1、处理数据集 1 import torch 2 import os 3 import re 4 from torch.utils.data import Dataset, DataLoader 5 6 7 dataset_path = r'C:\Users\ci21615\Downloads\aclImdb_v1\aclImdb' 8 9 10 def tokenize(text): 11 """ 12
一、主要原理 连续词袋模型（CBOW，Continuous Bag-of-Words Model）假设中心词是由文本序列的上下文生成；跳字模型（skip-gram）假设中心词生成该词在文本序列中的上下文。如下图所示。 二、代码实现 2.1 处理语料库数据。首先，读取语料库中的数据，并转换成字典序，让每个单词或字母对应数字，即
建议先阅读官方文档，拿笔跟着给出的公式推导一次。 torch.gather官方文档 gather函数的定义为： torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor 不常用的暂时不关注，于是函数常使用的样子如下： torch.gather(input, dim, index) 函数的大致功能，给出inp
与RNN一样，输入也是三个维度，由于之前RNN先使用了CNN进行过滤，这次LSTM模型不使用CNN过滤，直接把所有向量放入训练。如下图，没有和RNN一样使用三层卷积层。 定义超参数 BATCH_SIZE = 32 # 每批处理的数据 DEVICE = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'c
1、导入相关功能包 import torch from torch import nn from torchsummary import summary from tensorboardX import SummaryWriter 2、定义Affine模块 初始化α=1， β=0。 class Affine(nn.Module): def __init__(self, channel): super().__
1.体底面打三孔 AskBodyFaces 通过实体的Tag得到其全部面的TagAskFaceData 通过面的Tag得到其中心点、类型、方向、等...CreateSimpleHole 创建简单孔CreateList 创建链表AskListCount 得到链表中元素数量PutListItem 向链表尾部添
std(A)：求解最常见的标准差，此时除以N-1。此函数不能对矩阵整体求标准差，只能按行或者按列逐个来求标准差，默认输出每一列的标准差。 std(A,flag)：flag代表的是用哪一个标准差函数，如果取0，则代表除以N-1，如果是1代表的是除以N。 std(A,flag,dim)：dim表示按列求还是按行求标准差，dim=1,按列，d
新建一个空白控件，控件本身什么都不用放置，大小也不需要管，粘贴代码 Imports System.Drawing Imports System.Drawing.Image Public Class NewLbl Private Color1 As Color = System.Drawing.Color.FromArgb(50, 11, 24, 42) Private Color2 As Color = System.Drawing.
1、数据类型 数据类型告诉计算机如何将数据存储在内存中，如以整数、字符串、日期等。 数据类型是变量的特性，数据类型包括： 数据类型 存储空间大小 范围 Byte 1 个字节 0 到 255 Boolean 2 个字节 True 或 False Integer 2 个字节 -32,
a import torch align = torch.FloatTensor([3,4,8]).to(torch.long) torch.repeat_interleave(torch.eye(3),align,dim=1) tensor([[1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0.,
点击查看代码 Public Sub MyCMD_导出VBA代码() Const Module = 1 Const ClassModule = 2 Const Form = 3 Const Document = 100 Const Padding = 24 Dim VBComponent As Object Dim Count As Integer Dim path As String Dim direct
print(y_hat.argmax(dim=1)) print(y_hat.argmax(dim=1) ==lable) print((y_hat.argmax(dim=1) ==lable).sum()) print((y_hat.argmax(dim=1) ==lable).sum().cpu()) print((y_ha
神经网络分类模型训练 常用包： import torch import numpy as np import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision 1，加载数据集: 对minist: train_data = torchvision.datasets.MNIST( root='/Users/wangpeng/Desktop/all/CS/Courses/Deep Lea
VBA中利用WshShell对象轻易实现自消失的对话框 前言关于WshShellWshShell对象的popup函数(方法)示例代码：参数 前言 WshShell 对象功能强大，以前一直只是用它来打开其它程序。无意中发现它也提供一个popup 函数，利用这个函数可以轻易实现自消失的对话框。这可是以前要费好
用VBA检查某个软件是否安装及其安装路径 前言实现解释 前言 有时候需要用VBA启动其它程序处理事情，例如整个处理流程中需要先解压缩文件。此时，主动探测用户电脑上是否已安装相应的软件及安装位置就比较重要。 实现 通过调用Windows API来实现 Private Declare Function Re
Python 通过 .cube LUT 文件对图像加滤镜 一个好用的python给图片加滤镜的代码: https://github.com/CKboss/PyApplyLUT 这个是对C++代码的封装, 并用上了openmp来并行处理, 速度很快, 4k图片加滤镜在本地测试也只要不到0.2秒. 需要编译一下. 依赖pybind11和eigen. 好在这两
蒙特卡罗积分 本章描述了多维蒙特卡罗积分的例程。其中包括传统的蒙特卡罗方法和自适应算法，如VEGAS和MISER，这些算法使用重要抽样和分层抽样技术。每个算法计算一个多维定积分的估计值， 在一个超立方区域((xl, xu)，(yl, yu)，…)上使用固定数量的函数调用。例程还提
1.视图是否存在 1 Option Strict Off 2 Imports NXOpen 3 4 Module Module1 5 Sub Main() 6 7 Dim theSession As Session = Session.GetSession() 8 Dim workPart As Part = theSession.Parts.Work 9 Dim tmpviewname As String = "&
Dim strNameCase As String Dim nInputDataStartRow As Integer Dim nOutputDataTitleRow As Integer Dim nInputColFunc As Integer Dim nInputColSubFunc As Integer Dim nInputColMember As Integer Dim nInputColValue As Integer Dim nInputColMemberList As Integer Di
如果需要根据同表同字段中的不同条件去查找数据，可以使用pivot函数进行优化，如我需要查前10的数据，subValueFee，subValueRate为DM_IGW_MON_INDEX_VALUE_INFO 中SUB_NO字段为条件查询对应的SUB_VALUE值，第一种方法用的是左连接，sql较为长，且有许多重复的sql条件 select a.proSimple
Public Function GetMAC() As String Dim i As Integer, FixedInfoSize&, AdapterInfoSize& Dim PhysicalAddress As String Dim AdapterInfo As IP_ADAPTER_INFO Dim pAdapt As Long Dim ii As Long Dim MacTem As String GetNetworkPar
深度学习之图像分类（二十一）MLP-Mixer网络详解 目录 深度学习之图像分类（二十一）MLP-Mixer网络详解1. 前言2. MLP-Mixer 网络结构3. 总结4. 代码 继 Transformer 之后，我们开启了一个新篇章，即无关卷积和注意力机制的最原始形态，全连接网络。在本章中我们学习全连接构成的 MLP
第一个例子：怎样用VB.NET在UG中创建一个点? 1 Option Strict Off 2 Imports System 3 Imports NXOpen 4 Imports NXOpen.UF 5 Imports NXOpen.UI 6 Imports NXOpen.Utilities 7 Module CreatePoint 8 Dim s As Session = Session.GetSession() 9 D
//接口类型：触发短信接口，支持发送验证码短信、订单通知短信等。 // 账户注册：请通过该地址开通账户http://user.ihuyi.com/?jmzFP2 // 注意事项： //（1）调试期间，请使用用系统默认的短信内容：您的验证码是：【变量】。请不要把验证码泄露给其他人。 //（2）请使用 APIID 及 APIKEY来调用接
1 模型 简介见这里。 2 部分代码 function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) if size(ub,1)==1 ub=ones(dim,1)*ub; lb=ones(dim,1)*lb; end Convergence_curve = zeros(1,Max_iter); %Initialize the positions of
