一般情况下laravel模型层查询出来的数据是stdClass对象，无法直接当做数组进行视图展示，所以需要转换为数组格式。 Model中查到的数据为 $data ，对它进行转化，转化为数组。 第一种方法：利用foreach循环遍历手动自定义转换为数组（数组名及主键自拟） $data = $admin->getOne($id); forea
package Demo001.scala02 object RegexDemo extends App { //"2019-04-11" //三个双引号为自然语言不用\转义 等同于 "(\\d\\d\\d\\d)-(\\d\\d)-(\\d\\d)".r val data1="""(\d\d\d\d)-(\d\d)-(\d\d)""".r
SPL标准库常用的数据结构 栈数据结构 1 $stack = new SplStack(); //栈数据结构->先进后出 2 $stack->push('data1'); //入栈 3 $stack->push('data2'); //入栈 4 echo $stack->pop(); //出栈->data2 5 echo $stack->pop();
Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。 Python中通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。matpl
import tensorflow as tf data1 = tf.placeholder(tf.float32) #定义placeholder及数据类型 data2 = tf.placeholder(tf.float32) dataAdd = tf.add(data1, data2) #加法运算 with tf.Session() as sess: print(sess.run(dataAdd, feed_dict={data1:6,data2:2}))
#R语言：交叉验证选择最优模型 #考虑下面的数据建模问题： x=seq(0,1,by=0.01) y=sin(2pix)+rnorm(length(x),0,0.1) data1=data.frame(x,y) install.packages(“ggplot2”) library(ggplot2) ggplot(data1,aes(x,y))+geom_point() poly1=lm(y~poly(x,degree = 1),data=data1) summ
numpy类库是数据分析的利器，用于高性能的科学计算和数据分析。使用python进行数据分析，numpy这个类库是必须掌握的。numpy并没有提供强大的数据分析功能，而是它提供的ndarray数据结构能够让你快速的处理海量的数据。 shape和dtype属性 ndarray是numpy的多维数组对象，是numpy类库中主要
1.右键我的电脑--->属性--->高级系统设置 2.环境变量---->新建 总共配置三个变量 （1）变量名 ORACLE_HOME 变量值 G:\app\TH\product\11.2.0\dbhome_1 （这个地方输入你的安装地址，我输的是我的路径） （2）变量名 TNS_ADMIN 变量值 G:\app\TH\p
