说明 智能应用平台有一个调试网页，可以调试接口，地址:41.189.148.7:9017/artemis-web/debug提供测试接口:按事件类型获取事件订阅信息报文:{"eventTypes":[3187675137,3204452353]}问题{"code":"0x02401003","msg":"Invalid Signature! and StringToSign: POST\nappli
菜鸟生成记(34) 洛谷 P1162 填涂颜色 思路: (1)双层for循环逐点访问 (2)bfs判断该点是否在圈内(被1包围的圈内0,其行坐标和列坐标不可能为0,或n-1（n最大行列数）) (3)然后dfs将该点能够到达的所有点染色(赋值2),同时每个点被访问后,做标记,减少后续不必要的重复访问; 推荐使用ST
最近想把属性功能做到导航器，是想进行导航器和NX属性的双向驱动！没有找到把BlockUI嵌入 导航器的方法，只能用winAPI搞一个纯代码的项目，目前搞出来的样式如下图： 大概思路就是在导航器上嵌一个LISTVIEW，另外有一个LISTBOX和一个EDIT控件，其他都是在LISTVIEW上面Paint的效果，做折叠、图标
版本 NX9+VS2012 演示 开发思路 在UG项目中添加一个MFC对话框资源,然后设置MFC对话框的鼠标消息回调,获得截图区域,最后保存图片(截图这个功能在VC++中网上可以百度到现成的代码) 开发步骤 1.新建BlockUI对话框(此处匆匆带过,不做详细步骤) 2.新建VS项
C++ //选择过滤 Selection::SelectionAction action = Selection::SelectionActionClearAndEnableSpecific; std::vector<Selection::MaskTriple> maskArray(1); maskArray[0] = Selection::MaskTriple( UF_solid_type, UF_all_subtype, UF_UI_SEL_FEATURE_CYLINDRI
本文章仅适用于使用 SDK Manager 对 NVIDIA Jetson 系列产品进行刷机。 文章目录 准备工作开始刷机第一步：配置开发环境第二步：检查组件并接受许可第三步：安装第四步：完成设定 准备工作 一台装有 Ubuntu16.04 或 18.04 的主机，剩余空间至少40G，因为后面需要下载 CUDA 等安装包
这个方法是以前在QQ群里看到梅雷大神发的， 使用::PostMessage切换模块,但是不能放在BlockUI里用,切换模块后,BlockUI就自己关闭了。 NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_ui.h> #include <uf_mb.h> #include <afx.h> UF_initialize(); int button_id = 0, module_id = 0;
广度优先搜索BFS 广度优先搜索BFS 广度优先搜索（以下简称BFS)是搜索技术中常用的一种搜索。 BFS体现在广度一词上，一层一层进行遍历，常见的有在矩阵（二维数组）上的遍历以及树和图的遍历。体现在二维数组的遍历顺序如下（假设起点在左上），在只能上下左右四个方向遍历时，序号代表遍历顺序
http://www.javashuo.com/article/p-ccjzaakl-nx.html http://www.javashuo.com/article/p-ofpqogzs-nx.html http://www.javashuo.com/article/p-tnqclzee-nx.html http://www.exceloffice.net/archives/2155
A题丢瓶盖（计蒜客T1878） 复习一下二分查找吧，这题和我们以前做过的安排牛的位置那题一摸一样吧。 用二分查找不断去查找一个最优间距。从第一个点开始按这个间距找下一个点，如果找出的点的总数大于了题目的要求（B），那么让间距变大，如果小于了让间距变小。 #include<iostream> #includ
Python报错：TypeError: cannot unpack non-iterable int object 一、问题描述： 做课程设计时，需要动态输出dijkstra最短路径查找过程，过程中需要节点和边颜色的动态变化来显示寻找最短路径的过程。在编写使其中某条边改变颜色的时候，出现了这个报错TypeError: cannot unpack non-i
NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_ui.h> #include <uf_ui_ont.h> #include <uf_camgeom.h> static int select_filter_proc_fn(tag_t object, int type[3], void* user_data, UF_UI_selection_p_t select) { if (object == NULL)
NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_ui.h> #include <uf_ncgroup.h> #include <uf_setup.h> #include <uf_ui_ont.h> #include <uf_obj.h> UF_initialize(); //获取当前NX的加工设置TAG tag_t setup_tag = NULL_TAG; UF_SETUP_ask_setup
NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_setup.h> #include <uf_ncgroup.h> #include <uf_ui_ont.h> #include <uf_obj.h> #include <uf_ui.h> UF_initialize(); //获取加工设置 tag_t setup_tag = NULL_TAG; UF_SETUP_ask_setup(&se
NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_ui_ont.h> UF_initialize(); //折叠当前加工导航器中所有节点 UF_UI_ONT_collapse_view(); UF_terminate(); Caesar卢尚宇 2020年5月2日
环境：Win10, VS2017,NX1907 1.获取所有图纸页对象 std::vector<tag_t> GetAllSheet() { int drawCount = 0; tag_t* drawingTag = NULL; UF_DRAW_ask_drawings(&drawCount, &drawingTag); if (0 == drawCount) { return std::vector<tag_
内容概要： string 学习 只能新增和只能修改限制参数nx xx object 命令
NX二次开发-修剪字符串前后的空格 1 void TrimString(string & str) 2 { 3 string::size_type pos = str.find_last_not_of(' '); 4 if (pos != string::npos) 5 { 6 str.erase(pos + 1); 7 pos = str.find_first_not_of(' ');
NX二次开发-获取加工导航器上选中刀具或工序的所有paramIndex值 由于paramIndex的值可能会很大，所以在代码里获取五万以内的paramIndex所对应的参数值。 1 void GetCamObjParamInfo() 2 { 3 int objectCount = 0; 4 tag_t *objects; 5 UF_UI_ONT_ask_selected
poj 2488 #include <stdio.h> #include <string.h> int n, p, q, flag; int a[8] = { -1,1,-2,2,-2,2,-1,1 };//先下后上，因为从（1，1）开始，先下后上能尽可能避免超过限值，进而达到尽量先左后右的目的。 int b[8] = { -2,-2,-1,-1,1,1,2,2 }; int book[10][10]; typedef struct {
Networkx库绘制有向图，自定义并固定各结点坐标 新手为了做数据结构课程设计，要绘制一个有向图，网上搜了一圈后只有各结点随机分布这种，没找到我想要的固定坐标的结点，可能是太简单的。 下面是我自己写的固定坐标结点绘制有向图代码。 import networkx as nx import matplotlib.py
from matplotlib import pyplot as plt import networkx as nx G=nx.Graph() G.add_nodes_from([1,2,3]) G.add_edges_from([(1,2),(1,3)]) nx.draw_networkx(G) plt.show() from matplotlib import pyplot as plt import networkx as nx G=nx.Graph() G.add_nodes_from([1,
洛谷传送门 解析 乍一看：bfs板子题 冰法师最棒了 然鹅 看了一眼数据范围 心中已有画面 《面 堂 发 黑》 怎么办嘞？ 我们想到： 因为该题来与去的可逆性 我们搜一次后，这些点以后都不会再用到 而且每次覆盖到的所有点答案都是一样的 由于第一个结论，我们不必再费心保留原图 由于
作者信息关联 采用知识点：图论 所用python库：NetworkX Networkx的一些操作 任务说明 • 学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系； • 学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系 • 学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘 数据处理步骤 将作者列表
