001、 IPC，英文全称“Instruction Per Clock”，中文翻译过来就是每个时钟的指令，即CPU每一时钟周期内所执行的指令多少，IPC代表了一款CPU的设计架构，一旦该CPU设计完成之后，IPC值就不会再改变了。在这里，IPC值的高低起到了决定性的作用，而频率似乎不再高于一切。 CPU性能判断标准公
主机：包括机箱、主板、CPU、内存、硬盘、显卡等，总之就是机箱及和内部的所有东西的总称。 宿主机：指要安装虚拟机软件的计算机，你花钱买的物理机。 虚拟机：利用虚拟机工具构造出来的，有一整套硬件设备，有自己操作系统，应用软件。
有一个案子PC和PLC连线经常会莫名中断，排查了很久，还是没办法解决。 有换过电脑，重装过系统，依然没有效果。 从软件方面入手，降低相机帧率，加长软件抓取图像的间隔时间，提升执行绪等级，稍微有点改善，但还是会发生连线中断。 监控程序，发现出现中断在程序中的位置并不固定，并且发生中断
第三章 存储器 3.1.1存储器的分级结构 基于程序的局部性原理：某一段时间内频繁访问某一局部的存储器地址空间，对其范围之外的地址空间则很少访问的现象。（时间局部性，空间局部性） 时间局部性：最近被访问的信息可能还被访问 空间局部性：最近被访问信息的邻近地址的信息也可能被访问 多
QoS（Quality of Service） 简介 QoS（Quality of Service） 简介 QoS（Quality of Service），大部分译为 “服务质量等级”，又译作 “服务质量保证”，是作用在 Pod 上的一个配置，当 Kubernetes 创建一个 Pod 时，它就会给这个 Pod 分配一个 QoS 等级，可以是以下等级之一： Guaranteed：Pod 里的每
程序是怎么跑起来的 CPU 正文开始前需要先明确几个概念： 程序是什么？指示计算机的每一步动作的一组指令 程序是由什么组成的？指令和数据 什么是机器语言？CPU可以直接识别并使用的语言 正在运行的程序存储在什么位置？内存 什么是内存地址？内存中用来表示命令/数据存储位置的数
关键词说明： VA：Virtual Address 虚拟地址 PA：Physical Address 物理地址 MMU：Memory Manage Unit 内存管理单元 TLB：Translation Lookaside Buffer 旁路快表缓存/地址变换高速缓存 PTE：Page Table Entry 分页表项 （1） 内存延时分配 以Linux系统为例，每个进程拥有独立的虚
本文假定在单核CPU的情况下进行描述 进程调度定义 在操作系统发展史以及前一期进程基础知识讲到了多进程并发的概念，虽然从表面上看，有多个进程在同时执行，但是在单核CPU下，任何时刻都只可能有一个程序在执行，比如正在计算1*2这个程序A，那么就不能运行1+...+n这个求和程序B，这个
k8s resources limits 单位 如何理解k8s中limit限制cpu单位 官方对单位的解释： https://v1-14.docs.kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/#cpu-单位 requests：代表容器启动请求的资源限制，分配的资源必须要达到此要求 limits：代表最多可以请求
由于现在大多计算机都是多核CPU，多线程往往会比单线程更快，更能够提高并发，但提高并发并不意味着启动更多的线程来执行。更多的线程意味着线程创建销毁开销加大、上下文非常频繁，你的程序反而不能支持更高的TPS。 时间片 多任务系统往往需要同时执行多道作业。作业数往往大于机器的CPU
程序计数器 JVM中的程序计数寄存器（Program Counter Register）中，Register的命名源于CPU的寄存器，寄存器存储指令相关的线程信息。CPU只有把数据装载到寄存器才能够运行 这里，并非广义上的所指的物理寄存器，或许将其翻译为PC计数器（或指令计数器）会更加的贴切（也称为程序钩子），并且也不容易
写在前面 本系列的文章是博主边学边记录的，可能不是特别的正确，因为会加上博主自己的理解，仅供参考。 正文: 在上一篇中,说到了中断，于是呢，我又去看看关于中断的相关章节，整理出一篇博文来。 1.为什么要有中断 中断在操作系统中有着特殊且重要的地位，中断是多道
linux服务器环境检查 CPU、内存使用情况 查看系统整体执行情况 命令执行 # 查看当前系统正在执行的进程的相关信息，包括进程ID、内存占用率、CPU占用率等 top # 返回结果 # 14:06:23 — 当前系统时间 # up 70 days, 16:44 — 系统已经运行了70天16小时44分钟 # 2 users — 当
题面 该题为CCF认证考试真题，试题编号为201403-5。原题链接见：201403-5：任务调度。现将题面搬运如下： 问题描述 有若干个任务需要在一台机器上运行。它们之间没有依赖关系,因此可以被按照任意顺序执行。 该机器有两个 CPU 和一个 GPU。对于每个任务,你可以为它分配不同的硬件
CPU本身不能直接控制硬件的，硬件一般是由其对应的控制器来控制，处理器中将各个硬件控制器的寄存器映射到了CPU地址空间中的一段范围，这样CPU就可以通过读写寄存器来间接控制硬件。 参考资料：（1）零基础！stm32单片机寄存器搞懂了吗？通俗易懂版来了！_哔哩哔哩_bilibili；
原文： https://www.mikeash.com/pyblog/friday-qa-2014-06-06-secrets-of-dispatch_once.html API dispatch_once的行为就在名字中。它只做一次事情，而且只做一次。 它需要两个参数。第一个是跟踪 "一次 "的谓词。第二个是在第一次调用时要执行的块 static dispatch_once_t pred
volatile关键字 java虚拟机提供的轻量级的同步机制 保证可见性 不保证原子性 禁止指令重排序 CAS是什么？CPU并发原语（原语执行必须是连续的）（CompareAndSwap） 比较当前工作内存中的值和主内存中的值，如果相同则执行规定操作，否则继续比较直到主内存和工作内存中的值一致 功能是判断内存
一：背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友说他的程序 CPU 出现了暴涨现象，由于程序是买来的，所以问题就比较棘手了，那既然找到我，就想办法帮朋友找出来吧，分析下来，问题比较经典，有必要和大家做一下分享。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的爆高吗 一直关注这个系列的朋友应该知道，用 !tp 验证即可。 0
该文章会一直同步更新，不妨关注一下 步骤 1：使用 idea 自带 maven，setting 自己设置就好 注意 maven 配置是当前项目还是全局！！！ 设置多线程 下面可以和我看下有哪些配置项不一致看情况修改 -DarchetypeCatalog=local 步骤 2： 步骤 3：定制 jvm 参数 # IDEA vmoptions , by zhengkai.
1、压测时如何观察机器的CPU负载 先来看一个最最常用的监测linux机器性能的命令，就是top命令，直接在linux命令行只能够输入top指令就可以了，然后我们这里来给大家解释一下，top指令展示出来的各种信息都是什么意思。首先我们会看到如下一行信息： top - 15:52:00 up 42:35, 1 user, lo
本文未经允许禁止转载 B站：Heskey0 性能 控制台命令： stat fps //显示帧率 t.maxfps = 600 //修改上限帧率 stat unit //显示部分渲染参数 stat rhi //显示各种渲染信息(rendering head interface) stat scenerendering //显示所有渲染信息 开销主要来自Draw Call，而不是三
以前对于CPU的认识确实比较流于表面。会被一下几个概念混淆 CPU颗数 CPU物理核数 CPU逻辑核数 下面对cat /pron/cpuinfo 信息进行一个分析 例一 processor ：逻辑核数 上图为24核 siblings：每个物理封装上的逻辑核心数目 上图为24 cpu cores：每
一、抽象工厂：不管是简单工厂还是工厂方法，他们创建的都是同一类对象，有时候需要一组一组的创建对象，如果需要创建一组对象，抽象工厂是最好的方式，而抽象工厂的目的旨在创建一组包含多种不同类的对象。 二、实现思路 ：对每一组对象都创建一个对应的工厂类，这个工厂类包含了这组对象的中所
CPU往往与多个主存储器相连，比如64位CPU这么多接口肯定不能浪费啊。 有两种连接方式。 位扩展和地址扩展。 位扩展就是说CPU数据线太多了用不完，是RAM的两倍，那么就接两个RAM并排接到数据线上扩展位数。同读同写。 地址扩展就是说位扩展已经满 了但我地址位有很多位置，并
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