# coding:utf-8from socket import *HOST = '127.0.0.1'PORT = 8088BUFSIZ =1024ADDR = (HOST,PORT)tcpCliSock = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcpCliSock.connect(ADDR)while True: data1 = input('>>') #data = str(data) if not dat
题目链接 首先这个题目必定是递归思想，因为大的图形当中又会套上小的图形 其次必须先确定图形的中点，因为由图形的中点可以确定下来图形的位置，从中间向周围加上中间五个方向分布进行递归图形，这里我通过递归一个图形的四个边界进行中点位置的递归 这里关键是求出data1与data2
单片机中级项目9丨按键控制蜂鸣器 #include<reg51.h> //宏定义 #define uchar unsigned char #define LED P2 //全局变量 uchar Time; void main(void) { uchar data1=0xfe; TMOD = 0x01; //选择工作方式1 TH0 = 0x3C; //设置初始值,定时50MS TL0 = 0xB0;
有A、B、C、D四个地区，不同地区的销售量不一样，现抽取了不同时间段内每个地区的销售量，试解决： 1、每个地区间的销售量是否相同？ 2、不同月份的销售量是否相同？ 3、不同时间与地区的销售量是否相同？ 1、每个地区间的销售量是否相同？ （1）提出假设 H0:u1=u2=u3=…=un，每个地区间的销售量
首先豆瓣电影排行榜的榜单是ajax异步加载的，不会一下子全部加载完，随鼠标下拉逐步加载数据，f12观察network请求和网站源码可轻易发现 榜单list的url地址，其response是json格式返回值 https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=0&limit=
把文件下载并解压得到一个给字符串加密的PHP 1 <?php 2 function encrypt($data,$key) 3 { 4 $key = md5('ISCC'); 5 $x = 0; 6 $len = strlen($data); 7 $klen = strlen($key); 8 for ($i=0; $i < $len; $i++) { 9 if ($x == $kle
【问题描述】输入一组数组元素，将第二大的元素和第一个元素换位置，将最小的元素和最后一个元素换位置【输入形式】第一行输入数组长度，第二行输入数组元素（空格间隔，回车停止） 【输出形式】第一行输出：最小元素是第几个 第二大的元素是第几个 第二行输出：
1、KDC创建principal 1.1、创建认证用户 登陆到kdc服务器，使用root或者可以使用root权限的普通用户操作： # kadmin.local -q “addprinc -randkey hbase/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey zookeeper/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey zkcli/yjt” 其中hbase
T1 异或 给你\(n\)个形如\([l_i,r_i]\)区间，设\(S_i=\bigcup_{j=1}^{i}[l_j,r_j]\)，对于所有\(i\in[1,n]\)，求\(\sum_{x,y\in S_i,x\leq y}[x\) \(xor\) \(y\)在二进制下一的个数有奇数个\(]\)。 \(n\leq10^5,0\leq l\leq r\leq2^{31}-1\) sol： 首先发现维护的内容是区间并，想到有一个
numpy_learn 重要特点：N维数组对象，即ndarray对象 ndarray对象中存储的数据类型要是一致的 import numpy as np data = np.arange(12).reshape(3,4) data array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) # 维度个数 data.ndim 2 # 数组维度 data.sha
需求：想通过python生成m行n列的矩阵 方式1：（有问题） data = [[0]*3]*4 #4行3列data 输出 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 修改data[0][0]元素的值 data[0][0] = 1data 输出 [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] 哇，是不是对结果很
前面我们已经学习到了,前端页面可以将一些请求,数据,通过post 或者get请求,发送给后端,后端通过wsgiref模块获取到一个env的大字典获取到所有的这些数据,现在,我们将学习一种jinja2模块,可以通过templata实例化一个类,给这个类传一个html文件内容,文件内容也就是前端页面可以通过
电视剧网播量数据分析 解释一下Python中的三元运算 [on true] if [expression] else [on false] 如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句 a,b=2,3 min=a if a<b else b min 部分数据结构图 import numpy as np import pandas as pd from
BigDecimal data1 = new BigDecimal("1");BigDecimal data2 = new BigDecimal("1.0");if (data1.compareTo(data2) < 0) { System.out.println("第二位数大！");}if (data1.compareTo(data2) == 0) { System.out.println("两位数一样大！"
输入：data1 = "12345"， data2 = "32541" 输出：True 思路： 1. 把data1序列依次入栈，直到栈顶元素等于data2序列的第一个元素，然后栈顶元素出栈，data2序列移动到第二个元素 2. 如果栈顶元素依然等于data2的第二个元素，则继续出栈并data2移动到下一个元素，否则对data1移动到下一个元素入栈
作者：Steven1997 链接：https://www.jianshu.com/p/9b59829fb191 来源：简书 简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。 Exchanger（交换者）是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点，在这个同步点，两个线程可以交换彼
1.torch与numpy的比较及二者之间的转换。 import torch import numpy as np numpy_data = np.arange(15).reshape(3,5) print 'numpy_data',numpy_data torch_data = torch.from_numpy(numpy_data) print 'torch_data',torch_data numpy_data1 = torch_data.numpy()
使用sklearn.manifold的函数TSNE #coding=utf-8import numpy as npimport picklefrom sklearn.manifold import TSNEimport matplotlibmatplotlib.use('Agg')import matplotlib.pyplot as plt #数据集装载函数def load_data(fname): with open(fname, 'rb') as
1 数组 数组是顺序存储，具有时间优越性。 用数组实现简单的哈希表 int GetSize(int data[]) { return sizeof(data); } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int data1[] = {1, 2, 3, 4, 5}; int size1 = sizeof(data1); int *data2 = data1; int size2 = sizeof(d
代码： clear all data=imread('E:\matlabCX\图片\7.jpg'); figure(1) subplot(2,3,1) imshow(uint8(data)); title('原图像'); subplot(2,3,2); data=rgb2gray(data); imhist(uint8(data)); title('1D直方图'); data=double(data); [M,N]=size(data);
信息同步： 一、常用的liunx命令选项 -a 显示所有对象 -c 生成一个计数 -d 指定一个目录 -e 扩展一个目录 -f 指定读入数据的文件 -h 显示命令帮助的信息 -i 忽略文本大小写 -l 产生输出的长格式版本 -n 使用非交互模式（批处理） -o 将所有输出重定
// ----------------------------------------------------------- auto combineCallbackLambda = [](GLdouble coords[3], void* vertex_data[4], GLfloat weight[4], void** dataOut) mutable -> void CALLBACK { GLdouble * *vertex_data1 = (GLdouble * *)vertex_da
回顾 15. vue-resource的跨域请求 目的：想要前后端分离，前端用vue和vue-resource请求http接口地址获取数据。 首先要安装vue-resource： npm install vue-resource 然后在入口文件main.js中引入vue-source： import VueResource from 'vue-resource'Vue.use(VueResource) 准备工作到
前阵子报名参加了一个数据比赛，题目是预测5月15号（星期三）招商银行的股价，截止时间是在5月12号（星期天）。在本次预测中，我用到的是岭回归。 岭回归 岭回归是回归的一种，它解决回归中重大疑难问题：排除多重共线性，进行变量的选择，在存在共线性问题和病态数据偏多的研究中有较大的
import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; /** * @author * @version 1.0.0 * @ClassName BytesUtils.java * @Description 字符串转换工具类 * @createTime 2019年05月07日 11:10:00 */ public class BytesUtils {
