微分方程初值问题 初值问题\(\begin{cases}y^{\prime}=f(x, y)\\ y(x_{0})=y_{0}\end{cases}\)的解\(y=y(x)\)代表通过点\((x_0, y_0)\)的一条称为微分方程的积分曲线。积分曲线上的每一个点\((x, y)\)的切线斜率等于函数\(y^{\prime}\)在这点的值. 欧拉方法画出函数图像 在最一开
电流密度的计算 导体中任意一点电流密度\(j\)的方向为改点正电荷的运动方向；\(j\)的大小等于在单位时间内，通过该点附近垂直与正电荷运动方向的单位面积的电荷。 按照这样的规定，某点处的电流密度公式可以写作: \[j = \frac{\Delta I}{\Delta S \cos{\alpha}} \]由此，通过导体任一有限
前言 公式法则 常用求导公式 原函数 导函数 原函数 导函数 \(f(x)=C\)(\(C\)为常数) \(f'(x)=0\) \(f(x)=x^{\alpha}\)(\(\alpha\)为常数) \(f'(x)\)\(\sqrt{x}'\)\(=\)\((x^{\frac{1}{2}})'\)\(=\)\(\cfrac{1}{2}\)\(x^{-\frac{1}{2}}\)\(=\)
2021《Towards Position-Independent Sensing for Gesture Recognition with Wi-Fi》读书笔记 本文针对活动识别的位置依赖问题（用户相对于收发器的位置和方向发生变化时，同一活动的接收信号不一致，导致传感性能不稳定的现象），提出了一种位置无关感知策略，并在手势识别中验证
电场方向指向电位降低的方向 如果确实测量到有电势的改变，那么对于电场的 \(X\) 分量，其大小为 \[|E_x|=\left.|\frac{\Delta V}{\Delta x}|\right|_{y,z} \]同理可以测得电场在 \(Y\) 方向上的分量 \[|E_{y}|=\left.|\frac{\Delta V}{\Delta y}|\right|_{x z} \]以及在 \(Z\) 方
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame df_delta_fred.delta_thk[df_delta_fred.delta_thk < 0] = 0 解决报错： df_delta_fred.loc[(df_delta_fred.delta_thk < 0), 'delta_thk'] = 0
第一部分：贝叶斯网基础 1.1 信息论基础 1.2 贝叶斯网基本概念 1.3 变量独立性的图论分析 第二部分：贝叶斯网推理 2.1 概率推理中的变量消元方法 2.2 团树传播算法 2.3 近似推理 2.3.1 蒙特卡洛方法 2.3.1.1 重要性抽样法 2.3.1.2 马尔可夫蒙特卡洛抽样法(MCMC) 2.3.2 变分推理
一道题目的分享 初步分析： 输入三个点坐标，涉及到平面直角坐标系中距离的计算，需要调用sqrt函数。其次需要利用三角形的性质判断三边是否可以构成一个三角形。最后周长计算直接将三边之长相加。但面积计算需要利用割补法，补全一个矩形再进行面积计算。综上，考虑到判断的条件比
凹凸映射 凹凸映射（bump mapping）是一种常见的纹理应用。凹凸映射通过“扰动”（perturb）模型表面的法线方向来改变光照结果，从而为模型提供更多细节，但并不会真正改变模型的顶点位置，因此一般在Fragment Shader中进行。若将一个高精度的法线信息套用在低精度模型上，可以增加低精度模型的渲
一、TSP简介 旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径
算法描述 希尔排序（shell sort）这个排序方法又称为缩小增量排序，是1959年D·L·Shell提出来的。该方法的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再
假设有一个三层全连接网络，设\(x_i\)为第i层网络的输入，\(f_i\)为第i层激活函数的输出，，则 \(x_i = f_{i - 1}\) \(f_{i+1} = f(f_i * w + b)\) 设\(Loos = g(f_3)\) 则\(x_{3(new)} = x_{3(old)} - lr * \delta Loss / \delta x_{3(old)}\) 其中\(\delta Loss / \delta x_{3(old)} =
目录Ch1.质点振动学1.3质点的衰减振动1.3.1衰减振动方程1.3.2衰减振动的一般规律1.3.3衰减振动的能量补充：二阶常系数齐次线性方程解法补充：麦克劳林级数 Ch1.质点振动学 \(F_{R}\) 阻力 \(R_{m}\) 阻尼系数或力阻 \(\delta\) 衰减系数 \(\tau\) 衰减模量 1.3质点
本文内容，参考自：https://peterroelants.github.io/posts/neural-network-implementation-part01/ import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt #定义--------------------------------------------------------begin #训练数据 x x = np.linspace(0,2,20) #
学习了一段时间的java 老师发布了一道数学题如何通过java实现一元二次方程。 在写代码之前我们要有一个大概的思维，就是这个程序应该怎么写，相信大家都会解答，那么直入主题。 一元二次方程的结果就那么几种，一个解 2个解 以及无解 △的计算就是b²-4ac 而一元二
ODS层-->DM层-->DWD层 第一步： 先构建ods_delta表（分区：日期，小时，分钟），开始源源不断写入ods_delta表中，只存储增量数据。 ods_delta表需要在原表基础上新增如下字段： cdc_record_id STRING COMMENT '唯一自增序列号', cdc_operation STRING COMMENT '
KSP理论知识 1 动量守恒&火箭方程：齐奥尔科夫斯基公式 如下：一艘火箭，燃烧过程中，喷出燃料，加速 》[====]》 -----> 》 + [====]》 喷射前火箭质量：M 喷射后喷出的燃料质量：\(\Delta\)m 喷射后火箭质量：M-\(\Delta\)m 喷射前火箭速度：V 喷射后火箭速度：V+\(\Delta\)v 喷射后喷出的燃料速
§ 2 数集 · 确界原理 一 区间与邻域 区间 设 \(a,b\in\mathbf{R}\)，且 \(a<b.\) 我们称数集 \(\left \{x\ |\ a<x<b\right \}\) 为开区间，记作 \((\ a\ ,\ b\ )\)；数集 \(\left \{x\ |\ a\leqslant x\leqslant b\right \}\) 为闭区间，记作 \([\ a\ ,\ b\ ]\)；数集 \
定义常量 \(e\) 有 \[e=\lim_{n\to +\infty} (1+\frac1n)^n \]这个定义在如下导函数性质证明中发挥巨大威力： \[f(x)=\log_ax,f'(x)=\frac{1}{x\ln a} \]\[f(x)=a^x ,f'(x)=x^a\ln a \]具体推导均可以使用定义式进行，即 \[f'(x)=\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta\ x} \]中间都会遇
import numpy as np def andActivator(x): if x > 0: return 1 else: return 0 class ganzhiji(object): def init(self, x): self.x = x self.w = np.random.rand(2, 1) self.b = np.random.rand(1, 1) def forward(self): self.y = np.zeros((4, 1)) for i in range(se
高等数学选修（一） 映射 定义 设 \(X,Y\) 为两个非空集合，如果存在一个法则 \(f\)，使得 \(X\) 中的每个元素 \(x\)，按照法则 \(f\)，在 \(Y\) 中有唯一确定的元素 \(y\) 与之对应，那么称 \(f\) 为从 \(X\) 到 \(Y\) 的映射，记作 \[f:X\to Y \]其中 \(y\) 称为元素 \(x\)（在映射 \(f\) 下）的
2018年论文题 约定：令点集$V=[1,n]$、边集$E=[1,m]$，记$m$条边依次为$e_{i}=(x_{i},y_{i},c_{i})$（其中$1\le i\le m$），将其按照$c_{i}$从小到大排序，即不妨假设有$c_{1}\le c_{2}\le...\le c_{m}$ 先来考虑$T=1$的情况，即如何求最小方差生成树 题意即求$\min_{E_{T}\subseteq E,E_{T}
先声明一个可以拖拽的scene var scene = Label( "blablabla") scene.id = "label" 定义两个记录point，分别记录translate和实放游标的点 class Delta { var x = -1.0 var y = -1.0 } var dragDelta = Delta() var releasedDelta = Delta() 先加入mouseenter的手型游标时
BUCK电路 目录[TOC]buck性能指标buck工作原理电感计算电容计算总结 buck性能指标 输入400V，输出200V，纹压小于1V buck工作原理 分析该电路是在该电路稳态下分析，并假定电路无损耗，负载为电阻； 稳态是指在mos管导通和关断的周期，通过电感电感的电流上升值和下降值相等，否则该电路没有工作
阶（multiplicative order） \(\textbf{Def.}\)：\(\delta_m(a)\) 为最小的 \(n\) 使得 \(a^n\equiv 1\pmod m\)，其中 \((a,m)=1\)。 Observation 1：\(\boxed{a^0\not\equiv a^1\not\equiv\dots\not\equiv a^{\delta_m(a)-1}\pmod m}\)。 \(\textbf{Proof}
