1. 快速幂 考虑求 $a^b \operatorname{mod} p$ ，$p$ 是质数 用乘法累乘实在是太慢了，所以我们要找出更优秀的算法 不妨将 $b$ 分解为二进制，比如 $(11)_{10}$ 分解成 $(1011)_2$ 那么 $11=8+2+1$ ，也就是 $a^{11}=a^{8+2+1}=a^8a^2a^1$ 又发现 $a^8=(a^4)^2$ ，$a^4=(a^2)^2 \cdots$ 那
下载安装包 下载VMware16 VMware官网 下载CentOS6.5 下载CentOS-6.5-x86_64-minimal.iso版本（无UI界面），版本过旧官网无法下载可以网上找其他资源。 安装 安装VMWare 安装VMWare并使用激活码激活。 安装CentOS6.5 安装配置 新建虚拟机，选择自定义 因为CentOS6.5比较旧，选择的Workstat
今日目标：（1）阅读文献：GIGGLE；（2）将其应用到cistromDB转录因子的那套数据中； 一、文献整理 1、GIGGLE用以解决什么问题？ 结合已有的表观组的数据，如open chromatin,enhancers和transcribed regions,对我们感兴趣的基因组位点进行注释。 2、GIGGLE的优势： （1）检索的速度快；（2）对结果进行排名，找到最
传送门 题意： 给出a， b序列，c序列刚开始有些位置是有值的，题目已经给出，其余位置为0，对于0的位置要求从a, b对应的位置取一个值，最后使整个c构成一个序列，问可以构成多少个可以构成的序列，结果对1e9 + 7取模 思路： 可以先确定哪些位置是确定不变的 如果a, b的元素相等，那就是不变的 去处理
需求背景 需要定时给OB进行数据备份,并且在需要时可以全量导入，所以只能通过脚本来减少手动操作的繁琐。 脚本示例 导出脚本 #!/bin/bash # 这一步不能省，如果不设置定时运行时可能会有问题 export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8 OB_DUMPER_HOME=/usr/local/ob-loader-dumper-3.1.0-SNAPS
一、函数 1.1函数 python允许我们将常用的代码以固定的格式封装（包装）成一个独立的模块，只要知道这个模块的名字就可以重复使用它，这个模块就叫做函数（Function）。 1.2函数的定义和使用 此格式中，各部分参数的含义如下： 函数名：其实就是一个符合 Python 语法的标识
def get_all_filenames(files_path): list = [] # base = r'C:\Users\Fan\PycharmProjects\pythonProject2\数据\花牛' # def findAllFile(base): for root, ds, fs in os.walk(files_path): for f in fs: fullname = os.pat
深入剖析斐波拉契数列 前言 动态规划作为一种非常经典的一类算法，不仅在解决实际问题当中有很多实际的应用，同时通常也是面试的一个重点。本篇文章一步步剖析动态规划的基本原理，通过斐波拉契数列问题（优化时间复杂度从\(O(2^n)\)到O(n)再到O(log(n))）一步一步带你从最基本的原理弄懂动
BCM2835 关于MMU的描述 BCM2835除了arm的MMU之外，还使用了第二个MMU将物理内存地址(ARM physical address) 映射成系统总线地址(VC CPU bus address) 。数据手册中罗列的寄存器地址并不是物理内存地址，而是系统总线地址。 因此，在调用 ioremap() 函数前，需要将总线地址转换成物理地
首先在根目录下创建 vue.config.js 文件 然后在这个文件中输入以下内容: module.exports = { publicPath: process.env.NODE_ENV === 'production' ? './' : '/'} 找到路由的创建 新增 base字段 如下： const router = new VueRouter({ mode: 'history', base: process.en
CAP理论 CAP 理论指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点： 一致性（Consistency）：在分布式环境中，一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性，等同于所有节点访问同一份最新的数据副本。在一致性的需求下，当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后，应该保证系
前言 如果数据库中的表已经存在了，我们只想通过 SQLAlchemy 操作数据库表的数据，不需要建表。 这时可以不用一个个声明每个字段类型，可以用第三方包 sqlacodegen 自动生成 model 模型代码。 sqlacodegen 安装 使用pip安装对应包 pip install sqlacodegen==2.3.0 mysql 指定导出表命
先上报错信息 org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'deptController': Injection of resource dependencies failed; nested exception is org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No q
sqlachemy https://www.sqlalchemy.org/ 面向数据库的ORM工具，其仅仅做ORM工作，不做校验工作。 SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. It provides a full suite of w
运算： 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11201/A 分析： 就是一个简单的线性模拟 唯一注意的就是分母不能为0 也就是说如果该位置填 除号 要特判现在的数是否为0 code: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define lowbit(x) x&(-x) #define ll long long const i
Settings文件参数说明 目录Settings文件参数说明项目结构 - settings.pyBASE_DIR 项目绝对路径DEBUG 模式ALLOWED_HOSTS 允许的IP地址DATABASES 数据库LANGUAGE_CODE 语言配置TIME_ZONE 时间自定义配置 项目结构 - settings.py settings.py 包含了 Django 项目启动的所有配置项
第三章、shell语法 文件重定向 引入外部脚本 文件重定向 linux中每个进程默认打开3个文件描述符 stdin 标准输入从命令行中读取字符，文件描述符为 0 stdout 标准输出向命令行中输出字符，文件描述符为1 stderr 标准错误输出向命令行中输出错误信息，文件描述符为2 我们可以通过文件重
@目录site-context.module.tsinitSiteContextConfigforRootconfigconfig-loader/site-context-config-initializer.jsresolveConfiggetConfigisCurrentBaseSitegetUrlParamssite-context-config.ts (SiteContextConfig 类)context-config-utils.ts (两个工具函数)getContextParame
庖丁解牛斐波拉契数列和背包问题——详细解析两个问题优化过程，带你从最基本的问题看懂动态规划！！！ 动态规划作为一种非常经典的一类算法，不仅在解决实际问题当中有很多实际的应用，同时通常也是面试的一个重点。本篇文章一步步剖析动态规划的基本原理，通过斐波拉契数列问题（优化时间复杂度
首先我们必须要了解在什么情况下会出现跨域问题，即：当前页面的所在的源去请求另一个源的数据导致被提供接口的服务器拒绝 解决跨域的方式方法有很多种，例如script标签、jsonp、cors跨域资源共享等 这边为大家推荐两种比较实用的方法如下 1. webpack配置反向代理，首先可以在项目根目录
收到Google警告如下： 隐式 PendingIntent 您的应用包含一个隐式 PendingIntent 漏洞。如需了解详情，请参阅这篇 Google 帮助中心文章。 https://support.google.com/faqs/answer/10437428 Google的文档说明了详细的解决步骤： 1. 使用下面突出显示的步骤更新您的应用并修复“隐式 P
Effective C++ 中，条款 07 提到：“如果你曾经企图继承一个标准容器或任何其他“带有 non-virtual 析构函数”的 class，拒绝诱惑吧！”。 直接来看代码，再作出解释： struct Base { ~Base() {} }; struct Derived : public Base { int *x; Derived(int *_x) : x(x) {} ~Derived
2022 鹏程杯 pwn rainbow_cat 我也不知道我是怎么搞出来的，学技术还得看winmt大师博客https://www.cnblogs.com/winmt/articles/16440009.html from pwn import* context(os='linux',arch='amd64',log_level='debug') #s = process('./rainbowcat') s = remote
前言 最近在研究业务可视化的问题，在日常的工作中，流程图和代码往往是分开管理的。 一个被维护多次的系统，到最后流程图和代码是否匹配这个都很难说。 于是一直有一个想法，让程序直接读流程图，根据流程图的配置来决定程序运行的顺序。 一转眼三年过去了，目前这个想法已经逐步落地实现变
如果一个二维网格中数据不重复，可以确定其鞍点最多有一个。 假设鞍点是列极大行极小， 则，与鞍点同行或同列的点显然不是鞍点， 与鞍点不同行列的点z，可以对应，鞍点行列中的两个点x和y 且显然x<y(因为x<鞍点<y) 如果z<x，则z不为列极大，如果z>y，则z不为行极小， 如果x<z<y，则z不为列极大且不为行
