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(转)大数据处理的模式的思想【分割,格式化,聚集,服务,通道,路由,处理加工,队列】

2022-05-02 19:31:13  阅读:113  来源: 互联网

标签:Formate Rounter 格式化 Service 队列 Queue Channel Split 路由


 

Split,Formate,Aggergate,Service,Channel,Rounter,Processor,Queue

分割,格式化,聚集,服务,通道,路由,处理加工,队列

 

其实这三个理念的设计与现在大数据处理的模式的思想比较一致(Split,Formate,Aggergate,Service,Channel,Rounter,Processor,Queue)

 

http://t.zoukankan.com/gstsyyb-p-3991938.html

 

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ETL模式架构:(ECCD架构)

   捕获增量数据进行数据同步

ESB模式架构:

    基于SOA以及工作流,通过适配器接入

BPM架构:

    流程的重组

其实这三个理念的设计与现在大数据处理的模式的思想比较一致(Split,Formate,Aggergate,Service,Channel,Rounter,Processor,Queue)

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1.使用这些场景业务都是非常复杂。

2.都有图形,其实这点对于非开发者而言,都是很重要的,因为很明确当前的处理过程。

3.对于开发者,也是比较容易理清业务的一种很好的途径

4.挂接业务只提供接口,开发者只需开发自己的业务在其上,进而DIY

5.各自监控,了解运行的状况

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标签:Formate,Rounter,格式化,Service,队列,Queue,Channel,Split,路由
来源: https://www.cnblogs.com/stableboy/p/16216496.html

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