启动时从绝对地址0x0800 0000开始执行复位中断程序，即固定了复位后的起始地址，但中断向量表的位置是可变的。 Cortex-M3内核规定中断向量表中第一个32位数据内容为栈顶地址，第二个32位数据内容则是复位中断向量的入口地址。 这样CPU复位后会自动从中断向量表(第二个32位数
下载maven，http://maven.apache.org/download.cgi 解压到你的路径下 配置环境变量：vim ~/.bash_profile，Mac刚开始没有这个文件，第一次编辑也就是新建 export M3_HOME=/usr/local/bin/maven/apache-maven-3.8.3 export PATH=$M3_HOME/bin:$PATH source ~/.bash_profile，环境变量
1. "x+5>0"，这是一个命题。 F 2.设A，B，C，D为任意集合，则命题“若A⊆C且B⊆D，则有A×B⊆C×D”是真命题 T 3.命题公式 (┐p→q)→(q→┐p)的类型是（ ） 非重言式的可满足式 4.命题公式 ((p∨q)→r)↔s的类型是（ ） 非重言式的可满足式 ((p∨q)→r)←→s<=> (((p∨q)→r)→s)
说明：本博客用于记录Cortex-M3/M4的存储器映射关系，只用来学习记录 参考文档：《Cortex-M3 权威指南》《Cortex™-M4 DevicesGeneric User Guide》 1、Cortex-M3/M4存储器映射表 存储器映射是用地址表示对象，因为Cortex-M3/M4是32bit的处理器，因其PC指针可以指向2^32=4G的地址空间，其存储
本意上为匿名方法的简写，将整个需要被委托执行的方法整体放入委托中执行的简化写法 点击查看代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 匿名委托 { internal class Program
此文上接一系列文章，先从基础概念开始，上一篇是物体缩放。 之前的三篇文章讲了如何对二维物体进行平移，旋转，和 缩放。每种变换都改变了着色器并且这些变换还受先后顺序影响。在前例中我们先缩放，再旋转，最后平移，如果执行顺序不同结果也不同。 例如这是缩放 2, 1 ，旋转30度，然后平移 100,
参考：《Cortex M3与M4权威指南.pdf》
目录前言posix 标准接口层设计模拟器的系统心跳模拟器的task底层实质模拟器的任务切换原理cortex M3/M4异常处理双堆栈指针双操作模式栈帧EXC_RETURN 前言 如果对硬件任务内核切换不感兴趣的同学可以跳过。 由于任务源码分析开始涉及到接口层，所以在学习源码前，先了解下posix接口层
Java学习笔记：2022年1月7日 摘要：今天的这篇笔记主要是通过讲解基本的JVM结构来理解Java中一些行为的运行机制，进而更加的深入理解Java的运行原理。 @目录Java学习笔记：2022年1月7日1.Java虚拟机2.虚拟机还是运行时？3.Java运行时4.类和对象的关系5.程序与进程1.方法区2.栈区1.主方法入
Cortex-M3/4 一些调试技巧 今天主要总结下这段时间在没有 调试器 情况下，解决 bug 的一些辅助调试手段。 在没有 调试器 的情况下，进行代码调试的手段就只有 log 大法，为了能够尽可能详细地输出有用的调试信息，往往我们需要将 调用栈 、R0- R15 寄存器、SCB、中断状态、线程状
参考：https://www.cnblogs.com/utank/p/11264175.html 【双堆栈指针（MSP&PSP）】 Cortex-M3内核中有两个堆栈指针（MSP & PSP），但任何时刻只能使用到其中一个。 复位后处于线程模式特权级，默认使用MSP。 通过SP访问到的是正在使用的那个指针，可以通过MSR/MRS指令访问指定的堆栈指针。
cortex-m3 小狼@http://blog.csdn.net/xiaolangyangyang ARMv7-M架构 Thumb2指令集 操作模式/特权模式 内建的嵌套向量中断控制器（NVIC） 中断向量化（根据中断号快速查找表） 中断硬件自动压栈 中断优先级动态设置 不可屏蔽中断（NMI） 软件中断
from torch import nn import torch torch.manual_seed(21) input = torch.randn(1,3,3,3).cuda() input[0][0] = 0 m3 = nn.BatchNorm2d(3, eps=0, momentum=0.5, affine=True, track_running_stats=True).cuda() m3.running_mean = (torch.ones([3])*4).cuda() # 设置
在JS当中，一个函数可以访问其外部的变量资源。 一个典型的代码 但以下这种情况会出错。 function m1(){ var a = 100; console.log(a++); } function m2(){ console.log(a++); //这里无法访问a } 如果，我们想在m2的作用域里，访问m1里的变量，就像下面这样： 首先，我们
0. 简介 Cortex‐M3 是一个32 位处理器内核。内部的数据路径是32 位的，寄存器是32 位的，存储器接口也是32 位的。CM3 采用了哈佛结构，拥有独立的指令总线和数据总线。指令总线和数据总线共享一个4GB的存储系统。 对于那些需要更多存储系统功能的复杂应用，Cortex‐M3处理器有一个
ES6 模块化 准备三个文件 m1.js、m2.js、m3.js m1.js // 分别暴露 export let school = { name: '尚硅谷' } export let mySchool = '尚硅谷' export function fn() { console.log('我可以的！请相信自己！'); } m2.js //统一暴露 let school = '尚硅谷' f
今天在做处理重复值的时候发现一个问题，ajax的datatype问题，之前就疑惑过，也去了解过但还是一知半解，最近使用ajax有点多，然后越来越疑惑，最终是这样 如果是json格式的话，返回值需要可以进行json.parse，将json格式的值转化为javascript格式的值。 例如:var obj = JSON.parse('{ "name":"ru
古罗马渡槽有 11 条，每天供水 1.5 * 106 * 1.1=1.65 * 106 m3 [1] 平均下来，一个渡槽的流量为 1.65 * 106/11/24/3600 m3= 1.7361 m3/s 设一个渡槽高 a =1.5m，宽 b =0.7m，材料为砖面混凝土，管道衬里的混凝土光滑 [2] 对于海曾-威廉公式 [3] v = kCR0.63S0.54 变式为 S = v1.852/(k
1 、 更快的图像处理速度，浮点运算能力，M4大约是M3的1.4倍 2、M4具有32位乘法累加器MAC 3、M4支持SIMD指令集 4、M4具有一个专用浮点运算单元FPU 5、更高级的电源管理模式，从而带来更好的功率效能
M1,M2,M3是形状相同（任意维度和形状都可以，记为shape）的index matrix。 M1的元素是0，1；M2取值于[0:8],M3取值于[0:768] 在data的形状为torch.Size([2, 8, 768])的数据中，取出data[M1,M2,M3]。其形状就是shape，其实就是M1,M2,M3对应，可以看成M1的每个位置填M1,M2,M3的三个索引值分别去三个
一.软件断点 软件断点设置后，断点处的代码如果是存放在SRAM中，相应的一条指令（C语言中的一行代码可能对应多条处理器指令）会被调试器（debugger）替换成cortex-m3的BKPT指令，当程序运行到这一BKPT指令时，处理器会被停机(halt),用户可以用调试器做出相应的操作。用户在操作完成继续执行
# zip() 将给定的数据中对应的元素打包成一个元组 m1 = 'abc' m2 = [10, 20] m3 = ['red', 'yello'] a = zip(m1, m2, m3) # 将给定的数据中对应的元素打包成一个元组，不等长，以最短的序列为准，返回可迭代对象 print(a) #<zip object at 0x000002759F40B40
//1. 通用的导入方式 //引入 m1.js 模块内容 import * as m1 from "./src/js/m1.js"; // //引入 m2.js 模块内容 import * as m2 from "./src/js/m2.js"; // //引入 m3.js import * as m3 from "./src/js/m3.js
cv::Mat M1(8, 9, CV_8UC1, cv::Scalar(2)); cv::Mat M3; M1.convertTo(M3,CV_32F,1.0/255);//将M1中的数据类型改成参数2,保存到M3中 //参数3：比例因子，M1中的每个数据乘比例因子后再赋值给M3；注意分子必须写成小数形式 //要比例因子的原因：看 https://www
谈谈心路历程： 模拟完样例后直觉挑出合法的最大和最小（不在一个包里） 让最小减去最大，然后如果最小所在的集合只有它自己的话，就可以开始疯狂堆了。 但样例2告诉我们可能最小所在的集合可能不只有自己，那么最小的小伙伴一定要被吃掉。 我们就要在剔除前面已经用过的两个数的情况下，再跑一
