环境：32G内存，16CPU，Centos7 现象：Linux服务器上部署了tomcat+javaweb项目。经常出现tomcat进程丢失的情况，导致业务中断，logs无提示信息。查看系统日志后，发现对应时间点，系统自动kill掉了tomcat进程，如下 解决方案： 1、将tomcat进程临时添加到保护机制 #ps -ef |grep tomcat #echo
年轻代每次minor gc之前JVM都会计算下老年代剩余可用空间 如果这个可用空间小于年轻代里现有的所有对象大小之和(包括垃圾对象) 就会看一个“-XX:-HandlePromotionFailure”(jdk1.8默认就设置了) 的参数是否设置了 如果有这个参数，就会看看老年代的可用内存大小，是否大于之前每一
在介绍干货之前，先来运行一个小测试程序。这段小程序通过输入的参数数量不断申请内存资源： #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #define BLOCK_SIZE (1024*1024) int main(int argc, char **argv) {
问题复现 工作中，项目里的导入功能采用了poi读取然后进行业务操作，在导入50M文件时发生了OOM报错信息，以下是本地复现的错误信息（由于环境不一样，本地导入14M的文件就已出现错误） 究其原因 项目中使用WorkBook这个类处理文件，这会先把文件中cell读到内存当中，当数据量比较大的时候就会产
本文的内容来自这篇文章 1. 学会深入思考，总结沉淀 （要多思考实物的本质，挖掘解决方案流程） 1.1 形成自己的方法论，遇到问题的时候，直接套方法论，一步一步走。（本人觉得自己还是总结的也不是） 其实就查bug这件事来说，是一个发现问题，排查问题，解决问题的过程 包含了触发、定位、复现、根因、
java.lang.OutOfMemoryError 当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时，就会抛出这个error（注：非exception，因为这个问题已经严重到不足以被应用处理）。 @Async OOM 为什么会发生OOM？ 什么情况会发生OOM？ 如何分析OOM？
说明 本文是接上一篇oom记录文章《一次oom我做了什么-（JVM，JMAP，MAT，等，大杂烩）》，后续又发现了一些问题，再追加的一些记录。 回顾 之前出oom问题分析的有些笼统，并且不太准确，之前用mat分析后得出是LogManager这个类相关的问题，确实，这个类是出现oom的原因之一，但不是根本原因，真正的原因
双亲委派机制 1、类加载器收到类加载的请求 2、将这个请求向上委托给父类加载器去完成，一直向上委托，知道启动类加载器 3、启动类加载器检查是否能够加载当前这个类，能加载就结束，使用当前的加载器，否则，抛出异常，通知子加载器进行加载 4、重复步骤3 Class Not Found null：java调用不
目录 ThreadLocalThreadLocalMapThreadLocal.setThreadLocalMap.getMap ThreadLocal.getThreadLocalMap.getEntry ThreadLocal使用规范 ThreadLocal 此类提供线程局部变量。这些变量不同于普通的对应变量，因为每个访问一个（通过其get或set方法）的线程都有自己独立初始化的
一、简述： 1、不设置 如果不设置-m,--memory和--memory-swap，容器默认可以用完宿舍机的所有内存和 swap 分区。不过注意，如果容器占用宿主机的所有内存和 swap 分区超过一段时间后，会被宿主机系统杀死 2、设置-m,--memory，不设置--memory-swap 如果在容器中运行一个一直不停申请内存的
这通常是因为某时刻应用程序大量请求内存导致系统内存不足造成的，这通常会触发 Linux 内核里的 Out of Memory (OOM) killer，OOM killer 会杀掉某个进程以腾出内存留给系统用，不致于让系统立刻崩溃。如果检查相关的日志文件（/var/log/messages）就会看到下面类似的 Out of memory: Ki
绪：今天接手一个古老项目，tomcat6+jdk6。被 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 啪啪打脸， 网上确实有很多解决方法，主要有三种类型：一是修改eclipse的配置，二是修改tomcat的配置，三是修改jdk的配置， 那么本博主试了eclipse 和jdk的配置，直接就是一顿
更多python教程请到： 菜鸟教程 https://www.piaodoo.com/ 人人影视 http://www.op-kg.com/ 问题： 在使用mask_rcnn预测自己的数据集时，会出现下面错误： ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,512,1120,1120] and type float on /job:localhost/repli
文章目录 Driver端OOM Error1. 不适合的API调用2. 广播了大变量 Executor端OOM Error1. 低效的查询2. 不合适的Driver端和Executor端内存3. 不合适的YARN Container内存4. 内存中缓存大量数据5. 不合适任务并行度 参考 Spark之所以能进行高性能的查询计算，主要得益于其基
QOS是K8S中的一种资源保护机制，其主要是针对不可压缩资源比如内存的一种控制技术。比如在内存中，其通过为不同的Pod和容器构造OOM评分，并且通过内核策略的辅助，从而实现当节点内存资源不足的时候，内核可以按照策略的优先级，优先kill掉那些优先级比较低（分值越高，优先级越低）的Pod。 Q
Similar issues: How to make sure the training phase won't be facing an OOM? https://stackoverflow.com/questions/58366819/how-to-make-sure-the-training-phase-wont-be-facing-an-oom Just some side notes, based on my experience there are two cases of OO
一、案例代码 1、首先看一下代码，模拟了一个线程数为500的线程池，所有线程共享一个ThreadLocal变量，每一个线程执行的时候插入一个大的List集合： 2、设置JVM参数设置最大内存为256M，以便模拟出OOM： 3、运行代码，输出结果： 可以看出，单线程池执行到第212的时候，就报了错误，出现
一、问题情况 最近用户反映系统响应越来越慢，而且不是偶发性的慢。根据后台日志，可以看到系统已经有oom现象。 根据jdk自带的jconsole工具，可以监视到系统处于堵塞时期。cup占满，活动线程数持续增加，堆内存接近峰值。 二、分析情况 使用jconsole分析： 找到jdk安装路径，点击bin目录下的jco
Java.lang.StackOverflowError Java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space Java.lang.OutOfMemeoryError:GC overhead limit exceeded Java.lang.OutOfMemeoryError:Direct buffer memory Java.lang.OutOfMemeoryError:unable to create new native thread Jav
作者 | Mason MA 【Arthas 官方社区正在举行征文活动，参加即有奖品拿哦~点击投稿】 Arthas 是个不错的工具，这里要再安利一波，当然整个过程还用到了其他工具，如 MAT、YourKIT（这个是付费的），结合起来使用更加便于发现和解决问题。期间还和开发大佬多次沟通，分别获取了不同的信息。 一键安
现象分析： 我们有一个生产服务，规模是12台机器*6个节点 = 72个节点的服务，最近老是出现某个节点突然挂掉的情况，问题出现频繁，一天需要重启很多个节点 查看tomcat日志，发现是堆内存溢出 使用jmap -heap pid查看各个JVM内存空间的使用情况发现，所有的内存都被占满了，如下图所示： 发现
实际场景：正式服务器以前一直使用正常，今天突然报内存溢出，tomcat重启后还是内存溢出 原因定位记录：（注 下面截图都是正常情况下的截图） 1.top 查看 java pid 2.查看java堆详细信息 jmap -heap pid JVM基本结构图： 链接: https://blog.csdn.net/bluetjs/article/details/5287485
生活中的尴尬无处不在，有时候你只是想简单的装一把，但某些“老同志”总是在不经意之间，给你无情的一脚，踹得你简直无法呼吸。 但谁让咱年轻呢？吃亏要趁早，前路会更好。 喝了这口温热的鸡汤之后，咱们来聊聊是怎么回事。 事情是这样的，在一个不大不小的项目中，小王写下了这段代码： Map<String,
很多开发者都在其系统中见过“java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space”这一问题。这往往是由类加载器相关的内存泄漏以及新类加载器的创建导致的，通常出现于代码热部署时。相对于正式产品，该问题在开发机上出现的频率更高，在产品中最常见的“问题”是默认值太低了。常用的解决方
写在前面 首先感谢大家在盖楼的间隙阅读本篇文章，通过阅读本篇文章你将了解到： 线程池的定义 Executors创建线程池的几种方式 ThreadPoolExecutor对象 线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系 Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象 OOM异常测试 如何定义线程池参数 如果只想知
