如何从xmm寄存器中提取2个字节或任意数量的字节？ 目前我使用数组转储整个寄存器,然后我访问我想要的字节.然而,这似乎没有那么高效.有没有办法有效地获得我感兴趣的字节？ (我在Linux 64位C上工作)解决方法:您可能需要的指令的助记符是MOVD和MOVQ,相应的内在函数是_mm_cvtsi128_si32和
SSE:Server-Sent Event，服务器推送事件 常规的Http协议是一个请求对应一个响应的这种方式的 但对于某些实时性要求比较高的需求，HTML5中新增了SSE,可以很方便的实现局部数据的刷新 即一个请求对后会不断的获得多个响应，SSE可以做到不需要用户执行任何操作，就能完成数据刷新 比如：我们的
""k-means聚类算法过程1）从N个样本数据中随机选取k个作为初始的聚类中心2）分别计算每个样本到各个聚类中心的距离，将对象分配到距离最近的聚类中3）所有对象分配完成后，重新计算K个聚类的中心4）与前一次计算得到的K个聚类中心比较，如果聚类中心发生变化，转过程2），否则转过程5）5）当质心不发生变化
例程strcmp用于比较char *和memcmp用于其他所有内容,它们是否在内存块上运行得更快(在x86_64上),它以某种方式对齐(如何？)？ libc是否使用SSE进行此例程？解决方法:这取决于但是在对齐有问题的架构或SIMD指令可用的架构上,通常例程将在前导字节上操作,然后执行与数据允许的一样多的宽对
我清楚地记得C#的SSE增强向量的公告,我知道我们不久之前就用它们进行了一些测试.现在,它们似乎从互联网上消失了. 2014年的NuGet套餐仍然存在,但已被摘牌： The owner has unlisted this package. This could mean that the package is deprecated or shouldn’t be used anymore.
我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七：基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀（最大值和最小值）算法 一文，通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关，而且速度也相当的快，当时在被博文的评论里有博友提出了如下的问题： #1楼2018-02-21 20:26 | 胡一谭
Comet(服务器推送)的两种方式 短轮询 页面定时向服务器发送请求, 步骤为：建立连接——数据传输——关闭连接...建立连接——数据传输——关闭连接 //前端js var xhr = new XMLHttpRequest(); setInterval(()=>{ xhr.onreadystatechange = function () { if (xhr.rea
前边有写过一个简单pushpin 集成stream 的demo，这次测试下sse 的功能 备注： 环境依然使用的是docker-compose运行 环境准备 docker-compose 文件 version: "3"services: pushpin: image: fanout/pushpin environment: - "target=api:8080" - "LOGNAME=nobody" vol
聚类： 聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。聚类分析试图将相似对象归入同一簇，将不相似对象归到不同簇。相似这一概念取决于所选的相似度计算方法。 K-均值聚类算法： 优
SSE Programming Environment 下图是IA-32处理器上的SSE程序设计环境，所有的SSE指令操作XMM寄存器，MMX寄存器，和/或存储器。 XMM寄存器，8个，128位宽，存储组合的或标量的单精度浮点数据类型。这里标量指的是SSE指令只运算存储在XMM寄存器中的最低32位（双字）的单精度浮点数据类型。 MXCSR
