Mac OS X 10.6附带OpenCL,但如果将它们重写为使用OpenCL,有多少应用程序可以获得更好的性能？应该使用OpenCL重写哪种应用程序？解决方法:我公司正在使用OpenCL进行科学计算.虽然我不是正在使用它的开发团队的一员,但我可以告诉你他们正在使用它做的一些事情：图像的大规模数据处理,想象
我目前正在实现一种在小矩阵和向量上分配线性代数的算法.代码很快,但我想知道在gpgpu而不是cpu上实现它是否有意义. 我能够将大多数矩阵和向量存储在gpu内存中作为预处理步骤,并且具有乘法算法的配置文件,这些算法在gpu上更快. 但现在我的真实问题, 如何确定从cpu调用gpu的开销？我失
是否可以使用OpenCL获取OpenGL缓冲区的值？例如,编写一个用缓冲区创建OpenGL上下文的程序,另一个用于执行OpenCL代码？我不希望第一个程序代码改变.解决方法:有一个可选的OpenCL扩展cl_khr_gl_sharing,允许实现与OpenCL对象(缓冲区和图像)共享某些OpenGL对象(缓冲区和纹理). OpenCL的大
参考链接：关于 llvm/clang 在 Ubuntu 下的安装？ 补充： １. 我下载的是LLVM7.0.0版本，对应源码 LLVM source code和Clang source code 2. 在第四步中，进入build目录，执行cmake ../llvm -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug(或者Release)
我在带有NVIDIA卡的Ubuntu机器上编写我的第一个OpenCL内核.偶尔,应用程序完全冻结整个计算机.鼠标不移动,重启的唯一方法是强制按下电源按钮. 我已经意识到冻结的原因是我不小心读过了全局只读浮点数组的最后一个索引.虽然这是我不打算经常做的事情,但它可能仍会在将来发生. 我的问
嗨,我是JOCL(opencl)的新手.我写了这段代码来得出每幅图像强度的总和.内核采用所有图像的所有像素的一维数组.图像为300×300,因此每张图像为90000像素.目前它比我按顺序执行时更慢. 我的代码 package PAR; /* * JOCL - Java bindings for OpenCL * * Copyright 2009 Marco H
我的Android应用程序将OpenGL texture2D传递给我的OpenCL内核,但是我的内核读取的像素值超出界限(> 255). 我像这样创建我的OpenGL纹理： GLES20.glGenTextures ( 2, targetTex, 0 ); GLES20.glBindTexture(GLES20.GL_TEXTURE_2D, targetTex[0]); GLES20.glTexParameter
从Android 7.0开始,不再可能链接到非ndk共享库(参见NDK Apps Linking to Platform Libraries). 一种可能的解决方法是将库包含在apk中(参见Update your app). 您尝试链接的库可能依赖于其他非ndk库.在这种情况下,您也应该包括这些库. 就我而言,我一直在开发一个使用OpenCL的应用程
encog-core-java主分支不再具有Encog.getInstance().getCL()方法,或者对OpenCL设备的显式访问(基于Encog 2的c.f. LeadTune’s encog-java example: BenchmarkCL). 相反,我们似乎被称为ConcurrentTrainingManager,它可以神奇地检测GPU以及CPU,尽管这一点的实现非常不清楚. 在源代码
主要的步骤其他人已经写过，请参考这篇：https://www.cnblogs.com/hrlnw/p/4720977.html 操作的细节请参考附件的pdf: https://files.cnblogs.com/files/ahfuzhang/opencvwithopencl4androidndk-141129030940-conversion-gate02.pdf.zip 用于测试的代码如下： //jpg2gary.cpp#include
我正在开发使用OpenCl的Android应用程序,我想知道谷歌仍然从他们的设备中删除OpenCl？我不是说使用Nvidia的Google Pixel C所以我可以使用cuda.解决方法:不,Google Pixel没有. 我在Google Pixel XL和this is what I got上运行了OpenCL™ Info.
我有一个问题：快速线性系统求解(我有很多这样的系统).我将使用GPU和OpenCL解决它. 我喜欢Ruby或Python等动态语言,我习惯于使用像C这样的低级语言. 所以我有两个目标： >开发这样的OpenCL解决方案,以便像我一样快速地解决线性系统 可以尽可能少的努力.>不要在性能上松懈很多.为方便起
我试图在linux上安装OpenCL(AMD),但我最后一步(安装ICD) 似乎ICD HAS要安装在/ etc / OpenCL / vendor上,但我没有root权限访问计算机. 有没有办法让OpenCL在没有安装ICD的情况下工作？ (或者可能通过环境变量为ICD文件添加搜索路径？) 当ICD文件路径被硬编码时,对于像我们这样的人来说
源码如下，实现把一个JPG保存成灰度图格式的BMP 1 //jpg2bmp.cpp 2 #include <stdio.h> 3 #include <inttypes.h> 4 #include <opencv2/opencv.hpp> 5 #include <opencv2/core.hpp> 6 7 #ifndef P 8 #define P(format, ...) do \ 9 { \10 printf("%s %s
blender 2.8编译完成了。开开心心的要渲染了， ！！！???为啥不能使用Cuda呢 怎么办？ 其实是编译完成后2.8目录下缺少某些文件 少什么呢？没对比就不知道啊！ 怎么解决，去官网下载编译好的程序，把它的文件替换到这里，下载地址https://builder.blender.org/download/ 下载，解压压缩包内的2.80
https://stackoverflow.com/questions/46556471/how-may-i-convert-cast-scalar-to-vector-and-vice-versa-in-opencl 三种方法： 使用union。这个也是OCL标准的6.2.4.1节中容许的方法。 union my_type { char scalar[16]; char16 vector; }; 优点：数据是明确对齐的，也即不会出现
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