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  • 限制TensorFlow只在CPU上运行的方法2021-01-27 22:35:22

    转自:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/105917063?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-2&spm=1001.2101.3001.4242 限制TensorFlow只在CPU上运行的方法 import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID&quo

  • C#如何正确运用异步编程技术2021-01-27 22:35:03

    一、什么是同步和异步? 同步(英语:Synchronization),指对在一个系统中所发生的事件(event)之间进行协调,在时间上出现一致性与统一化的现象。说白了就是多个任务一个一个执行,同一时刻只有一个任务在执行。 异步(英语:Asynchronization),指的是让CPU暂时搁置当前请求的响应,处理下一个请求,当

  • CPU架构对redis性能的影响分析2021-01-27 19:34:30

    目录一、主流多核CPU1.1 多核CPU缓存结构1.2 对redis的影响二、NUMA CPU2.1 UMA(SMP)架构VS NUMA 架构2.2 对redis的影响 本文主要基于cpu的架构和运行机制来分析cpu架构对redis的性能影响。 一、主流多核CPU 1.1 多核CPU缓存结构 访问速度 L1>L2>L3>内存。 权限 L1和L2为每

  • 【线程、锁】MESI协议以及带来的问题:伪共享2021-01-27 18:32:20

    文章目录 1、概述2、复习CPU工作原理2.1、CPU工作原理2.2、MESI 协议及 RFO 请求2.3、MESI 协议存在的问题 3、伪共享及解决方法3.1、伪共享示例3.2、性能差异原因3.3、特别说明 1、概述 本文和后续文章将着眼CPU的工作原理阐述伪共享的解决方法和volatile关键字的应用

  • 『TensorFlow』Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系2021-01-27 17:59:16

    文章目录 一、Windows1.1 CPU1.2 GPU 二、Linux2.1 CPU2.2 GPU 三、macOS3.1 CPU3.2 GPU 一、Windows Windows端:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 1.1 CPU 1.2 GPU 二、Linux Linux端:https://tensorflow.google.cn/install/source 2.1 CPU

  • 007_计算机总线2021-01-27 11:35:31

    大家肯定都看过自己系统的内存,估计大家都遇到过下面的情况(都是32位系统): 自己装的是4G内存条,可是操作系统显示的内存却是3.75G 自己装的是8G内存条,可是操作系统显示的内存也是3.75G 上面这两种情况为什么呢,下面分析其中的缘由,在分析缘由之前,先了解下计算机系统结构方面的知识

  • 线程的几种状态总结2021-01-27 11:32:20

    线程在一定条件下,状态会发生变化。线程一共有以下几种状态:1、新建状态(New):新创建了一个线程对象。2、就绪状态(Runnable):线程对象创建后,其他线程调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于“可运行线程池”中,变得可运行,只等待获取CPU的使用权, 即在就绪状态的进程除CPU之外,其

  • 【系统优化】 Linux学习-Top free2021-01-27 10:02:45

    1、进制   KB是10进制        Kib是1024进制        MB是10进制        Mib是1024进制  2、进程监控        ps -ef        ps -aux           输出关键列        PID  进程号        TIME 进程启动消耗的总CPU时间        %CPU 前一

  • 鸟哥的Linux私房菜(基础学习篇 第四版)记录00-012021-01-26 10:01:23

    第0章   计算机概论 0.1电脑是什么 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 0.1.1

  • 组装电脑配置推荐3000元左右 2021年3000元电脑最强组装2021-01-26 09:01:57

    3000元左右 超高性能绘图办公电脑 我用的电脑就是活动时8折抢购的 用了好几年了一直很给力 https://diannao.jd.com CPU AMD Ryzen 7 1700 主板 铭瑄 MS-挑战者 B350M 内存 金百达8GB DDR4 2400 2 硬盘 西部数据1TB 5400转 128MB SATA3 蓝盘(WD10SPZX) 固态硬盘 博睿MII500(1

  • 局部变量竟然比全局变量快 5 倍?2021-01-25 23:56:53

    喽,大家好,磊哥的性能优化篇又来了!其实写这个性能优化类的文章初衷也很简单,第一:目前市面上没有太好的关于性能优化的系列文章,包括一些付费的文章;第二:我需要写一些和别人不同的知识点,比如大家都去写 SpringBoot 了,那我就不会把重点全部放在 SpringBoot 上。而性能优化方面的文章又比较

  • 抖音数据采集教程,Unicorn 模拟 CPU 指令并 Hook CPU 执行状态2021-01-25 21:34:29

    抖音数据采集教程,Unicorn 模拟 CPU 指令并 Hook CPU 执行状态 短视频、直播数据实时采集接口,请查看文档: TiToData 免责声明:本文档仅供学习与参考,请勿用于非法用途!否则一切后果自负。 添加内存访问 hook 回调 参数 type: 内存操作类型 READ, or WRITE address: 当前指令地址 siz

  • Pytorch 尝试通过强化cpu使用加快训练和推理速度2021-01-25 11:58:21

    目标:pytorch不管是训练还是推理时。cpu的使用率基本只有10%左右,尝试更好的利用cpu来加快训练和推理。 1.在搜索资料时很多作者都提到了python的GIL问题,这边先了解下这个机制直接从例子入手。 本机的cpu是i5-4460 4核4线程 先参考涤生手记的清晰讲述,本实验用的是python3.5故修改

  • Kubernetes(K8s)基本概念:HPA(Pod横向自动扩容)、StatefulSet2021-01-25 10:59:58

    Kubernetes基本概念:HPA、StatefulSet 一、水平扩展:HPA 二、StatefulSet 1)有状态服务的理解 2)StatefulSet的特性 一、水平扩展:HPA HPA全程为Horizontal Pod Autoscaling,即Pod的水平自动扩展,可以根据当前系统的负载来自动水平扩容,系统负载超过预定值,就开始增加Pod的

  • Linux调优相关命令汇总2021-01-25 10:00:14

    入门级 # 切换目录cd# 示例# 切换到上一层目录cd ..# 切换到/opt/softwarecd /opt/software # 显示工作目录pwd # 显示指定工作目录下之内容ls# 示例# 列出当前目录中文件及目录的详情ls -l# 列出当前目录及其子目录中文件及目录的详情ls -lR # 创建目录mkdir# 示例# 创建目

  • 2021-01-242021-01-25 00:00:30

    《THE CPROGRAMM LANGUAGE》 《K&R》C(面向过程)——C++(面向对象)——Java(面向对象) 语言只是一种工具C语言允许直接访问物理地址,能进行位操作,就是可以直接访问CPU,直接对硬件进行操作。C语言被称为是中级语言。低级语言:汇编语言。高级语言:C++,Java。一个事件:机器人去买菜 面向过

  • 2021-01-242021-01-24 19:32:42

    笔记本玩游戏画面间歇卡顿的终极解决方案 附ThrottleStop使用教程 为了解决笔记本玩游戏卡顿的问题,我们首先要知道笔记本电脑玩游戏为什么会卡顿。一般来说,既然能带得动游戏就可以正常运行、正常情况下不会因显卡性能问题出现卡顿,我总结了造成卡顿的两大原因: 游戏本身优化有

  • 线程与进程理论知识入门012021-01-24 18:32:17

    1.App线程概念 main_thread: 主线程专门用来处理用户的操作(处理UI)。 work_thread: 做下载等工作。 2.CPU核心数和线程数的关系 核心数、线程数: 目前主流 CPU 都是多核的。增加核心数目就是为了增加线程数,因为操作系统是通过线程来执行任务的,一般情况下它们是 1:1 对应关系

  • 为什么Redis使用的是单线程2021-01-24 12:02:10

    为什么Redis使用的是单线程 官方解释如下:因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。 上面的解释不是很好理解,我就简单说一说我自己的理解吧

  • 并发 | 并行 | 同步 | 异步2021-01-23 22:01:44

    并发 | 并行 | 同步 | 异步 并发: 并发不是真正意义上的“同时进行”,只是CPU把一个时间段划分成几个时间片段(时间区间),然后在这几个时间区间之间来回切换,由于CPU处理的速度非常快,只要时间间隔处理得当,即可让用户感觉是多个应用程序同时在进行。如:打游戏和听音乐两件事情在同一

  • 广州大学计算机组成原理考试部分题(2020-2021)2021-01-23 21:32:42

    写在前面:靠着记忆力记录一下2天前刚考完的计算机组成试题,部分题已经不记得了;写到博客记录一下; 选项和考试也是不一样的,考完就忘记了。 选择题: 1.某个字节序列是90 EA 37 58 00 ,其表示(D) A. 一条指令 B.图像中的某段像素 C.运算用到的数据 D.以上皆有可能 2、假设某条指令的

  • prompt> ./cpu A & ; ./cpu B & ; ./cpu C & ; ./cpu D & [1] 7353问题解决2021-01-23 20:29:19

    如何在Linux终端同时运行多个Linux命令 如何在Linux终端同时运行多个Linux命令 linux命令后加一个 &

  • 操作系统概念第三章2021-01-23 13:33:17

    进程的概念 进程是执行的程序 程序本身并不是进程,程序只是被动的实体,如一个可执行文件,进程是一个活动的实体,具有一个程序计数器表示下一个执行命令和一组资源。 如果两个进程和同一个程序相关联,但是这两个进程回被当作两个不同的执行序列。虽然他们的文本段相同,但是数据,堆,堆栈却不

  • prometheus 获取cpu利用率2021-01-22 18:05:45

      rate(container_cpu_usage_seconds_total{container_name!="POD",pod_name!=""}[5m]) 这个时间可以是5m,也可以是更长 https://www.replex.io/blog/kubernetes-in-production-the-ultimate-guide-to-monitoring-resource-metrics  

  • Java高并发与多线程(四)-----锁2021-01-22 17:35:01

    今天,我们开始Java高并发与多线程的第四篇,锁。 之前的三篇,基本上都是在讲一些概念性和基础性的东西,东西有点零碎,但是像文科科目一样,记住就好了。 但是本篇是高并发里面真正的基石,需要大量的理解和实践,一环扣一环,环环相扣,不难,但是需要认真去读。 好了,现在开始。     -------------

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