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隐私计算技术创新及产业实践研讨会:学习

2022-07-02 13:34:08  阅读:266  来源: 互联网

标签:基于 PSI 研讨会 计算 OPRF 隐私 技术创新 安全性


会议笔记。

隐私计算框架“隐语”及其最新实用实践

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总结

1、隐私计算很重要
2、介绍主要基础技术:TEE、MPC、DP、FL
3、隐语的安全性,在去中心化、集中式和联合计算模式下是安全的。
4、通用隐私计算框架“隐语”介绍及最新应用实践:https://www.bilibili.com/video/BV1tY4y1t72g/?vd_source=a1b9c6ed0122211b4b7c6bee8520aac0

联邦学习框架FederatedScope及其在研究中的使用

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总结

1、来源地址:https://github.com/alibaba/FederatedScope
2、相比于当前FL框架的优点:

  • 使用方便
  • 灵活,扩展性好

隐私求交技术的原理及发展

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总结

1、设计思路:

  • 通用安全计算:基于MPC、HE等,安全性高
  • 轻量级密码源语:基于OT、OPRF、OKVS等,效率高

2、基于Hash的PSI:

  • 不安全:可遍历破解

3、基于DH的PSI:

  • 安全性可规约为公钥加密的安全性
  • 两方计算量相似

4、基于公钥加密的PSI

  • 安全性可规约为公钥加密的安全性
  • 发送方的计算量较大一些

5、基于OPRF的PSI

  • 安全性基于OPRF
  • 两方计算量大\(O(n^2)\),通信量大\(O(n^2)\)

6、基于OPRF+Cuckoo Hash的PSI

  • 安全性基于OPRF
  • 两方计算量\(O(n)\),通信量\(O(1.5n)\)

7、目前进展

  • 基于OPPRF的PSI
  • 基于OKVS的PSI

标签:基于,PSI,研讨会,计算,OPRF,隐私,技术创新,安全性
来源: https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/16427617.html

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