LFU即最不经常使用。LFU算法的思想是一定时期内被访问次数最少的节点，在将来被访问到的几率也是最小的。当缓存达到上限，再插入新的数据，需要将访问频次最小的数据删除。LFU强调的是访问次数，而LRU强调的是访问时间。 LFU优点： 相比LRU，LFU的缓存命中率高； 缺点： 第一，LFU要记录每
895. 最大频率栈 知识点：栈；哈希表 题目描述 实现 FreqStack，模拟类似栈的数据结构的操作的一个类。 FreqStack 有两个函数： push(int x)，将整数 x 推入栈中。 pop()，它移除并返回栈中出现最频繁的元素。 如果最频繁的元素不只一个，则移除并返回最接近栈顶的元素。 示例 输入： ["Freq
请你为 最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。 实现 LFUCache 类： LFUCache(int capacity) - 用数据结构的容量 capacity 初始化对象 int get(int key) - 如果键存在于缓存中，则获取键的值，否则返回 -1。 void put(int key, int value) - 如果键已存在，则变更其值；如果键不
我们有个这样的需求：每天每一个抢购商品只能买一次，并且全场抢购商品总购买次数不允许超过5次。 那么，整个商品限购的流程大概如下图所示： 那么，在每次购买成功商品成功后，发送的MQ大概是这样的（假设当前这笔订单有两件抢购商品）： [{ "orderId": "2020020622000001", "orderTim
声音 import winsound duration = 5000 # 持续时间以毫秒为单位，这里是5秒 freq = 440 # Hz winsound.Beep(freq, duration) #叮~~~ import winsound try: k=i+l #这里明显不对 except: print('出错啦，快来看看我！') duration = 5000 freq = 440 w
Let the function f(s) be the frequency of the lexicographically smallest character in a non-empty string s. For example, if s = "dcce" then f(s) = 2 because the lexicographically smallest character is 'c', which has a frequency of 2. Y
A string s is called good if there are no two different characters in s that have the same frequency. Given a string s, return the minimum number of characters you need to delete to make s good. The frequency of a character in a string is the n
LFU 算法 参考labuladong的文章 LFU 算法相当于是淘汰访问频次最低的数据，如果访问频次最低的数据有多条，需要淘汰最旧的数据。把数据按照访问频次进行排序，而且频次还会不断变化。 要求你写一个类，接受一个capacity参数，实现get和put方法： class LFUCache { // 构造容量为 capacity
python 实现PLP代码和语音分类项目 https://github.com/linhndt/spoken_language_classification/blob/master/feature_extractor/python_speech_features/rasta.py import librosa import librosa.filters import scipy.fftpack as fft from scipy import signal import numpy a
一．实验目标 (1) 掌握第三方库的安装和使用 (2) 掌握python内置模块的使用 (3) 了解jieba模块的使用 二．实验内容 import jieba jieba.load_userdict('dict.txt') stopwords = [line.strip() for line in open('stopwords.txt','r',encoding='utf-8').readlines()] s
题目来源：https://leetcode-cn.com/problems/set-mismatch/ 大致题意：给定一个长度为n的数组，里面是1~n的所有数字，不过重复了一个数字且丢失了一个数字。找出这两个数。 思路： 排序+遍历 先排序，然后遍历查找。如果： 当前数字与上一次的数字相等，则为重复数字当前数字减去上一次的数
刚接触实际操作Rstudio，果然欠的账早晚要还。 导入数据 data<-read.csv(“地址”, header = T) #读取完的数据形式应该是data frame #注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F 下载并加载包 install packages（“名字”） library（名字） 画图 直方图 hist(d
import osimport timeimport winsoundiplist = list()ip = 'www.baidu.com'while(1): backinfo = os.system('ping -n 1 %s'%ip) # 实现pingIP地址的功能，-c1指发送报文一次，-w1指等待1秒 time.sleep(1) if backinfo: print('网络不通') else:
报错问题： tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Failed to create a directory: ./model\train\plugins\profile\2021-04-27_19-24-04; No such file or directory 原因： 生成TensorBoard对象时，log_dir参数路径写法有误 你的写法可能类似是这样： tb_Tensorb
import numpy as npfrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator#, STOPWORDSimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imageimport jieba # cutting Chinese sentences into words def plt_imshow(x, ax=None, show=True): if ax is None: fig,
一、简介 不用keras时候： 二、用keras简写训练过程 现在的写法，首先指定下面的compile以后，直接在下面fit一下，然后这个epoch就是指定上涨图片中的sclice中的10，就是10次epoch,每次traning的loss是按照下面的traing计算，得到一个gradient以后，根据Adam优化器更新一个对应的参
我们做完GWAS的关联分析后需要查看显著性SNP在我们数据中的频率分布情况。这时候我们需要用到plink和我们做关系分析所用的二进制文件datas. 第一步，我们用R语言读取分析结果，即*.assoc文件，按P值倒序排列，即出现上图的结果。 第二步，查看单个SNP位点（即上述结果中的kgp4382537）在数据中
描述： 实现 LFUCache 类： LFUCache(int capacity) - 用数据结构的容量 capacity 初始化对象 int get(int key) - 如果键存在于缓存中，则获取键的值，否则返回 -1。 void put(int key, int value) - 如果键已存在，则变更其值；如果键不存在，请插入键值对。当缓存达到其容量时，则应该在
解题思想：字符串中字符出现频率取交集，最终将交集中的字符都计入结果 创建一个最小频率数组minfreq，和临时频率数组tmp； 遍历字符串数组，每次遍历前将临时tmp置0，然后计算每个字符频率，遍历一个字符串后就将tmp和minfreq进行取交集，即更新minfreq值 最终构造结果集，对26个字母的公共最小出
简介 题目链接 Leetcode 1814. Count Nice Pairs in an Array 一旦看透题目的本质，这道题非常的简单。但是由于题目规定输入列表的尺寸在10的5次方这个范围，如下： 1 <= nums.length <= 10^5 0 <= nums[i] <= 10^9 会使解题者下意识的认为这题应该用堆栈(Heap)，二分法，树之类的数
原文连接：http://elinux.org/RPi_config.txt 由于树莓派并没有传统意义上的BIOS, 所以现在各种系统配置参数通常被存在"config.txt"这个文本文件中. 树莓派的config.txt文件会在ARM内核初始化之前被GPU读取. 这个文件存在引导分区上的.对于Linux, 路径通常是/boot/config.txt, 如
1. 使用的板子是正点原子的板子 2. 按照rtt官方文档的说明，使用rt studio配置工程 3. 开启宏#define BSP_USING_USBDEVICE和#define HAL_PCD_MODULE_ENABLED 4. 将cubeMX生成的函数复制到board.c中 void SystemClock_Config(void) void HAL_PCD_MspInit(PCD_HandleTypeDef* h
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-with-at-least-k-repeating-characters/ 本题使用分治思想解决 （也可以使用滑动窗口的思想解决，但是我不会） 首先对于整个字符串，如果某个子串包含了【在字符串中出现次数少于k】的字符，那么根据题目定义，这个子串就不符合
LED对象 构造函数说明pyb.LED(id)其中id是编号，1-4分别对应LED1至LED4 使用方法说明LED.off()关闭LEDLED.on()打开LEDLED.toggle()打开/关闭LED状态切换(反转)LED.intensity(value)亮度调节，value的值范围是0-255 延时对象 构造函数说明pyb.delay(ms)毫秒级延时pyb.udelay(us)
题目：leetcode 3. 无重复字符的最长子串 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 子串：串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串。 解题思路
