//处理字符串方法 handle(str){ //字符串切割为数组反转再转字符串 let strs = str.toString() var reverse_str = strs.split('').reverse().join(''); var arr = []; //循环下标 for(var i in reverse_str){ //与3取模
导读： 今天和大家分享京东零售OLAP平台的建设和场景的实践，主要包括四大部分： 管控面建设 优化技巧 典型业务 大促备战 -- 01 管控面建设 1. 管控面介绍 管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力，尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心
game表： idmdatestadiumteam1team2 1001 8 June 2012 National Stadium, Warsaw POL GRE 1002 8 June 2012 Stadion Miejski (Wroclaw) RUS CZE 1003 12 June 2012 Stadion Miejski (Wroclaw) GRE CZE 1004 12 June 2012 National Stadium, Warsaw POL RUS ……
内连接查询是我们常用的一种多表查询方式，具体看例子介绍一下如何通过内连接查询 现在运营想要查看所有来自浙江大学的用户题目回答明细情况，请你取出相应数据 示例 ：question_practice_detail id device_id question_id result 1 2138 111 wrong 2 3214 112 wrong 3 3
三 1 with open('data3.txt','r+',encoding='utf-8')as f: 2 a=[] 3 for i in f: 4 i=i.strip('\n') 5 a.append(i) 6 a.pop(0) 7 b=[eval(i) for i in a] 8 print(f'原始数据:\n{b}') 9 c
在sql语句中，not in是经常会⽤到的⼀种写法，因为这种写法很直观，容易理解。 但如果不注意的话，很容易写出错误的sql，⽽且性能存在严重问题，所以，不建议使⽤not in，要尽量把 not in写法，改为left join。下面给个例子 CREATE TABLE emp ( empid INT NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED, em
1.join的使用 如果使用join，优化器将自己选择驱动表；使用straight_join，左边的为驱动表。 NLJ（index nested loop join）：从驱动表中读一行（全表扫描），按照join条件获取索引到被驱动表中取出一行（索引查找，如果是非主键索引还有一次回表），将俩行组成结果集。此时让大表作为被驱动较好，能使用上被
说明 left join 与 inner join 的区别就是 inner join 只显示出符合条件的结果，而 left join 会显示出主表中所有的内容，即使在添加连接表中找不到符合条件的结果。 示例 # right join # sql语句如下: select * from A right join B on A.aID = B.bID # 结果如下: aID a
联表查询JOIN ON ★★★ 1、MySQL七种 join 理论 2、七种 join 理论练习 联表查询练习专用表SQL代码 -- 建表 CREATE TABLE tbl_dep( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, deptName VARCHAR(22) DEFAULT NULL, addr VARCHAR(22) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(id) )ENGINE = IN
1. 合理使用范式和反范式 MySQL的三范式： 1NF（第一范式）:字段不可分; 2NF（第二范式）:有主键，非主键字段依赖主键; 3NF（第三范式）:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依
函数用法: 'sep'.join(seq) 参数说明: sep：分隔符。可以为空 seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典 函数作用 join() 方法用于将序列(字符串 ,元组 , 列表)中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串。 用法: 正确示例: a = ['1',
sql 关键字** union** 与 intersect 属于以行方向为单位的集合运算，进行这些集合运算时，会导致记录行数的增加或减少。 关键字 join 则是属于列方向的运算，将其他表中的列添加过来。 我们称这种操作为连接。 INNER JOIN / 内连接 内联结只会提取同时存在于两张表中的数据。 和用selec
线程强制执行 join join合并线程，等待线程执行完成以后，再执行其他线程，其他线程阻塞 package com.Luoking.Thread; public class ThreadJoin implements Runnable{ //线程体方法 @Override public void run() { for (int i = 0; i < 1000; i++) {
初始的DataFrame： from pyspark.sql.types import StructType, StructField schema = StructType([StructField("uuid",IntegerType(),True),StructField("test_123",ArrayType(StringType(),True),True)]) rdd = sc.parallelize([[1, ["test",&q
List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("1");list.add("2");list.add(null);list.add("3");list.add("4"); 1. String.join()方法： String str = String.join(",",list);//1,2,null,3,4 2.S
官网： https://docs.docker.com/engine/swarm/ 工作模式： https://docs.docker.com/engine/swarm/how-swarm-mode-works/nodes/ 搭建集群 1、Docker-1初始化 [root@WALKER ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.0.1
C++11 中提供的线程类叫做 std::thread，基于这个类创建一个新的线程非常的简单，只需要提供线程函数或者函数对象即可，并且可以同时指定线程函数的参数。我们首先来了解一下这个类提供的一些常用 API： 构造函数 // ① thread() noexcept; // ② thread( thread&& other ) noexcept; //
当我用这个进行更改值时，type未控制order表 其他数据被更改 还好备份数据表了（这里就体现了备份的重要性） UPDATE expense_order as a left join ( SELECT detail.company_id,detail.`order_id`,sum(detail.`deduction_money`) as amount FROM expense_amortize_detail
MySql 的连接分为左连接，右连接，内连接，在实际使用时经常使用的是左连接和内连接，即LEFT JOIN 与 JOIN 。基本的操作就不多说了，在看别人的代码或者面试的时候可能会发现一个奇怪的现象，那就是连接后面跟着多个 ON 条件，类似这样 SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.col1 = B.col1
原题传送门 1. 问题描述 2. Solution import re org = input().strip() words = re.split(r'\W+', org) words.reverse() print(" ".join(words))
1.split()函数 功能：把字符串切割成列表，字符串被细分为一个个列表元素 案例： 分割字符串： 打印结果 使用split处理字符串”罗恩 23 35 44“ 打印结果： 说明：字符串变列
创建进程 在python中提供了一个multiprocessing模块可以帮助我们使用多进程解决问题。在multiprocessing 模块中有一个类Process。 from multiprocessing import Process ''' group=None, 为日后开发新功能准备 target=None, 目标任务 name=None, 进程的姓
1、(INNER) JOIN ：内链接，常与where配合做条件筛选，这种拼接得到最少的数据量，效率较高，但没有left join使用频率高，此方式相当于没有主表，后期数据处理时常出现因需要用到的数据被排除而需要返工重新拼接数据。 2、LEFT JOIN ：左（外）连接，即左为主表，最常用的拼接。 3、RIGHT JOIN ：右（外）连
显示内连接查询 select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did; select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.did; -- 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件; -- 左外连接 -- 查询emp表所有数据和对应的部门信息 select * from emp l
[BigDataHadoop：Hadoop&实时数仓.V03] [BigDataHadoop.电商行业实时数仓项目][|章节四|Hadoop|实时数仓|实时数仓：实时数仓$Flink双流Join&基于window双流Join|]一、基于window双流Join### --- 基于window双流
