最近在刷状压 DP，结果发现太难不会做，跑来学点别的。 反正 CSP-S2 之前刷完就行了，吧？ 放在数据结构里面是因为 CDQ 分治和数套树能解决的问题差不多，所以放了进去（绝不是因为懒得开一个“离线算法”的 Tag！） 引入 CDQ 分治是一种通过把动态询问/点对问题等离线处理，并分治求解的算法。这种
cdq分治，一种广为人知的离线分治算法。大体的思想是： 将左右两边区间分开递归处理。 统计左边区间修改对右边区间查询的影响。 第一步很简单，写两个递归就行了。关键在第二步。我们搞个cdq的经典问题——三维偏序来具体解释这个东西。 P3810 【模板】三维偏序（陌上花开） 三维偏序，顾名
CDQ分治 对于这道题，可以参考 P4390 [BOI2007]Mokia 摩基亚 的做法,可以通过 CDQ 分治离线操作高效处理出答案（我常数大,不能体现出 CDQ 分治的优秀)。 可以发现,操作 11 和操作 22 分好了界限,于是我们只需要统计答案，不用再使用树状数组维护。 对于 CDQ 分治,我们可以先看一
cdq不是一个具体的算法，它是一种思想。cdq之于分治，就像区间dp之于dp。 三维偏序 模板题 思路，先考虑二维。排序使第一维有序，然后顺序遍历，第二位用树状数组维护。 如果把顺序遍历，改成如归并排序的方式，题目仍然可行，但多了一个logn。 三维情况下，就可以先排序使第一维有序，再向下递归。向
CDQ 分治 \(CDQ\) 分治可以用来解决多维偏序问题 它是一个在线算法 二维偏序 给你 \(n\) 个元素，每个元素有两个属性 \(a_i\) 和 \(b_i\)，定义 \(f(i)\) 表示 \(a_j\le a_i\) 且 \(b_j\le b_i\) 的元素数量 求 \(f(i)=d\) 的数量 \((d\in[0,n])\) 思路： 我们可以以 \(a_i\) 为第一关
【模板】三维偏序（陌上花开） CDQ 分治是用来解决三维偏序问题的一种思想。 什么是三维偏序？ 同一种元素有 \(a,b,c\) 三种属性，存在 \(n\) 个这样的元素，求同时满足三种元素各自属性的不等关系的方案数问题叫做三维偏序问题。 首先说点心得：CDQ 分治的根本就是一维排序，一维分治，一维数
总结 偏序问题 1D 动态规划优化 动态问题转为静态问题 \(\quad\)所有的这些都离不开一个精髓，就是分治处理：先处理左边区间，然后处理左边区间对右边区间的贡献，然后处理右边区间。（后面两项处理根据具体应用调整操作顺序） \(\quad\)对于偏序问题一般的就是三维偏序，要注意的是一边算贡
Post time: 2020-12-02 21:08:23 题意简述：传送门 一共 \(n\) 天，每天可以卖出或者买入两种股票 \(A\) 和 \(B\)。这两种股票在第 \(i\) 天的价值为 \(A_i\) 和 \(B_i\)。 每天可以花所有的现金买入股票，这些股票中 \(A\) 股与 \(B\) 股的数量比为 \(Rate_i\)。每天也可以把所有的股
CDQ分治 用于解决偏序问题。 《算法竞赛进阶指南》中，称CDQ分治为“基于时间的分治算法”，其实是偏序问题的一种特殊形式。 二维偏序 在学习线段树和树状数组时，已经可以利用排序+数据结构 \(O(N\log{N})\) 解决二维偏序问题。同样，CDQ分治也行。 有 \(N\) 个元素，每个元素有 \(a,b,c\)
前言 不是很懂，这题在洛谷上竟然是紫的。 题目 洛谷 讲解 很多做法啊，离散化树状数组，主席树，cdq 都行，我这里是常数较小的 cdq 做法。 是在没啥好讲的，做个前缀和，直接 cdq分治 + two-pointer 就做完了，注意边界问题。 用归并排序减小 cdq 常数是常见做法。 代码 写丑了。 //12252024832
题目链接 给定一个 \(3\times n\) 的网格图，每个格子有一个权值 \(a_{i,j}\)。 第一行和第三行所有格子可通行，初始第二行所有格子不可通行。 有 \(m\) 个操作可供选择，第 \(i\) 个操作花费 \(k_i\) 的代价打通第二行第 \(l_i\sim r_i\) 列的格子。 操作之后你需要从左上角出发，每次
我只是个萌新，写一篇学习笔记，希望可以帮助未来的自己和他人。如果有大佬看到了错误，您可以在评论区或者私信中指出，并且我非常欢迎您的纠错。 本博客还是从二维偏序开始铺垫，对cdq分治进行讲解（实际上是给自己讲，因为没人看）。 前置知识：归并排序 cdq分治的学习需要保证对归并排序的理解，
题目内容 Solution 对于每个询问可以拆分成4个前缀矩形的求和，容易发现，前缀矩形的求和相当于是求一个二维偏序，可以用树状数组或cdq分治在nlogn的复杂度内完成。 Code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long inline int read() { register int x=0,w
算法简介 CDQ 分治是一种基于分治思想，因原理与写法的不同，大概可以分为三类： 解决有关点对的问题 1D 动态规划的优化与转移 将动态问题转成静态问题 解决有关点对的问题 \(\quad\)这类问题多数类似于：给定一个长度为 n 的序列，统计有一些特性的点对 的数量/找到一对点 使得一些函数
一直想仔细地研究一下CDQ分治，各种原因导致寄了好久，今天正好有闲兴可以学一下，所以不如按老样子，写一篇学习笔记。 CDQ分治 总述 CDQ分治是一个没有固定板子，变化多端的算法，所以很难说它怎么应用到一个确切的地方或者算法，可能在很多地方与DP有关，只是有些情况下状态转移方程不是十
虽然很久之前学过一遍，但是又忘了 QwQ，于是重新复习了一遍。 CDQ 分治是一个离线算法，也只能用于离线问题的处理上。 主要思想 把当前区间分成两半，向下递归处理。 左边和右边独立的贡献计算出来之后，再计算左边对右边的贡献。 通常会套上一些树状数组之类的数据结构（不然和暴力有啥区别
\(\text{CF641E Little Artem and Time Machine}\) 算法：cdq分治 题目： 给你一个带时间戳的可重集，进行 \(n\) 次操作： 在 \(t\) 时刻插入一个 \(x\)。 在 \(t\) 时刻删除一个 \(x\)。 询问在 \(t\) 时刻有几个 \(x\)。 操作按照给的顺序进行。 操作形如 q t x ，q 表示操
解析 之前用KDtree做的一道题 由于懒不想再码一遍了 考虑CDQ分治 关键就是如何拿掉绝对值 如果只维护左下角的，显然就是一个经典的三维偏序问题了 但是本题不一定在左下角，也可能在左上、右下、右上 怎么办？ 把坐标翻转翻转直接暴力做四遍即可 有昨晚CFE题暴力枚举做36遍那味了
洛谷题目传送门 解题思路 题目和最长上升子序列比较像，我们考虑用\(dp\)来解决 设\(f_i\)表示以\(i\)这个位置结束的最长序列的长度，\(Max_i\)表示\(i\)这个位置最大的数，\(Min_i\)表示\(i\)这个位置最小的数，转移时枚举上一个选的元素\(j\)是哪个位置 因为最多只会变一个数，所以对于一
CDQ分治（仅为学习笔记） 一、名称由来 cdq分治来源于09年陈丹琦（cdq）大佬的国家队论文。 二、主要思想 二分之后，先处理前一区间，再用前一区间结果影响后一区间。 三、主要问题 求偏序问题，如：二维偏序、三维偏序。 四、直入主题 经典例题
今日初学cdq分治，特来写个小小的总结。 首先看这个名字就知道和分治有关，前缀名其实没那么重要。一上午学习下来个人感觉就是这玩意不就是在归并上加了个外挂吗…… 直接看最模板的题目，陌上花开。 这名字确实很诗意，难得。本想着题面里可能也会有类似的表述，然鹅并没有。终究是错付了
\(\bullet\) \(\texttt{二元组}\) \(\texttt{Tag: cdq分治, dp}\) 首先有朴素的 \(O(n^2)\) 做法，记 \(dp(i,j)\) 为其中一个子序列末尾是 \(i\)，另一个子序列末尾是 \(j\) 的最小值，转移： \[dp(i,j) + |a_{i+1} - a_i| + |b_{i+1} - b_i|\longrightarrow dp(i+1,j) \]\[dp(i,j) + |a_
jisoo 典型的CDQ分治 一维的时候比较就行了 二维的时候加一个数据结构，就像逆序对一样 三维的时候则需要，使用CDQ分治来解决了 首先把全局按照第一维从小到大排序，相同的按照第二维，还相同的按照第三维 然后开始从中间分开，分治。 显然这个过程位于 \(mid\) 两边内部的都会在自己的过程
题目描述 有\(N\)个元素，第$ i \(个元素有\)a_i 、b_i、c_i$ 三个属性，设 \(f(i)\) 表示满足 \(a_j \leq a_i\) 且 $b_j \leq b_i $且 \(c_j \leq c_i\) 的 j 的数量。 对于 $ d \in [0,n) $，求 \(f(i)=d\) 的 \(i\) 的数量。 输入格式 第一行两个整数\(n 、k\)，分别表示元素数量和最
CDQ分治 定义： \(CDQ\) 分治是一种思想而不是具体的算法，和 动态规划 类似，大致分为三类： 解决和点对有关的问题。 \(1D\) 动态规划的优化转移 通过 \(CDQ\) 分治，将一些动态问题转化为静态问题。 解决和点对有关的问题： 这类问题类似于： 给定一个长度为 \(n\) 的序列，统计有一些特性的
