其一：flume使用两个独立的事务分别负责从source到channel以及从channel到sink的事件传递，source向channel写数据时会先将数据写入临时缓冲区putlist，然后检查channel是否可以写入，如果写入成功会更新偏移量，如果不成功就回滚数据， channel到sink的事件传递也会现将数据写入临时缓冲区
前言 官方文档 生产者与消费者的解耦分离 使用 连接 import pika RabbitMQHost = 'localhost' conn = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters(host=RabbitMQHost) ) channel = conn.channel() conn.close() 简单模式 生产者 # 创建队列 queue_name = 'firs
go Channel 简介 channel是用于goroutine的数据通信，在Go中通过goroutine+channel的方式，可以简单、高效地解决并发问题。 channel设计思想 Go语言的并发模型基于CSP（Communicating Sequential Processes）理论。Go的并发哲学强调： “Do not communicate by sharing memory; instead, s
每日一句 军人天生就舍弃了战斗的意义！ 概述 RabitMQ 发布确认，保证消息在磁盘上。 前提条件 1。队列必须持久化 队列持久化 2。队列中的消息必须持久化 消息持久化 使用 三种发布确认的方式： 1。单个发布确认 2。批量发布确认 3。异步批量发布确认 开启发布确认的方法 //创建一个连
消息中间件-RabbitM 一、基础知识 1. 什么是RabbitMQ RabbitMQ是2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，简称MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法，由Erlang（专门针对于大数据高并发的语言）语言开发，可复用的企业消息系统，是当前
第十章 dubbo线程模型 一 netty的线程模型 在netty中存在两种线程：boss线程和worker线程。 1 boss线程 作用： accept客户端的连接； 将接收到的连接注册到一个worker线程上 个数： 通常情况下，服务端每绑定一个端口，开启一个boss线程 2 worker线程 作用： 处理注册在其身上的连接conn
原库： 192.168.162.199 node01 目标库： 192.168.162.200 oracle11g 目标库： [oracle@oracle11g dbs]$ vi ~/.bash_profile export PATH export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1 export ORACLE_SID=orcl export PATH=$PATH:$ORA
broker： rabbit server本身就是个broker，接收和分发消息。 virtual host：处于多租户的安全设计，类似于namespace，每个用户都可以有自己的vhost创建的交换机和队列。一个broker可以有多个交换机。 Exchange：message到达broker的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的routing
1. 脚踏实地的Netty源码研究笔记（1）——开篇 1.1. Netty介绍 Netty是一个老牌的高性能网络框架。在众多开源框架中都有它的身影，比如：grpc、dubbo、seata等。 里面有着非常多值得学的东西： I/O模型 内存管理 各种网络协议的实现：http、redis、websocket等等 各种各样有趣的技巧
WebSocket - 开启通往新世界的大门 WebSocket是什么？ WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket协议中，客户端浏览器和服务器只需要完成一次握手就可以创建持久性的连接，并在浏览器和服务器之间进行双向的数据传
一、模拟产生GAP 1.备库停止DG同步进程： SQL> archive log list Database log mode Archive Mode Automatic archival Enabled Archive destination /oracle/archive Oldest online log sequence 72 Next log sequence to archive 0 Cu
Selector不断遍历里面存储的Channel对象发生的操作的就绪状态，挑选该Channel感兴趣的操作就绪状态，如果有就会放进Selector的选择键集合中 此时如果有请求发送进来，ServerSocketChannel就会有接受就绪状态，此时调用ServerSocketChannel的accept方法就可以获取该链接的通道
模型原理图 BOSS线程(ServerSocketChannel)专门负责建立链接，然后将accept到的SocketChannel分发给多个Worker线程。Worker线程有多个，可以分摊来自多个Client的SocketChannel。Worker线程专门负责read和write。 NIO多线程服务器实现 server端实现 package niomultithreadserver;
在上一节中，我们创建了一个工作队列。我们假设的是工作队列背后，每个任务都恰好交付给一个消 费者(工作进程)。在这一部分中，我们将做一些完全不同的事情-我们将消息传达给多个消费者。这种模式 称为 ”发布/订阅”. 为了说明这种模式，我们将构建一个简单的日志系统。它将由两
工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。 相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进 程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。 3.1. 轮训
package com.luban.netty2;/** * @auther:zhoulei * @description: BootNettyApplication * @date : 2022/5/12 0:16 * QQ：20971053 */import com.luban.netty2.core.BootNettyServer;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.aut
channel.queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments) 1. queue： 队列的名称 ； 2. durable： 是否持久化 ； 当durable = false时，队列非持久化。因为队列是存放在内存中的，所以当RabbitMQ重启或者服务器重启时
目录rman加密口令加密例子：TDE透明加密例子修改wallet密码：混合加密例子 rman加密 口令加密，就像输入密码一样 TDE透明加密,适合本地加密和恢复 混合加密,两者混合 加密模式 SQL> col ALGORITHM_NAME for a20; SQL> col ALGORITHM_DESCRIPTION for a30; SQL> set linesize 20
WiFi基础知识 转载：https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1652257998&ver=3791&signature=Cbcs23dvvt0k2StiNcN7MMgqyIzACwH8C2ZfjvhyrlQTmexJELuX1VhZAP3qizJPDjJI*tEzkMVI4JHKTk5djsYgO7qJs5EW5UtmV5wdpRp1CX1CPy0FhAsTvg31PSUH&new=1 wifi的802.11协议中比
发布消息的时候 通道被关闭 提前将channel 关闭 生产和消费则配置不一致 交换机 队列 绑定 三者对不上导致 无法发布
pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://
VS,项目框架.NET Core 3.1 导入Nuget包，RabbitMQ.client 下面讲解下Fanout、Direct、Topic的区别 Fanout fanout类型的Exchange路由规则非常简单，它会把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中。 Direct direct类型的Exchange路由规则也很简单，它会把消息路由到那些
1. 前言 在一个完整的离线大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 2. Flume基本介绍 1. 概述 Flume是一个分布式、可靠、
Split，Formate，Aggergate，Service，Channel，Rounter，Processor，Queue 分割，格式化，聚集，服务，通道，路由，处理加工，队列 其实这三个理念的设计与现在大数据处理的模式的思想比较一致（Split，Formate，Aggergate，Service，Channel，Rounter，Processor，Queue） http://t.zoukankan.com/gstsyyb-p-3991938.
nn.Conv2d就是pytorch中定义的的一个普通的类，可以很方便的实现二维的卷积，它有五个主要的参数， in_channels(输入的通道数) out_channels(输出的通道数) kernel_size(卷积核的大小) stride(卷积核移动的步长) padding(是否对被卷的张量做填充). 除此以外，还有 dilation：决定是否采用空
