【百度百科】中国港台地区把内存芯片叫做“内存颗粒”，其它芯片叫做“晶片”。搜memory particle结果很少： https://golerugged.com/article/284.htmlThe full name is Quad-Level Cell, a four-layer storage unit, that is, 4bits/cell. QLC flash memory particles have higher s
约定的列明 type User struct { ID uint // 列名是 `id` Name string // 列名是 `name` Birthday time.Time // 列名是 `birthday` CreatedAt time.Time // 列名是 `created_at` } 约定的是驼峰命名会转化为下划线命名。 type Animal struct { An
select B.column_id , B.owner ,B.table_name , b.column_name,b.comments ,case when B.data_type IN ('VARCHAR2','CHAR','NVARCHAR2','NCHAR' ) then B.data_type || '(' || B.CHAR_LENGTH || ')'whe
说明：本文转自：https://blog.csdn.net/wxiao_xiao_miao/article/details/123879687 原作者此篇文章内容非常详细，我个人十分喜欢，为了能够在复习时能够随时查阅，故而将此文章复制了一份到我的博客中，上面是原文链接，如果有网友要学习此文章中的知识点，建议到原文中查看。在此感谢原作者提
import pandas as pd from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx') sh = wb['Sheet1'] for i in range(2,100000): ce = sh.cell(row = i,column = column_i
使用数据库无非增删改查 1.定义表和字段 /** * 用来定义表名，表中数据字段 */ public final class MyDBEntry implements BaseColumns { public static final String TABLE_NAME = "tb_name"; public static final String COLUMN_NAME_NAME = "name"; public stati
1、数据准备 -- 创建表 CREATE TABLE `t_json_demo` ( `f_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `f_arrays` JSON NULL, `f_object` JSON NULL, PRIMARY KEY (`f_id`)) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4; -- 插入模拟数据 insert into t_json_demo (f_array
本篇文章代码来自《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》 第13章：处理Excel表格 读取表格簿 openpyxl模块用于处理execel表格数据。 >>> import openpyxl >>> wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') >>> type(wb) <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'
Cause: java.sql.SQLException: Column count doesn‘t match value count at row 1 Cause: java.sql.SQLException: Column count doesn’t match value count at row 1错误，原因是你在XML中，写插入方法的SQL语句时，假如有10个列，但你只给其中的9个赋值了
Select @CompareCol1 = STUFF((select ',' + COLUMN_name from INFORMATION_SCHEMA.columns where TABLE_NAME = @TableName1 and COLUMN_NAME not in (''''+ @ExceptCol +'''') FOR XML PATH('&#
一个最小应用 常见情况下对于只有一个 Flask 应用，所有您需要做的事情就是创建 Flask 应用，选择加载配置接着创建 SQLAlchemy 对象时候把 Flask 应用传递给它作为参数。 一旦创建，这个对象就包含 sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 中的所有函数和助手。此外它还提供一个名为 Mod
CSS Grid 网格布局教程 作者： 阮一峰 日期： 2019年3月25日 一、概述 网格布局（Grid）是最强大的 CSS 布局方案。 它将网页划分成一个个网格，可以任意组合不同的网格，做出各种各样的布局。以前，只能通过复杂的 CSS 框架达到的效果，现在浏览器内置了。 上图这样的布局，就是 Grid 布局的
虽然不经常用还是抽个空学一下 卷！ 与flex不同之处 grid为二维布局 1. 布局: display: grid; 2. 网格间距: grid-gap: 10px; 行列通用间距 // 写法类似 padding margin grid-row-gap: 10px; 行间距； grid-column-gap: 10px; 列间
app.py from flask import g, Flask, url_for, redirect, request, render_template, sessionfrom flask_migrate import Migratefrom exts import dbfrom decorations import login_requiredfrom models import Userimport configfrom blueprints.user import bp as user_bpf
A column or pillar in architecture and structural engineering is a structural element that transmits, through compression, the weight of the structure above to other structural elements below. In other words, a column is a compression member [抗压构件]. The t
MyBatis的常用注解 在Mybatis框架中，对于单表简单的CRUD，我们可以通过下面的注解来完成。 ＠Insert：实现新增 ＠Update：实现更新 ＠Delete：实现删除 ＠Select：实现查询 ＠Result：实现结果集封装 ＠Results：可以与＠Result一起使用，封装多个结果集 ＠One：实现一对一结果集封装 ＠Many：实现一对多结果
Mysql调优之使用mysql慢查询日志优化sql语句及表索引 一，用慢查询日志找出耗时语句，并优化 # 查看mysql系统慢查询变量配置（能看到慢查询日志是否开启，日志路径等） SHOW VARIABLES LIKE '%slow%'; SHOW VARIABLES LIKE '%slow%'; 查询结果示例： Variable_name Value log_slow_admin
MLX90640 红外热成像仪测温模块开发笔记（四）损坏和不良像素的处理 如前“开发笔记（一）”所说，MLX90640 可能存在不超过 4 个像素的损坏或者不良像素，在温度计算过程完成后，这些不良像素点会得到错误的温度数据，对于处理这些不良数据 MLX 也给出了推荐方法和具体的函数。（其实就是找相邻的正
首先在MySQL自带表information_schema中可以找到我们所需要的数据 然后输入如下sql即可： select ic.table_schema '数据库名', ic.table_name '表名', ic.column_name '列名', ic.data_type '字段类型', case ic.column_key when 'PRI'
1、传统布局 布局模型 在早期没有平板和智能手机等移动设备大行其道的时期，Web 页面的设计主要是面向 PC 端电脑分辨率展开的。这种分辨率比例比较单一，基本上只要满足最低分辨率设计即可。一般来说有 4:3、16:10、16:9 这样的主要分辨率。那么，从这种比例上来看，长度总是大于宽度的。
20220722 CF 具体名称 Educational Codeforces Round 132 (Rated for Div. 2) 年轻人的第一次比赛，颇具纪念意义（虽然就做了俩签到题）。 A. Three Doors There are three doors in front of you, numbered from \(1\) to \(3\) from left to right. Each door has a lock on it, whic
SELECT -- COLUMN_NAME, -- _分割之后的第一段 concat( SUBSTRING_INDEX(LOWER(column_name), '_', 1), -- _分割之后的第二段 SUBSTR( UPPER(column_name), LENGTH( SUBSTRING_INDEX(column_name, '_', 1) ) + 2, 1
场景： 1. 要查询数据库 "mammothcode" 下所有表名以及表注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 所有表注释 */ SELECT TABLE_NAME,TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='mammothcode'; 2. 要查询表字段的注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 下表 ‘t_
问题原因：mysql5.7.5及以上版本将sql_mode的ONLY_FULL_GROUP_BY模式默认设置为打开状态，会导致一些错误： 1、我们使用GROUP BY查询时，出现在SELECT字段后面的只能是GROUPBY后面的分组字段，或使用聚合函数包裹着的字段，否则会报错如下信息： Expression #1 of SELECT list isnot in GRO
目录自适应布局自适应拉伸布局自适应缩放自适应延伸组件多态ArkUI开发框架基础组件Text组件和Span组件 参考 参考：harmonyos3: 鸿蒙ArkUI eTS教程配套源码 参考：《ArkUI实战》 日志 2022年07月15日17:50:14 初版 自适应布局 自适应拉伸布局 @Entry @Component struct Index {
