搜索打分计算几个关键词 TF: token frequency ,某个搜索字段分词后再document中字段(待搜索的字段)中出现的次数 IDF：inverse document frequency，逆文档频率，某个搜索的字段在所有document中出现的次数取反 TFNORM：token frequency normalized，词频归一化 BM25:算法：(freq + k1 * (
之前写了一个贝叶斯分类的问题，这次使用LR实现一个分类问题（调库实现），首先就是收集数据，这次使用的是一个某简书大佬的一个小项目的数据集（也可以自己收集一个数据集，进行分类），格式如下： 1 今天早盘带学员以15元左右买入《300223北京君正》明天有望大涨，请关注 勿追买！金股热线：400-62897
在之前博文开源一套uwb 框架，后面几篇博文会基于这个开源框架进行简单开发。 让uwb使用者更清楚了解基于这个basecode 开发工作。 信号强度指示RSSI，在zigbee中可以用来实现定位，虽然在UWB不需要RSSI来定位，但是可以通过这个指标判断信号的质量。 常用引用场景： 多基站定位中根据RSSI
í一、概念 1、支持度support：数据集中A、B同时出现的频率，即 P(AB) = Freq(AB) / N 2、置信度confidence：在A出现的条件下，B出现的频率，即 置信度P(A->B) = Freq(AB) / Freq(A) 3、提升度lift：left = 支持度(AB) / 支持度(A) * 支持度(B) 注：提升度反应了关联规则中的A与B
现有五个节点：A B C D E以及对应的权值，如何建立一颗huffman树进行哈夫曼编码? 基本思路：每次选取其中最小的两个权值的和作为左右节点，比如0.1+0.15=0.25，再从0.2，0.2，0.25，0.35中选取两个最小的，以此类推。编码的时候，从上往下，如果是左孩子就记为0，右孩子则记为1。 #定义树的结构 class N
387. First Unique Character in a String 用一个freq表建立每个字符和其出现次数的映射，然后按顺序遍历字符串，找到第一个出现次数为1的字符，返回其位置即可，参见代码如下： 注意 1. freq[s.charAt(i) - 'a'] == 12. freq数组用256覆盖所有字符 class Solution { public int first
在使用matlab进行信号处理和图形绘制过程中，某些函数被频繁调用，所以有必要将这些常用函数进行总结归类。 滤波函数低通滤波function [filtered_signal,filtb,filta]=lopass_butterworth(inputsignal,cutoff_freq,Fs,order) % Low-pass Butterworth filter % [filtered_signal,filtb
library(readxl)returndaily<-read_excel('E:/桌面快捷文件存放/未明学院/未明学院作业/returndaily.xlsx')x<-returndaily$SH_return_dailyhist(x)y<-hist(x,breaks = 100) #但是从右上框可以查看到breaks其实是【1:131】，并没有精确的控制为100个区间，则按如下进行 x_breaks<-seq
此作业要求参见https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2019fall/homework/6583 Git地址 https://e.coding.net/thiking/ci_ping_tong_ji.git 一、功能一 1、功能要求 小文件输入。 为表明程序能跑，结果真实而不是迫害老五，请他亲自键盘在控制台下输入命令。
简介 总的来说，jieba分词主要是基于统计词典，构造一个前缀词典；然后利用前缀词典对输入句子进行切分，得到所有的切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图；通过动态规划算法，计算得到最大概率路径，也就得到了最终的切分形式。 初始化 jieba采用了延迟加载机制，在import后，不会立刻加载字典文
在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中，我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结，这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法。由于scikit-learn中没有关联算法的类库，而Spark MLlib有，本文的使用以Spark MLlib作为使用环境。 一、1. Spark MLlib关
关于本地存放的映射关系map： 本质上是一个空字典：self.map={} 每次新增一个节点node，都会把node的key, value放入map中： self.map[key] = node ==> self.map的样子应该是{key1:node1, key2:node2} （注意：node是一个自定义的新的类，详见：https://www.cnblogs.com/marvintang1001/p/111256
因为最近在做MSTAR648平台的项目，涉及到背光调节的问题，下面给出背光调节的详细文档. 背光公式修改: [(Div+1)/ 12000000] * (Period+1) = 1/Pwm_Freq Pwm_Freq = 12000000/[(Div+1)* (Period+1)] (Period + 1) = [(12000000 / Pwm_Freq) / (Div+1)] Period = [(12000000 / Pwm_F
有个结论是到最后肯定出现循环节。。感觉这种做法有点歪 正解当然是题解啦 虽然到了1e8，但是cf上还是能过的 #include<bits/stdc++.h>#define rep(i,start,lim) for(int i=start;i<lim;i++)using namespace std;#define N 100005int freq[1100],tmp[1024];int main(){ int n,k,m
给定一个字符串，请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。 示例 1: 输入: “tree” 输出: “eert” 解释: 'e’出现两次，'r’和’t’都只出现一次。 因此’e’必须出现在’r’和’t’之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。 示例 2: 输入: “cccaaa” 输出: “cccaaa” 解释
今天写了段提取字符串长度的代码，如下： Dim strF,freq Dim len freq = 200 strF = Cstr(freq) len = Len(strF) 'error 程序总是在len = Len(strF) 这句话这里提示len 类型不匹配；本来以为len 是个变量，Len 是函数；经过各种折腾才想到 应该是VBS 是不区分大小写
setwd("D:\\迪士尼点评文本挖掘") #getwd()可查看目前的工作路径 #加载包() library(DBI)#library(RMySQL)library(rJava)library(openxlsx)library(stringr)library(xlsxjars)library(reshape)library(readxl)library(xlsx)library(sqldf)library(wordcloud)library(Rwordseg) #
题目来源：https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/ 自我感觉难度/真实难度： 写题时间时长：3hour 题意： 分析： 自己的代码： class Solution(object): def minWindow(self, s, t): """ :type s: str :type t: str
详细代码我放在github上:click me 一、实验说明 1.1 任务描述 1.2 数据集说明 GroceryStore数据集 This data set contains transaction records of a grocery store in a month. Each line is a transaction, where the purchased items line in {}, separated by “,” (the s
1 学号：2017*****1078； 姓名：张磊； 码云仓库地址： 2 程序分析 1、 打开并读取文件 【2、添加处理 bvffer代码，统计单词的频率，存放在word_freq def process_buffer(bvffer):if bvffer:word_freq = {}# 下面添加处理 bvffer代码，统计单词的频率，存放在word_freqfor item in bvffer
1.个人信息 学号：2017035107237 姓名：沙树鹏 我的码云仓库地址：https://gitee.com/qq9848183/word_frequency bvffer字符串进行，小写，把空白字符换成空格 返回字典，output_result函数传入上面的字典word_freq参数，输出词频前10的单词 运行结果大文件python word_freq.py Gone_with_the
姓名：魏常荣 学号：2017035107057 码云地址：https://gitee.com/yh-1101/third_homework.git from string import punctuationdef process_file(dst): try: f = open(dst) except IOError as s: print (s) return None try: bvffer = f.re
学号:2017*****7154； 姓名：齐山 码云项目仓库：https://gitee.com/qishan66/project/tree/master 代码； from string import punctuation def process_file(dst):3 try: f = open(dst) except IOError, s: print s
学号：2017****1067姓名：苗正 我的码云仓库：https://gitee.com/laogou123/dog_dog/tree/SE1067 程序分析，对程序中的函数做简要说明。要求附上每一段代码及对应的说明 def process_file(dst): # 读文件到缓冲区 try: # 打开文件 f = open(dst, 'r') except IOError
个人信息 杨昀昊 2017*****1008 https://gitee.com/yyh0322/third_assignment/upload/master 程序分析 读文件到缓冲区 def process_file(dst): try: # 打开文件 l = open(dst, 'r') except IOError as s: print (s) return None try: # 读文件到缓冲区 bvffer=l.read() except: pr
