标签:结点 有向图 name 自定义 labels nx add edge Networkx
Networkx库绘制有向图,自定义并固定各结点坐标
新手为了做数据结构课程设计,要绘制一个有向图,网上搜了一圈后只有各结点随机分布这种,没找到我想要的固定坐标的结点,可能是太简单的。
下面是我自己写的固定坐标结点绘制有向图代码。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
G = nx.DiGraph()
# 添加对应的边和点
for i in range(1, 10):
G.add_node(i, desc='v'+str(i)) # 结点名称不能为str,desc为标签即结点名称
G.add_edge(1, 2, name='6') # 添加边, 参数name为边权值
G.add_edge(1, 3, name='4')
G.add_edge(1, 4, name='5')
G.add_edge(2, 5, name='1')
G.add_edge(3, 5, name='1')
G.add_edge(4, 6, name='2')
G.add_edge(5, 7, name='9')
G.add_edge(5, 8, name='7')
G.add_edge(6, 8, name='4')
G.add_edge(7, 9, name='2')
G.add_edge(8, 9, name='4')
pos = [(1, 3), (1, 3), (2, 4), (2, 2), (2, 1), (3, 3), (4, 1), (5, 4), (5, 2), (6, 3)] # pos列表从第0位开始,但我定义是从结点1开始,这里令前两个坐标相同
# 按pos所定位置画出节点,无标签无权值
nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=None)
# 画出标签
node_labels = nx.get_node_attributes(G, 'desc')
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels=node_labels)
# 画出边权值
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'name')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels)
plt.title('AOE_CPM', fontsize=10)
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()
标签:结点,有向图,name,自定义,labels,nx,add,edge,Networkx 来源: https://blog.csdn.net/qq_46008620/article/details/113483501
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