Floyd算法是最短路问题的入门算法，后期有和他类似的Dijkstra算法(迪杰斯特拉，简称dij算法)，Floyd算法的时间复杂度是O(n3)，即三个for循环，适合数据量小的题目，但是这似乎很少用到，大多数情况下仍是使用dij算法，但作为最短路问题的初级算法，他比dij容易理解得多。 核心思路： 通过下面的例题，详
问题定义 从一个点出发,经过一条简单路径回到起点成为环.图的最小环就是所有环中长度最小的 解决思路 在所有环中取最小值，按照集合的思路，首先对环进行分类-按照环上点的最大编号来对整个集合进行划分 Floyd算法的最外层循环恰好对更新一条线路的节点编号做出了限制，假设此时外层循
#include<iostream> #define INF 999 using namespace std; const int n=3; void Floyd(int arc[n][n],int dist[n][n]) { int i,j,k; int path[9][3]={0}; for(i=0; i<n; i++) //初始化矩阵dist { for(j=0; j<n; j++) {
有关Floyd的有趣的图论题。 传送门 解答 \(O(n^3)\)想到Floyd-Warshall算法。 然后就想偏到倍增预处理可达性了……\(O((Q+n)n^2\log n)\) 实际上，第一次floyd()之后可以建出来一个边长为\(1\)的新图，表示可以“一口气”走到。 那么，我们实际上相当于求新图上两个点的最短路，用BFS或再
点此看题面 对于一张有向图\(G\)，定义函数\(f(u,G)\)：从\(1\sim n\)枚举顶点\(v\)，若\(u\)能到达\(v\)且\(v\)能到达\(u\)，就将计数器\(cnt\)加\(1\)并删去顶点\(v\)及其连边，最终\(f(u,G)=cnt\)。并令\(h(G)=\sum_{u=1}^nf(u,G)\)。 现给定一张\(n\)个点\(m\)条边的有向图\(G\)，令\(G_
文章目录 一个简单的例子Floyd算法简介Matlab代码代码测试 一个简单的例子 首行首列的0为城市1到城市1的费用，首行第二列的50为城市1到城市2的费用。以此类推。 Floyd算法简介 原理我们在文章“数模04”已经阐述过类似的了，接下来我们直接摆出Matlab代码进行编程。 Matla
原题链接 考察:floyd 思路: 很明显的传递闭包,但是我们直接敲板子上去会TLE.神级剪枝在floyd的第三重循环,如果g[i][k] = 0那么第三重循环没必要进行. 1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 using namespace std; 4 const int N = 510; 5 int n,m; 6
原题链接 考察:Floyd+矩阵快速幂 思路: 前面讲过Floyd算法的第一层循环是i~j的最短路,经过1~k的结点.在这里我们将Floyd的dp状态表示f[k,i,j]. 假设i经过a条边到达S, f[k,i,j] = f[a,i,S]+f[k-a,S,j] 我们可以发现前a条边的路径与后面的路径不相干,所以
Floyd (基于动态规划) dist[i][j]表示从i到j最多经过k点的最小距离。 分为两种情况：经过k和不经过k: 不经过k则为dist[i][j] = dist[i][j]。 经过k则为dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j])。 由于k时逐渐增大所以dist[i][k]和dist[k][j]的最小距离之前已经得出
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> /* * 代码实现<<大话数据结构>>p267 图7-7-13,和dijkstra算法同一张图 * v0至v8分别用ABCDEFGHI代替 * 时间复杂度O(n)^3, 虽然比dijkstra O(n)^2慢，但是可以求得任意顶点间的最短路径及开销 */ #define MAX 9 #
传递闭包裸题。 如果一头奶牛和其他\(n-1\)头奶牛的大小关系都确定了，那么该奶牛的排名可唯一确定。 或者说，比它强的奶牛的数量加上比它弱的奶牛的数量等于\(n-1\)，就可唯一确定该奶牛的名次。 const int N=110; bool g[N][N]; int n,m; void floyd() { for(int k=1;k<=n;k++)
Day \((-\infty,-1]\) 在深中快乐玩耍。 可能是因为打了 3 天 JOISC 被打爆了的缘故，被迫回到 OI 开始做题&打模拟赛。 发现自己做不动题了，迟早要完。 Day 0 从深中旁边的酒店搬到马耀华中学旁边的酒店，过程中把手机充电线落在原来房间了，于是手机电量有点危险。幸好是充满了再弄丢的
目录一、算法分析二、代码实现三、测试结果四、leetcode 一、算法分析 1、 问题描述： 设G=<V, E>为一有向图，V={1,2,...,n},表示顶点编号；E为边的集合，图G中的每一条边(i, j)∈E，对应的距离值为w[i,j]。 顶点i，j间的距离定义为从i出发到j的最短路径长度。 目的：找出图G中每一个顶点到其他
传递闭包+乘法原理+高精。 变换具有传递性，如\(2→3\)，\(3→5\)，则有变换\(2→5\)。 首先我们根据输入的变换规则构造一个图\(G\)，其顶点为\(0 \sim 9\)这\(10\)个数字，边\((X,Y)\) 权值为1表示规则\(x→y\)，否则为\(0\)。于是可以根据Floyd算法求出图\(G\)的传递闭包。那么答案就是输入
点此看题面 给定一张\(n\)个点\(m\)条边的无向图。 \(q\)次询问，每次给出\(a\)个二元组\((x_i,y_i)\)，询问至少与其中一个\(x_i\)距离不超过\(y_i\)的点数。 \(n\le10^3,m,q\le10^5,\sum a\le2.1\times10^6\) 前言：威廉是仙人掌啊 \(bitset\)处理询问 显然对于一次询问，我们只要对
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const ll inf=1e18; const int N=510; int n,m,t; ll d; ll f[N][N]; int p[N]; int main(){ scanf("%d%d%d",&n,&m,&t); scanf("%lld",&d); for(int i=1;i
#include<iostream> #include<cstring> #include<cmath> #define pdd pair<double,double> #define x first #define y second using namespace std; const int N=200; const double inf=1e20; double maxn[N]; pdd q[N];int n; char g[N][N]; double
问题 给出一幅有n个顶点，m条边构成的图，求解各个顶点之间的最短距离。 解析 Floyd 算法： Floyd 算法的本质是动态规划。我们考虑两个点之间的最短路径只有两种可能， 第一种：起点直接通过一条路径到达终点。第二种：从一个点出发经过若干个别的点，然后到达终点。 那么我们就可以通过枚举中
1.问题 用Floyd算法求解下图各个顶点的最短距离。写出Floyd算法的伪代码和给出距离（顶点之间的 最短距离矩阵），按实验报告模板编写算法。 2.解析 Floyd算法的基本思想如下：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能，1是直接从A到B，2是从A经过若干个节点X到B。所以，我们假设Di
Frogger Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 83767 Accepted: 25363 Description Freddy Frog is sitting on a stone in the middle of a lake. Suddenly he notices Fiona Frog who is sitting on another stone. He plans to vis
Floyd-傻子也能看懂的弗洛伊德算法（转） 暑假，小哼准备去一些城市旅游。有些城市之间有公路，有些城市之间则没有，如下图。为了节省经费以及方便计划旅程，小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程。 上图中有4个城市8条公路，公
总览 floyd 原理
转载：[图的最短路径算法]Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall 一. Dijkstra算法 二、Bellman-Ford算法 三、Floyd-Warshall算法 算法思想原理： Floyd算法是一个经典的动态规划算法。用通俗的语言来描述的话，首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径。
“I mean, some people got guns, and some people got flashlights, and some people got batteries. These guys had all three.” J. Michael Straczynski, "Jeremiah." Markus is building an army to fight the evil Valhalla Sector, so he needs to move some
参考此文 Floyd利用动态规划暴力计算多源点间最短路. 通过枚举"中转站",并枚举所有可行的起点和终点,检查通过此中转站能否得到此起点终点的更短路径.O(N3). 由于其复杂度较大(因而只能处理小数据)且需要同时检查中转站的父节点和子节点,适合用邻接矩阵处理. (带权图,边权可正可
