标签：Tomcat OOM GC 线上 解决 byte 50000000 年代 内存
一、问题情况
最近用户反映系统响应越来越慢，而且不是偶发性的慢。根据后台日志，可以看到系统已经有oom现象。
根据jdk自带的jconsole工具，可以监视到系统处于堵塞时期。cup占满，活动线程数持续增加，堆内存接近峰值。
二、分析情况
使用jconsole分析：
找到jdk安装路径，点击bin目录下的jconsole.exe,运行。
当时线上情况是堆内存使用量7个G左右，接近峰值；活动线程80个左右；CPU占用率80%左右。系统随时可能宕机。
根据用户反映的情况，系统每隔一段时间都会卡顿，且堆内存是一段时间上升，然后突然下降，再上升，所以我第一反应是：会不会是系统频繁的进行FullGC，导致系统在一段时间内不可用？
首先认识一下什么是Full GC（需要一定的java内存模型知识）：
含义：FullGC是发生在永久代和老年代的一种垃圾回收机制。
触发条件：老年代内存满时。
特点：执行时间长，期间系统不可用。
于是查看老年代占用情况：
使用期间老年代内存峰值已经达到7个G左右，接近上限。貌似有点坏气息的味道。
于是用jstat -gc pid查看gc回收情况：
案发当时Full GC执行次数为28次，总执行时长为27秒。可以实锤是频繁Full GC导致系统线程堵塞。
上面介绍到了，老年代内存满时会触发FullGC,那么哪种情况下会进入老年代呢？
（1）对象在新生代中经历固定次数minor GC,会进入老年代
可通过-XX:MaxTenuringThreshold设置，默认15
（2）当新生代中minor GC回收后，存活对象大于survivor to区容量时，进入老年代
（3）大对象直接进入老年代
可通过-XX:PretenureSizeThreshold 设置
使用jvisualvm分析：
在jdk的bin目录下,找到jvisualvm.exe,点击运行。
这里可以很清楚的看到堆内存的内容分布情况。当时系统是byte[]和InternalAprOutputBuffer占用内存最大，同为2.9G。
在此不能很直观的分析具体原因，建议使用Eclipse的Mat插件进行分析。
放上Mat插件的安装教程：https://mp.csdn.net/postedit/103815484
放上系统当时的Dump:
问题就在于这两处占用太多堆内存。
接着我们去查看Dominator Tree,可以查看到保持存活的最大对象集合
至少有一半都是InternalAprOutputBuffer对象。Shallow Heap 表示原本大小，Retained Heap表示在堆中占用内存的大小，单位bytes(1kb = 1024bytes)，每个对象在堆中占约47.6兆空间，难以想象。
那么这些对象里都是些什么内容呢？为什么会这么多？
点开树形，发现内容就是这个容量为50000000的byte数组。
再看看左边的Attributes值,的确有50000000的长度，那里面到底存放的是那些数据呢？
点击图片右下角的加号，展开数据，发现只有前面的几百条有数据，后面的一直到50000000都是0。意思就是实际byte[]中只有311条为有效值，其余都是以0填充的，且占用了几千万个值，造成了内存的暴涨。
再结合org.apache.coyote.http11.InternalAprOutputBuffer类是Tomcat的一个类，猜想是不是跟Tomcat的配置有关，于是打开Tomcat的server.xml一探究竟。
有没有觉得这50000000很眼熟？就是这个byte[]的长度。
那么为什么要设置这个参数呢？
据同事说，加这个参数是为了解决get请求中url参数过长，超大而报错的问题。
但是，各大浏览器均对url的长度有所限制，而且这个值在Tomcat中默认是4K,这里大约都是50M了，所以为了解决问题，最后把这里改成了8K,就是8192，然后再修改接口，参数过大的查询用Post去请求。
至此，问题解决，服务器运行顺畅，没有再出现卡死的情况。
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