数据安全与隐私计算峰会-安全求交集在隐私计算中的发展和应用：学习 PSI是安全多方计算中发展较为成熟的技术。 定义 （1）Alice获取到交集 思考一下：对于两方来说，是一方获取交集？还是两方都获取交集？ （2）可证明安全：证明Alice不能获取除了交集以外的信息 功能分类 两方半诚实 （1）只获得交
隐私保护集合求交 隐私保护集合求交（Private Set Intersection,PSI）是这样的一类问题：有两个参与方P1、P2分别拥有两个集合X、Y，现在这两个参与方想要在不透露彼此的各自拥有的集合信息的前提下即P1不知晓Y的任何额外信息，P2也不知晓X的任何额外信息，求得X与Y的交集。尽管可以利用通用MP
会议笔记。 隐私计算框架“隐语”及其最新实用实践 总结 1、隐私计算很重要 2、介绍主要基础技术：TEE、MPC、DP、FL 3、隐语的安全性，在去中心化、集中式和联合计算模式下是安全的。 4、通用隐私计算框架“隐语”介绍及最新应用实践：https://www.bilibili.com/vid
