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  • elasticsearch分词器安装2022-09-16 09:33:07

    elasticsearch分词器安装下载和主版本对应版本的分词器进入ES目录 cd /usr/local/elasticsearch/plugins/ 下载地址: wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.2/elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip 下载后解压:  unzip elasti

  • TLM通信示例16:connecting the same analysis port to multiple analysis imp ports of multiple components.2022-09-11 08:00:36

    此例显示将同一analysis port连接到多个组件的多个analysis imp port。 TesetBench 组件 ——————————————————————- Name                              Type ——————————————————————- uvm_test_top        

  • TLM通信示例15: connecting the same analysis port to analysis imp port of multiple components.2022-09-11 07:31:16

    此例显示将同一analysis port 连接到多个组件的analysis imp port。 TesetBench 组件 ————————————————————– Name                              Type ————————————————————– uvm_test_top              

  • TLM通信示例13:Connecting Analysis port and Analysis imp port2022-09-10 22:32:33

    TLM analysis port和analysis imp port 可以将事务广播到一个或多个组件。 此示例显示将 analysis port 连接到 analysis imp port。 TLM analysis port TesetBench 组件 ————————————————————– Name                              Type 

  • behavior analysis、healthcare两类中部分论文数据集介绍2022-09-08 12:30:55

    1、Depression Intensity Estimation via Social Media: A Deep Learning Approach(通过社交媒体估计抑郁强度:一种深度学习方法) 数据集大小:205G 数据集介绍:Twitter用户及推文,该数据集由总共 6562 个用户组成,其中 1402 个被标记为抑郁,5160 个被 标记为非抑郁,以及总共 4 245 747 条

  • Python实现PCA(Principal Component Analysis)2022-09-02 22:33:12

    1.基本原理 PCA是机器学习和统计学领域一类特征降维算法。由于样本数据往往会有很多的特征,这会带来以下挑战: 样本的维度超过3维则无法可视化; 维度过高可能会存在特征冗余,不利于模型训练,等等; 而PCA的目的就是在降低特征维度的同时,最大程度地保证原始信息的完整。 2.案例 点击查

  • content2022-08-19 13:01:11

    Content or contents may refer to: Content (media), information or experience provided to audience or end-users by publishers or media producers Content industry, an umbrella term that encompasses companies owning and providing mass media and media metada

  • analysis_slow_query.sh2022-08-03 02:00:36

    #!/bin/bash DIR="$( cd "$( dirname "$0" )" && pwd )" cd ${DIR} #配置Archery数据库的连接地址 archery_db_host="10.0.0.11" archery_db_port=3306 archery_db_user="zhouwanchun" archery_db_password="123&quo

  • 终于有处理COMPTEL的公开的软件了2022-08-01 12:03:33

    终于有处理COMPTEL的公开的软件了COMPTEL是一个有成像能力的望远镜, 但在Compton卫星上没什么存在感, 其中一方面的原因是数据处理不方便,比如BATSE至少还出了几个catalog, 人们至少可以利用一下。 (当然也有COMPTEL的数据不够丰富的原因)现在有软件了:arXiv:2207.13404 [pdf, other]CO

  • Findbugs 用法2022-07-20 17:36:10

    http://findbugs.sourceforge.net/eclipse/ CLI Tutorial Download Get from the latest release the package including the tool. The content should look like this: > unzip findsecbugs-cli.zip > cd findsecbugs-cli > ls findsecbugs.bat findsecbugs.sh in

  • Elasticsearch7 安装与使用2022-07-06 01:32:11

    Elasticsearch 单机安装 下载 Elasticsearch Elasticsearch 版本 7.17.4 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-17-4 网速不好可以先下载在上传至服务器 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.

  • El2022-07-05 01:33:25

    Elasticsearch 单机安装 下载 Elasticsearch Elasticsearch 版本 7.17.4 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-17-4 网速不好可以先下载在上传至服务器 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.

  • Web Dynpro for ABAP(16):WDA Analysis Tools2022-06-11 11:35:48

    3.21 Quality Assurance and Supportability WDA程序效能验证工具。 Tests工具: eCATT and Web Dynpro ABAP Debugging工具: Debugging Web Dynpro ABAP Applications Debugging Web Dynpro Applications Using the Context Menu Web Dynpro ABAP Debugging with Debugging Scripts

  • Proj CMI Paper Reading: Locating Faults with Program Slicing: An Empirical Analysis2022-06-02 03:00:38

    Abstract 背景: 如果⼈类程序员必须搜索超出最佳候选位置的故障,则沿动态切⽚跟踪依赖关系的传统技术可能比统计故障定位更适合 本文: Task:⽐较了统计故障定位与动态切⽚的有效性 实验: 数据集:46 个开源 C 程序中的 457 个错误(369 个单故障和88 个多故障) 效果: 动态切⽚对具有单个故障

  • Proj CMI Paper Reading: A Probabilistic Analysis of the Efficiency of Automated Software Testing2022-06-01 09:00:16

    Abstract 前提: 目标 1. 在最短的时间内达到对程序正确性的给定程度的置信度x 2. 在给定的时间范围内发现最⼤数量的错误 本文: study the relative efficiencies of the random and systematic approaches to automated software testing 研究了⾃动化软件测试的随机和系统⽅法的

  • 点击直接下载 无套路 极易的je-analysis-1.5.3.jar2022-05-18 19:34:13

    找个资源都那么麻烦,某sdn要积分,麻烦死了。 下载连接: http://www.java2s.com/Code/JarDownload/je/je-analysis-1.5.3.jar.zip 要是点击了没用响应,就复制链接

  • Financial Reporting and Analysis 122022-05-09 16:02:14

    R26:Applications of Financial Statement Analysis 1、Evaluating Past Financial Performance:评估过往财务表现   2、Projecting Future Financial Performance:预测未来财务表现  

  • Financial reporting and analysis 72022-05-01 18:36:00

    R21:Inventories 1、Cost of Inventories:存货成本 <1> The costs include in inventory are similar under IFRS and U.S. GAAP: 根据国际会计准则和美国会计准则,存货中包含的成本类似。资本化 -> COGS Costs of purchase(less trade discounts and rebates):购置成本(减去贸易折扣和回

  • NJU软件分析笔记(2)2022-04-27 19:33:44

    NJU Static Analysis Notes(2)——Data Flow Analysis Ⅰ 课程链接 本次课程主要内容 Overview of Data Flow Analysis Preliminaries of Data Flow Analysis Reaching Definitions Analysis 数据流分析概览 和上节课的知识相连接,数据流分析在理解上就是数据在CFG上的流动过程分

  • Xenomai source code analysis Chapter 1 - xenomai_init2022-04-10 19:01:38

    I have been using xenomai all the time. I usually read some xenomai technical documents more or less and have a general understanding of xenomai. Recently, I also read some information about the Linux kernel of the operating system in order to find a job.

  • 2022年上错题集——Complex Market Analysis2022-03-19 12:58:45

    While performing complex market analysis William encountered the following problem: For a given arrayaaof sizennand a natural numberee, calculate the number of pairs of natural numbers(i,k)(i,k)which satisfy the following conditions: 1≤i,k1≤i,ki+ek≤n

  • Complex Market Analysis(1400 math two points)2022-03-09 18:01:19

    1 /**\ 2 https://codeforces.com/problemset/problem/1609/C 3 一堆数相乘是质数,其中只有一个是质数, 4 统计左边的1的个数,右边1的个数,累加即可 5 \**/ 6 #include <bits/stdc++.h> 7 using namespace std; 8 #define fi first 9 #define se second 10 #define go c

  • 实现基于LSTM的情感分析2022-03-03 14:03:43

    文章目录 实现基于LSTM的情感分析1. 【情感分析】常用的数据集及开源库1.1 常用数据集1.1.1 亚马逊产品评价1.1.2 Yelp餐饮评价1.1.3 电影评价1.1.4 亚马逊食品评价1.1.5 航空公司Twitter评价1.1.6 共和党辩论Twitter评价 1.2 开源库 2. Seq2Seq模型3. 【情感分析】一个简

  • Vivado与modelsim仿真卡在Executing analysis and compilation step2022-02-22 19:58:12

    原因:代码中存在错误!!! 从上图所示处查看报错信息。

  • Data Analysis 总结笔记:Data Cleaning2022-02-09 18:03:45

    数据清洗是数据分析非常关键的一个步骤,也是一个必须的步骤。 这里记录了主要是记录如果利用 Python 来理解原始数据以及清洗数据。比如说如何处理缺失值,如何处理字段乱码,如何统一日期格式等等。 Handling Missing Value 对于某个字段内的缺失值,我们首先要分析一下为什么会出现

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