标签：python frequency

我有一个数据集,表示许多技术报告的作者列表.每个报告可以由一个或多个人撰写：

a = [
['John', 'Mark', 'Jennifer'],
['John'],
['Joe', 'Mark'],
['John', 'Anna', 'Jennifer'],
['Jennifer', 'John', 'Mark']
]

我必须找到最频繁的人对,即过去合作最多的人：

['John', 'Jennifer'] - 3 times
['John', 'Mark'] - 2 times
['Mark', 'Jennifer'] - 2 times
etc...

如何在Python中做到这一点？

解决方法:

在itertools.combinations中使用collections.Counter dict：

from collections import Counter
from itertools import combinations

d  = Counter()
for sub in a:
    if len(a) < 2:
        continue
    sub.sort()
    for comb in combinations(sub,2):
        d[comb] += 1

print(d.most_common())
[(('Jennifer', 'John'), 3), (('John', 'Mark'), 2), (('Jennifer', 'Mark'), 2), (('Anna', 'John'), 1), (('Joe', 'Mark'), 1), (('Anna', 'Jennifer'), 1)]

most_common()将以最常见到最小的顺序返回配对,如果您希望前n个最常见的只是传递nd.most_common(n)

标签：python,frequency
来源： https://codeday.me/bug/20191014/1912330.html

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