目录一：安装方法：二：报错：三：问题解决：四：成功展示： 一：安装方法： 前提：已经在电脑上已经安装了Anaconda step1:. 在开始菜单中，以管理员身份打开Anaconda Prompt,弹出命令窗口后，并输入以下代码： step2:. conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions conda install -c conda-fo
目录标题 导读 应用 说一下正则表达式 细节介绍 点击直接资料领取 导读 有时候，我们需要从一长串字符串中提取中文，比如如下这样的：我们可以看到，中文的长度参差不齐，在字符串中的位置也不固定。因此无论是用Excel自带的left,right,mid 函数，还是使用分列都无能为力
1.Anaconda安装 通过官网下载安装包，默认安装方式安装Anaconda后，可以在软件主页启用 JupyterNotebook。 1.1 获取JupyterNotebook的配置文件路径 jupyter notebook --generate-config 注意： 这条命令虽然可以用于查看配置文件所在的路径，但主要用途是是否将这个路径下的配置文件替
DataFrame操作的常用方法 pandas最强大的地方，就是提供了各式各样的处理方法 ，让你可以准确快速的完成数据分析,下面就通过代码来了解一下一些常函数的使用方法 以下代码截图来自Jupyter中文集成版 Git地址：GitHub - DaiMaBang/Jupyter: Jupyter中文集成版，是把python3.8和jupyter n
Jupyter-nodejs 安装 jupyter 是web的编辑器，直接多种内核，默认支持python； nodejs支持 Windows (Anaconda Distribution) 省 macOS In macOS, Homebrew and pip can be used to install IJavascript and its prerequisites: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubuserconte
大家好，今天我来介绍几个在jupyter notebook中被广泛用到的插件，能够更好地帮助到大家进行数据分析与可视化，极大地提高日常的工作效率。 【注】文末提供技术交流群 准备工作 首先我们先下载好插件选择的工具栏，通过pip install来进行下载即可 pip install jupyter_contrib_nbext
一、下载miniconda 1. 进入miniconda官网，选择最新版本 Windows下是一个exe文件，Linux下是一个bash脚本（script.sh） 2. 复制链接，登录服务器 例如：wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh 这步命令结束后，当前文件夹下会出现 M
配置文件如下 version: "3" services: jupyter-notebook: image: jupyter/base-notebook container_name: notebook-container restart: always volumes: - D:/code/docker_project/jupyter/data:/home/docker_worker/work port
在进行机器学习实践时，Jupyter Notebook是一种非常便捷的Python代码运行工具，因此对操作工具做一些了解是十分必要的事。 单元格的执行状态 对于复杂度高的代码，往往会意味着更长的执行等待时间。在Jupyter Notebook 中，当一个单元格处于执行状态时，单元格前面会出现 In [*] 符
之前我在窗口输入命令行，找到配置文件的路径，但总遇到打不开配置文件的问题，后面找出了原因，下面是我的配置流程，大家可以互相学习借鉴。 步骤 快捷键：Windows+R 再输入cmd 在窗口中输入命令行：（注意中间有空格） 因为我之前已经输过一次命令所以它会显示Overwrite 后面是配置文件的
Apple M1 芯片 Tensorflow + Jupyter Notebook环境搭建笔记 1、下载环境包 链接: https://pan.baidu.com/s/1S-7rBMo54m-d7NkvxXI3dg 提取码: k9wa 2、安装 Miniforge3 (提供conda命令) 可以通过压缩包内的脚本安装或其他方式 cd 进入解压后的文件夹，在bash中运行 ./Miniforge3-Mac
1.将下载的数据集放到D盘 2.根据猫狗数据集训练的方法来训练笑脸数据集 （1）首先将train_folder文件夹下俩个文件夹内的图片的名字做修改 #coding=gbk import os import sys def rename(): path=input("请输入路径(例如D:\\\\picture)：") name=input("请输入开头名:")
1. 查看电脑是否配置有nvidia的GPU 【运行】-->输入命令“dxdiag”查看显示驱动即可 2. 进入nvidia的官网查找与显卡匹配的驱动以及CUDA并安装官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA下载最新版官方 Geforce 驱动程序，提升 PC 游戏体验和应用程序速度。https://www.nvidia.cn/geforce/dr
目录安装步骤生成目录标题 安装步骤 注意：在进行以下操作前要关闭Jupyter Notebook。 安装Jupyter Notebook extensions，打开Anaconda Prompt，然后输入 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions,按回车执行。 安装成功Jupyter Notebook extensions后，接着输入：j
Jupyter Notebook实现代码的自动补全的功能，需要按照以下扩展库：jupyter_contrib_nbextensions和jupyter_nbextensions_configurator。 安装方式：pip install jupyter_XX_XX -i https://XXXXX.XXX.XXX 个人本地之前是安装了Python、Pip、Jupyter等环境，所以此次按照只需要装插件库。
目录 二、Python数据分析工具 1、关于Spyder的一些使用说明 （1）保存为.py文件 （2）运行 （3）修改参数 2、关于Jupyter Notebook的一些使用说明 （1）创建、重命名与保存.ipynb文件 （2）运行 （3）清空运行结果并重新运行 （4）查看所创建的.ipynb文件位置 （5）markdown常用标记 （6）还原误删的单元
@创建于：2022.01.27 @修改于：2022.01.27 文章目录 需要在conda的某个特定虚拟环境中安装Jupyter Notebook。 # 进入虚拟环境(windows系统） conda activate tf_test # 在虚拟环境中安装jupyter conda install -y jupyter # 重启Jupyter 参考资料：Jupyter Notebook切换conda
------------恢复内容开始------------ Jupyter中文集成版，是把python3.8和jupyter notebook高度集成，jupyter傻瓜式安装，用最简洁友好的纯中文方式 (jupyter汉 化100%)展现出来的优秀Jupyter绿色使用工具。本工具， 把Jupyter的复杂操作简单化，集成pandas、numpy、 matplotlib等常用三
Jupyter Notebook是一个很好用的，方便进行Python学习的工具，他可以边写文档边进行代码编写，所有在一个界面就可以完成，方便了开发者也方便初级Python学习者 网上找了很多资料，去安装Jupyter，但安装过程并不顺利，碰到了一堆问题，到处翻阅资料，发现能解决问题的很少，最好在GitHub上发现了一个
解决办法： 1、找到jupyter的安装位置 pip3 show jupyter 根据location可以找到jupyter的位置/Users/wangyajing/Library/Python/3.8/bin 2、vim编写 vim ~/.zshrc export PATH=/Users/wangyajing/Library/Python/3.8/bin/:$PATH 结束后输入:wq并回车退出编辑 3、载入命
资源准备：Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64 链接：https://pan.baidu.com/s/17qzoruYTOYLURfTzTj5tUQ 提取码：yxh1 --来自百度网盘超级会员V1的分享 anaconda的Conda国内加速镜像源（国防科大镜像源） 为了加快conda下载速度，我们将下载通道改为国内源 还原原始通道 conda config --rem
我在jupyter notebook中输入代码时，觉得太过繁琐，然后就搜集了这个功能，我希望在写代码的时候有提示 这个链接非常有用https://blog.csdn.net/sunshine7858/article/details/110385651 但是我没有用到全部，所以我就直接简单整理了一下我的电脑适合的 第一步 就会出现这种黑色的
踩坑记录如下： 首先安装anaconda，这个自然不必多说 然后创建python3.6环境 这里jupyternotebook踩坑如下，不要conda install jupyter，这样反正我是出了很多错，直接进navigator下 然后强制更新ipython和ipykernel 这里pip unistall ipykernel失败 强制更新 pip install --ignore-ins
一、安装 首先官网下载Anaconda，并按默认步骤安装 安装完成后打开Anaconda，选择启动Jupyter Notebook 此时，默认浏览器将会打开一个类似http://localhost:8888/tree的地址。界面如下所示： 二、初体验 现在选择一个文件夹，如Desktop，并在其中新建一个名为Machine Learning的文件夹 之
Pycharm Community: https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-community-2021.3.1.exe Anaconda Python 3.6.5: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 血的教训：Python 一定要选 3.6 CUDA+CuDNN: Anaconda Promt执行命令 cond
