导语 >>> 这年头塔除了拆还能干什么？这款好玩上瘾的塔防游戏，了解一下！！ 自从塔诞生的时候起，我们就开始让毁灭的雨点从敌人的头顶上方倾泻而下。 现在很多游戏都将塔作为一个标志性的象征，大众最熟悉的肯定是某鹅家招牌游戏里的防御塔了！ 而今天我们谈的内容也跟塔有关，不卖关子了。
= null 判断某个值是否和空相等 is null和is not null 判断某个值为否为空 举例 select e.name, b.bonus from employee e left join bonus b on e.empId = b.empId where b.bonus < 1000 or b.bonus is null select e.name, b.bonus from employee e left join bonus b on e.em
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成
sql执行顺序 1. from 2. on 3. join 4. where 5. group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用) 6. avg,sum.... 7. having 8. select 9. distinct 10. order by 11. limit 从这个顺序中我们不难发现，所有的 查询语句都是从from开始执行的，在执行
内连接 inner join，⼜叫内连接的部分，主要是获取两个表中字段匹配关系的表。查询关联字段共同拥有的数据 查询两个表共同拥有的数据（inner join） mysql> use employees; Database changed mysql> select e.first_name,e.last_name,e.gender,s.salary from employees as e inner join
SQLServer select语句执行流程： from 表 join类型 join 表 on 条件 where 条件 对select的结果进行过滤 group by 字段 根据指定条件把查询结果进行分组，以用做聚合运算 having 条件 对分组聚合运算(group by)后的结果进行过滤 select distinct 字段 order by 字段 [asc|d
为什么需要query optimization 因为SQL是声明式的 其实直到现在，任然有两种流派，一种是数据库帮助优化query还有一种是自己写算子，比如flink 数据库优化方式，也就是写SQL 启发式：只需要查看元数据，不需要查看真正的数据 基于代价的搜索：类似于回溯，需要计算代价函数 query的执行架构
split() - 拆分方法： 格式：string.split(str="", num) 作用：以str为分割符拆分string，str如不填写则默认包含空格，'\n','\t','\r'。如果num有指定值，则拆分为num+1个子字符串。 例如：结果 3个元素 结果 4个元素
工作 测试： 测试基本理论 笔试面试题 SQL笔试 在student表中按class_type统计数据行数分组情况后，筛选出数据行数为大于10行的组 解： SELECT class_type，COUNT（*） FROM STUDENT GROUP BY class_type HAVING COUNT(*)>10 因为sql语句的执行顺序是 from->on->join->where->group by->coun
Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。 下面仅以多线程为例： 首先需要明确几个概念： 知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自
1.数组《——》对象 转为对象： 方法一: for in 遍历 for(let key in arr){ obj[key]=arr[key] //key指索引 } 方法二: ES6 展开运算符 let obj ={...arr}; 方法三: 使用for循环 for(let i=0;i<arr.length;i++){ obj[arr[i]]=arr[i] } 转为数组： //使用f
一、增删改 增加 -- insert into ... values 删除 -- drop table 、delete from 、truncate(不需要提交，且性能比delete更好) 修改 -- update 创建 -- create table 查询 -- select * from 注释 -- comment on table或(column) 提交 -- commit 回滚
一、优化方法 1、MySQL支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。 2、order by满足两种情况会使用Using index。 1) order by语句使用索引最左前列。 2) 使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左
1.索引和键的区别 索引是存储在数据库中的一个物理结构，是实际存在的，相当于一本书的目录。 键是一个逻辑概念，不是数据库的物理部分。键分为主键和外键。 2.存取控制是指什么？主要包括哪两个部分？有哪两类方法 存取控制是指确保只授权给有资格的用户访问数据库，且未被授权的用户无法
目录 引言 Hash Join Broadcast Hash Join Shuffle Hash Join 引言 join是SQL中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散到不同的表中，使其符合某种规范(mysql三大范式)，可以最大程度的减少数据冗余，更新容错等，而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操作。 对于Spark来说有3种J
SQL DDL ：数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ... DML : 数据操纵语言 insert into ... values ... update ... set ... where ... delete from ... where ... DCL : 数据控制语言 commit : 提交 /
Leetcode算法——Leetcode算法——553. 最优除法 题目思路Python3解法 题目 题目链接 思路 数学问题 因为所有的数字都是由除法链接，所以不管分子如何变化，都可以将除第一个元素之外的元素移到分母。例 a
哪些问题会引起接口性能问题？ 这个问题的答案非常多，需要根据自己的业务场景具体分析。这里做一个不完全的总结： 数据库慢查询 深度分页问题 未加索引 索引失效 join过多 子查询过多 in中的值太多 单纯的数据量过大 业务逻辑复杂 循环调用 顺序调用 线程池设计不合理 锁设计不合
activiti视图查询待办 SELECT `a`.`ID_` AS `TASK_ID`, `a`.`PROC_INST_ID_` AS `PROC_INST_ID`, `a`.`PROC_DEF_ID_` AS `PROC_DEF_ID_`, `a`.`TASK_DEF_KEY_` AS `ACT_ID`, `a`.`NAME_` AS `ACT_NAME`, `a`.`ASSIGNEE_` AS `ASSIGNEE`, `a`.`DELEGATION_` AS `DELEG
思路： 简单left join + groupby + orderby sql # Write your MySQL query statement below select dept_name, count(student_id) student_number from Department t left join Student s on s.dept_id = t.dept_id group by t.dept_name order by student_number DESC, dep
使用左连接，以左表为基础，若右表中没有对应数据，则显示为NULL 175. 组合两个表 难度简单1047 SQL架构 表1: Person +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varc
完成计算异常 现在我们来看一下异步操作如何显式地返回异常，用来指示计算失败。我们简化这个例子，操作处理一个字符串，把它转换成答谢，我们模拟延迟一秒。 我们使用thenApplyAsync(Function, Executor)方法，第一个参数传入大写函数， executor是一个delayed executor,在执行前会延迟一
ValidationError: Invalid options object. Copy Plugin has been initialized using an options object that does not match the API schema. - options[0] misses the property 'patterns'. Should be: [non-empty string | object { from, to?, context?, g
Join /** * * 将两个数据流,进行join * * 如果让两个流能够join上,必须满足以下两个条件 * 1.由于数据是分散在多台机器上,必须将join条件相同的数据通过网络传输到同一台机器的同一个分区中(按照条件进行KeyBy) * 2.让每个流中的数据都放慢,等等对方(划分相同类型,长度一
参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_39980841/article/details/110807850 CREATE TABLE classes ( `id` INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(32) NOT NULL ) INSERT INTO classes (`id`, `name`) VALUES (1, '一班'), (2, '二班'), (3, '三班
