我正在尝试开发与C#中的tonematrix类似的应用程序.我首先尝试使用.net和NAudio库,现在尝试使用XNA,但似乎只能听到一个刺耳的声音. 使用NAudio,我将生成8个具有不同频率的简单正弦波,频率从(440hz * 1)到(440hz * 8)不等. 使用XNA,我使用同一音频文件(例如钢琴的D4音符)的多个Sound
以下代码仅显示了一个图表,但是我想要声音的频率.我正在尝试记录语音并获取实时频率,以便可以弹奏钢琴或吉他声音并找到频率. public class AudioProcessing extends Activity implements OnClickListener { int frequency = 8000; int channelConfiguration = AudioFormat.CHANN
1. 具体题目 给定一个字符串，请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。 示例 1: 输入: "tree" 输出: "eert" 解释: 'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。 2.思路分析 桶排序，思路同 leetcode347（htt
缓存到内存配置 # 内存 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表
FSK （可用于RF和PLC） 低速网 AMI3.0中用于WISUN。 OFDM（可用于RF和PLC） 高速网 AMI2.0中用于PLC（G3PLC和HPLC都用的OFDM） FSK（Frequency-shift keying 频移键控） 以数字信号控制载波频率变化的调制方式，称为频移键控(FSK)。根据已调波的相位连续与否，频移键控分为两类：相位不连续的
Android的soundpool.play [documentation] [1]说：“播放速率允许应用程序更改声音的播放速率(音高).值1.0表示以原始频率播放.值2.0表示播放两次设置为0.5,则表示以半速播放.”. 但是,当我将速率设置为1.49f时,我听到了静音. 1.485f正确呈现(它是ogg文件).这是特定于我的手机吗,文档
我想在linux(Ubuntu)的程序中更改cpu(ARM)频率. C中是否有任何cpu频率缩放和关闭核心API？ 该API是否可以处理多核CPU中的每个核心？解决方法:在Linux中,有几种方法可以控制频率.您可以使用IA32_PERF_CTL寄存器设置受支持的Intel处理器的电源状态.但是,您可以使用通过sysfs文件系统导出
我计划通过音频“可视化”一些图形数据.简而言之：我从一些图像数据中得到了一堆频率和相关的幅度值.这个具有256对数据的频率/幅度表必须转换为相关的正弦波形. 一种解决方案是为每个表条目生成具有不同频率的正弦波形.这将意味着最多生成256次正弦波形.但是我想那很慢.那么使用FFT
只是想知道如何在python 2.7中按频率/出现率对列表进行排序,并且如果2个元素出现相同的次数,那么原始列表中最先出现的元素就位于新列表中其他元素的前面. 例如： list = [5,6,8,9,8,8,3,4,4,6,6] sorted_list = [6,6,6,8,8,8,4,4,5,9,3] 知道为什么该解决方案不适用于[1,3,3,3,2,2
在Linux驱动的基于单核嵌入式Cortex-A8的计算机上,timerfd遇到了问题：我需要每隔几毫秒触发一些IO,直到现在我用这种方式创建的计时器都可以正常工作： int _timer_fd = timerfd_create(CLOCK_MONOTONIC, TFD_NONBLOCK); int _flags = 0; itimerspec _new_timer; _new_timer.it_inter
题目如下： Given an array nums of positive integers, return the longest possible length of an array prefix of nums, such that it is possible to remove exactly one element from this prefix so that every number that has appeared in it will have the same num
我有一个数据集,表示许多技术报告的作者列表.每个报告可以由一个或多个人撰写： a = [ ['John', 'Mark', 'Jennifer'], ['John'], ['Joe', 'Mark'], ['John', 'Anna', 'Jennifer'], ['Jennifer', 'Joh
我想计算所有列中每个字母的出现频率： 例如我有这三个序列： seq1=AATC seq2=GCCT seq3=ATCA 在这里,我们有：在第一列中,频率’A’为2,’G’为1.对于第二列：“ A”的频率为1,“ C”的频率为1,而“ T”的频率为1.首先,我尝试做计算频率的代码,我尝试这样做： 例如： s='AATC' dic={} for
也许这是一个愚蠢的问题,但是我在使用Python从语料库中提取十个最常见的单词时遇到了问题.这就是到目前为止. (顺便说一句,我与NLTK一起阅读一个带有两个子类别的语料库,每个子类别有10个.txt文件) import re import string from nltk.corpus import stopwords stoplist = stopwor
我一直在网上研究不同的来源,并尝试了各种方法,但只能找到如何计算独特单词的频率而不是唯一的短语.我到目前为止的代码如下： import collections import re wanted = set(['inflation', 'gold', 'bank']) cnt = collections.Counter() words = re.findall('\w+', open('02.2003.Be
我有以下DataFrame： df = pd.DataFrame([10, 10, 23, 23, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 12], columns=['values']) 我想计算每个值的频率,但不计算总计数 – 每个值的计数,直到它变为另一个值. 我试过了： df['values'].value_counts() 但它给了我 10 6 9 3 23 2 12 1
此处文章均为本妖原创，供下载、学习、探讨！ 文章下载源是Office365国内版1Driver，如有链接问题请联系我。 请勿用于商业！谢谢 下载地址：https://officecommunity-my.sharepoint.cn/:x:/p/jieying_fang/EYIgZoUL8UBKoKYcdoIklHIBzD1Bbhh1HfHUXFjS6jXvqw?e=gxq0vY 内容（部分）：
我有一份清单 [[12, 6], [12, 0], [0, 6], [12, 0], [12, 0], [6, 0], [12, 6], [0, 6], [12, 0], [0, 6], [0, 6], [12, 0], [0, 6], [6, 0], [6, 0], [12, 0], [6, 0], [12, 0], [12, 0], [0, 6], [0, 6], [12, 6], [6, 0], [6, 0], [12, 6], [12, 0], [12, 0], [0, 6], [6, 0],
如何获取MySQL中每个标记最常出现的类别？理想情况下,我想模拟一个计算列的mode的聚合函数. SELECT t.tag , s.category FROM tags t LEFT JOIN stuff s USING (id) ORDER BY tag; +------------------+----------+ | tag | category | +------------------
problem 1170. Compare Strings by Frequency of the Smallest Character 参考 1. Leetcode_easy_1170. Compare Strings by Frequency of the Smallest Character; 完
我正在使用这个python代码的略微修改版本来进行频率分析： FFT wrong value? 假设我在时域中有一组正弦波,频率非常接近,同时共享相同的幅度.这是它们在频域中的样子,在1024个样本上使用FFT,我从中取出后半部分,给出512个分辨率的分辨率： 这是我在同一组波上应用FFT但这次有128个样本(
做网络诊断，需要诊断当前wifi所在信道是否拥挤，目前只是解决了获取当前wifi所在信道，主要是用ScanResult 的frequency字段，还需要用SSID和BSSID从ScanResults匹配到当前的wifi信号wifiInfo，具体代码如下： public static int getCurrentChannel(Context context) {
原文链接：http://www.cnblogs.com/nickchan/archive/2011/09/07/3104493.html USRP Daugherboard: DBSRX 下面是一DBSRX子板的介绍。 Specifications RX: 800MHz - 2.4GHz TX: N/A Notes This section contains a collection of notes regarding the
原文链接：http://www.cnblogs.com/nickchan/archive/2011/09/22/3104483.html GSM 900 ARFCNUplinkDownlink1 890.2 935.2 2 890.4 935.4 3 890.6 935.6 4 890.8 935.8 5 891 936 6 891.2 936.2 7 891.4 936.4 8 891.6 936.6 9 891.8 936.8 10 892 937
原文链接：https://www.rfwireless-world.com/Terminology/LTE-bandwidth-vs-sampling-frequency-vs-resource-block.html Table of Contents Description Links What is Difference between Description This page on LTE bandwidth vs sampling frequen
