SSE：Server-Sent Event服务器推送事件，服务器推送数据。 一、SSE和WebSocket区别。 SSE是单向，WebSocket是双向。 WebSocket场景:聊天工具。 SSE场景：股票交易市场。 二、实战 Flux每一秒推送一个数据： 加上媒体类型 三、SSE推送数据包含哪些参数 服务器端向客
原文:c# - 在ASP.NET Core上检测与SSE的断开连接 - 编程笔记 c# - 在ASP.NET Core上检测与SSE的断开连接 Detecting a disconnection from SSE on ASP.NET Core I want to detect a disconnection from SSE (Server Send Events) on ASP.NET Core. Old way Respon
1、插值与拟合 插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但是如果样本点太多，那么这个多项式次数过高，会造成龙格现象。尽管我们可以选择分段的方法避免这种现象，但是更多时候我们倾向于得到一个确定的曲线，尽管这条曲线不能经过每一个样本点，但是只要保证误差足够小即可。
from threadpool import ThreadPool, makeRequestsfrom sseclient import SSEClientimport timedef connect(a): time.sleep(a % 1) # sse长连接请求结果，将实时打印返回的数据响应 messages = SSEClient('url') for msg in messages: if msg == "":
接口：trade_cal 描述：获取各大交易所交易日历数据,默认提取的是上交所 注：tushare模块下载和安装教程，请查阅我之前的文章 输入参数 名称 | 类型 | 必选 | 描述 exchange | str | N
我从英特尔网站借来了矩阵求逆算法： http://download.intel.com/design/PentiumIII/sml/24504301.pdf 它使用_mm_loadh_pi和_mm_loadl_pi加载4×4矩阵系数并同时进行部分混洗.我的应用程序的性能改善非常显着,如果我使用_mm_load_ps对矩阵进行经典的加载/随机播放,则速度会稍慢一些.
这个问题已经在这里有了答案： > inlining failed in call to always_inline ‘_mm_mullo_epi32’: target specific option mismatch 1个 我正在尝试从gith
编辑：正如Cody Gray在他的评论中指出的那样,使用残疾优化进行分析是完全浪费时间.那我怎么接近这个测试呢？ 如果定义_XM_SSE_INTRINSICS_使用_mm_setzero_ps并且{0.0f,0.0f,0.0f,0.0f},则微软在其XMVectorZero中使用.我决定检查胜利有多大.所以我在Release x86和Configuration Proper
我有一个版本的OpenCV 2.4.10库,它是在Windows上为Intel X64构建的. 我怎么知道CV_SSE2是否有效？我没有代码.我只有libs,DLL和标题. 谢谢解决方法:您可以使用函数checkHardwareSupport检查SSE2是否已启用,如： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() {
一.服务端推送常用技术介绍 服务端主流推送技术：websocket、SSE等 1.客户端轮询：ajax定时拉取后台数据 js setInterval定时函数 + ajax异步加载 定时向服务器发送请求 2.服务端主动推送：websocket 全双工，本质上是一个额外的TCP连接，建立和关闭
分析表明这个函数对我的应用来说是一个真正的瓶颈： static inline int countEqualChars(const char* string1, const char* string2, int size) { int r = 0; for (int j = 0; j < size; ++j) { if (string1[j] == string2[j]) { ++r; } }
我处理图像处理. 我需要将16位整数SSE向量除以255. 我不能使用像_mm_srli_epi16()这样的移位运算符,因为255不是2的幂的倍数. 我当然知道可以将整数转换为浮点数,执行除法然后返回转换为整数. 但也许有人知道另一种解决方案……解决方法:有一个除以255的整数近似值： inline int Div
我知道如何将一个__m256加起来得到一个求和值.但是,我有8个矢量 输入 1: a[0], a[1], a[2], a[3], a[4], a[5], a[6], a[7], ....., ....., 8: h[0], h[1], h[2], h[3], h[4], a[5], a[6], a[7] 产量 a[0]+a[1]+a[2]+a[3]+a[4]+a[5]+a[6]+a[7], ...., h[0]+h[1]+h[2]+h[3]+h[
我尝试与SSE合作,我遇到了一些奇怪的行为. 我编写简单的代码来比较两个字符串与SSE内在函数,运行它,它的工作原理.但后来我明白了,在我的代码中,一个指针仍未对齐,但我使用_mm_load_si128指令,这需要指针在16字节边界上对齐. //Compare two different, not overlapping piece of m
我正在查看DirectX SDK中的教程.教程5工作正常,但在我将代码复制并分离到我自己的类后,我在启动应用程序时遇到了奇怪的错误. 这条线是： g_World1 = XMMatrixIdentity(); 因为它,我在xnamathmatrix.int operator =中出现错误,看起来像这样： XMFINLINE _XMMATRIX& _XMMATRIX::opera
我使用的大多数硬件最近都支持SSE2.在Windows和Linux上,我有一些代码来测试SSE支持.我读过macOS支持SSE很长一段时间,但我不知道可以启用的最低版本.最终的二进制文件将被复制到其他macOS平台,所以我不能像GCC那样使用-march = native. 如果在所有版本上默认启用它,在构建代码时是
参见英文答案 > Can counting byte matches between two strings be optimized using SIMD? 3个 我写了函数int compare_16bytes(__ m128i lhs,__ m128i rhs),以便使用SSE指令比较两个16字节数：此函数返回
我试图通过矩阵乘法实现SSE版本的大矩阵. 我正在寻找一种基于SIMD实现的高效算法. 我想要的方法如下： A(n x m) * B(m x k) = C(n x k) 并且所有矩阵都被认为是16字节对齐的浮点数组. 我在网上搜索了一些描述8×8乘法甚至更小的文章.我真的需要它尽可能高效,我不想使用Eigen库或
根据JLS,我知道strictfp修饰符对方法(和类)的含义： JLS 8.4.3.5, strictfp methods: The effect of the strictfp modifier is to make all float or double expressions within the method body be explicitly FP-strict (§15.4). JLS 15.4 FP-strict expressions: Within
我应该计算__m128i寄存器的设置位数. 特别是,我应该使用以下方法编写两个能够计算寄存器位数的函数. >寄存器的设定位总数.>寄存器的每个字节的设置位数. 是否有可以完全或部分执行上述操作的内在功能？解决方法:以下是我在旧项目(there is a research paper about it)中使用的一些代
我正在使用SSE内在函数来确定矩形(由四个int32值定义)是否已更改： __m128i oldRect; // contains old left, top, right, bottom packed to 128 bits __m128i newRect; // contains new left, top, right, bottom packed to 128 bits __m128i xor = _mm_xor_si128(oldRect, newRec
如果它们是16字节对齐的话,将浮点数直接转换为__m128是否安全/可行/可取？ 我注意到使用_mm_load_ps和_mm_store_ps来“包装”原始数组会增加显着的开销. 我应该注意哪些潜在的陷阱？ 编辑： 使用加载和存储指令实际上没有开销,我得到了一些数字混合,这就是为什么我有更好的性能.即使你能
我需要实现前缀和算法,并且需要它尽可能快. 例如： [3, 1, 7, 0, 4, 1, 6, 3] should give [3, 4, 11, 11, 15, 16, 22, 25] 有没有办法使用SSE / mmx / SIMD cpu指令执行此操作？ 我的第一个想法是递归并行地对每一对求和,直到所有的总和都计算如下！ //in parallel do
我们的一个客户需要在没有SSE的情况下构建我们的程序,因为他在相当旧的硬件上.我的问题是,即使我全面修改我们的项目设置,也要取消所有库的SSE设置.二进制文件似乎仍然存在一个依赖SSE指令编译的依赖,导致应用程序崩溃. 我的问题是：有没有办法获取二进制文件或库,并检测它是否包含特
微软表示VS2010支持全套AVX指令： http://blogs.msdn.com/b/vcblog/archive/2009/11/02/visual-c-code-generation-in-visual-studio-2010.aspx … 在VS2010版本中,所有AVX功能和说明均通过内在和/ arch：AVX完全支持.… 但是我找不到任何用于融合乘法运算的内在函数 http://software.i
