver，Executor。具体这五种角色在我们提交应用的时候起到哪些作用呢，我们下面就来详细
问题描述 在虚拟机的日常维护与管理中，我们可能会遇到以下场景： 收缩：分配过量VMDK空间，日后需要进行空间回收，以防止磁盘浪费； 扩容：虚拟磁盘空间不足，需要进行扩容； 转化：针对虚拟磁盘，在Thin与Thick类型之间转换； 本文将逐渐整理（目前还不够完善）相关问题解决方案、操作方法。 注意事
前面的文章聊过用 jenkins 做了一个简单的自动化发布，在shell中采用的是 BUILD_ID=dontKillMe nohup dotnet xxx.dll & 这种简单的后台承载，如果你的业务量相对比较小，可以用这个方法玩一玩，但存在二个问题：1. 无法对进程进行批量或者可视化管理。2. 单机模式下的多副本部署比较麻烦，比
Latex standalone tips 在使用 standalone 输出 tikz 包的图形的时候出现了文档错位的问题： 检查之后发现是使用了 geometry 包的缘故，将其删去后图形正常。 附上代码： \documentclass[UTF8]{standalone} \usepackage{amsmath,amssymb} \usepackage{tikz} %\usepackage{geome
web控制页面介绍 1、当前集群的状态，3个task，0个运行的。 2、运行的Job和完成的Job都是0个。 3、当前TaskManager的情况，我们的集群是三个TaskManager。 4、JobManager的基本信息 5、提交Job 打包 6、将poml文件中的主程序删除，修改StreamWordCount的host和端口号，为app-11和
转载自 Nacos 快速开始 这个快速开始手册是帮忙您快速在您的电脑上，下载、安装并使用 Nacos。 0.版本选择 您可以在Nacos的release notes及博客中找到每个版本支持的功能的介绍，当前推荐的稳定版本为1.4.1。 1.预备环境准备 Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始
我想说4040端口太坑了，我运行wodcount案例，时间那么短，想去4040里查看任务具体运行情况，根本不可能。spark程序运行完毕后，就再无法通过4040端口看到什么了。今天我们通过修改spark的一些配置文件，使得我们的程序运行结束后，依然能够查看，并且通过WEBUI页面，可以看到一些详细内容，这对于我们
对于XML文档来说，<?处理指令必须要顶格写，前面不能有任何的空白。 XML元素可以具有属性，属性的形式为“属性名="属性值"，比如gender="male"。属性值需要使用单引号或双引号括起来。多个属性之间使用空格分开。 第一行是XML声明，以下是XML处理指令的例子。处理指令以<?开始，而以?>结
Windows 2016 Server安装下载的补丁时，一直处于“Searching for updates"状态。 解决方法： 如下图所示，停止wuse.exe进程，停止WIndows update 服务，之后重新安装离线补丁包正常。
可以为lua.exe创建快捷方式。 快捷方式的文件属性中在目标（...\lua.exe）后附加参数。 路径、参数： 需要脚本文档文件的路径。 可以使用绝对路径或相对路径。 相对路径基于、相对于属性中的起始位置。 起始位置即工作目录。 工作目录默认会被作为查找包（package）的路径（pacage.path）之一
ebdriver 就是selenium 2。 webdriver 是一款优秀的，开源的，自动化测试框架。 支持很多语言。 本文描述的是用java Eclipse 如何搭建环境 阅读目录 首先下载好Eclipse 和配置好Java 环境变量 方法一 添加jar包 方法二 直接引用selenium-server-standalone.jar 首先
1. 下载nacos-server 地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases 选择nacos-server-1.4.0.zip下载并解压 2. 创建数据库和数据化 本地创建MYSQL数据库nacos，导入解压文件夹中的nacos-mysql.sql脚本 3. 配置数据库连接 编辑配置文件application.properties 将此处的mys
（一）简介 VMware vCenter Converter Standalone，是一种用于将虚拟机和物理机转换为 VMware 虚拟机的可扩展解决方案。此外，还可以在 vCenter Server 环境中配置现有虚拟机，是P2V的重要工具，可以迁移Windows,Linux等操作系统，但是经常会出现一些细节问题造成无法成功，现整理如下： （二）具体步
Flink部署准备及源码编译 官方文档： Local Cluster Local Installation Building Flink from Source 前置准备 用于编译源码的机器最好满足如下配置： CPU > 4核 内存 > 8G Note：我这里使用的机器配置是4核8G，如果内存太小编译环节会发生OOM 部署Flink之前首先需要安装好JDK，可以选择
Standalone Cluster 就是独立的 Flink 集群，相对应的有基于 YARN 的 Flink 集群 要求 Java 1.8 和 JAVA_HOME 环境变量 不同机器之间支持 SSH 免密码登陆 不同机器都有相同的 Flink 目录结构 下载 Flink 包 （https://flink.apache.org/downloads.html） wget https://archive.apach
try{ var mapView = MapView.Active; if (mapView != null) { var map = mapView.Map; if (map != null) { foreach (StandaloneTable table in map.StandaloneTables)
上篇：第 6 节 Flink on yarn内部实现 1、Flink-HA高可用 JobManager 高可用(HA) jobManager协调每个flink任务部署。它负责任务调度和资源管理。 默认情况下，每个flink集群只有一个JobManager，这将导致一个单点故障(SPOF)：如果JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的
ftp运行的两种模式——xinetd运行模式和 standalone模式 像其它守护程序一样，vsftpd提供了standalone和inetd（inetd或xinetd）两种运行模式。简单解释一下， standalone一次性启动，运行期间一直驻留在内存中，优点是对接入信号反应快，缺点是损耗了一定的系统资源，因此经常应用于对实时
declare 和 typeset 都是 Shell 内建命令，它们的用法相同，都用来设置变量的属性。不过 typeset 已经被弃用了，建议使用 declare 代替。declare 命令的用法如下所示：declare [+/-] [aAfFgilprtux] [变量名=变量值] 其中，-表示设置属性，+表示取消属性，aAfFgilprtux都是具体的选项，它们的含
install Spark on CentOS: https://aodba.com/how-to-install-apache-spark-in-centos-standalone/ https://bigdata-etl.com/how-to-install-apache-spark-standalone-in-centos/ https://www.tutorialspoint.com/apache_spark/apache_spark_installation.htm
前两篇介绍了Spark的yarn client和yarn cluster模式，本篇继续介绍Spark的STANDALONE模式和Local模式。 下面具体还是用计算PI的程序来说明，examples中该程序有三个版本，分别采用Scala、Python和Java语言编写。本次用Java程序JavaSparkPi做说明。 1 package org.apache.spark.exampl
