#if 0 class Solution { //动态规划 public: int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) { vector<int> dp(nums.size()); int max = 0; for(int i = 0;i< nums.size()-1; i++){
动态规划 import java.util.Arrays; class Solution { public int findLengthOfLCIS(int[] nums) { /** * dp[i]定义为以nums[i]结尾的最长连续递增子序列 * 每个数字自己都可以构成一个序列，因此初始化长度都为1 * 因为要连续，所以只和前
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递
1. 问题描述： 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。连续递增的子序列可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序
Given an unsorted array of integers nums, return the length of the longest continuous increasing subsequence (i.e. subarray). The subsequence must be strictly increasing. A continuous increasing subsequence is defined by two indices l and r (l < r
题目描述 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
题目 674. 最长连续递增序列 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[
链接：674. 最长连续递增序列 题解： class Solution { public: int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) { if(nums.size() <= 0) { return 0; } int prev_num = nums[0]; int max_len = 1; int tmp_len = 1;
仅供自己学习 题目： Given an unsorted array of integers nums, return the length of the longest continuous increasing subsequence (i.e. subarray). The subsequence must be strictly increasing. A continuous increasing subsequence is defined by two indices l and
【题目描述】 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递
题目传送门 A. Floor Number 签到 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; #define rep(i, a, b) for (register int i = a; i <= b; i++) int n, x; inline void solve(int T) { cin >> n >> x; if(n <= 2) co
Kolya got an integer array a1,a2,…,an. The array can contain both positive and negative integers, but Kolya doesn't like 0 , so the array doesn't contain any zeros. Kolya doesn't like that the sum of some subsegments of his array can be 0 .
题目链接 题目大意 给你一个长为d只包含字符'a','b','c','?' 的字符串，?可以变成a,b,c字符，假如有x个?字符，那么有\(3^x\)个字符串，求所有字符串种子序列包含多少个abc子序列 题目思路 假如没有问号，那么就是一个简单的dp \(dp[i][1]为前i个位置有多少个a\) \(dp[i][2]为前i个位置有多
A. Floor Number https://codeforces.com/contest/1426/problem/A 题意： 一个楼房房间号由 \(1\) 递增，一楼仅2个房间。给定一位用户的房间号和 \(2\)楼以上每层的房间数\(x\) 求出用户所在楼层 思路： 很简单，理解题意即可。 如果 \(n≤2\) ，则答案为1。否则，您可以“删除”第一层，然后
https://vjudge.net/contest/307651#problem/J 这个题我还是不咋明白，先放在这里，以后再看 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long LL; LL dp[8000]; int a[5]={1,5,10,25,50}; int ma
学习进度条： 第五周 所花时间（包括上课） 15h 代码量（行） 674 博客量（篇） 2 了解到的知识点 本周对之前的二维数组进行了改进，并且对石家庄
最长递增序列 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续的的递增序列。 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 3 解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为5和7在原数组里被4隔开。 示例 2: 输入: [2,2,2,2,2] 输出:
