标签：tmp end nums Python res 力扣 674 序列 start

【题目描述】
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence

【解题思路】
遍历一遍即可，当遇到nums[i+1]<=nums[I]，需要判断是否更新res值，用Python实现的代码如下：

class Solution(object):
    def findLengthOfLCIS(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        res = 0
        start, end = 0, 0
        for i in range(len(nums)):
            if i+1<len(nums) :
                if nums[i+1]>nums[i]:
                    end += 1
                else:
                    tmp = end - start + 1
                    res = max(tmp, res)
                    start, end = i, i
            else:
                tmp = end - start + 1
                res = max(tmp, res)
        return res

            

标签：tmp,end,nums,Python,res,力扣,674,序列,start
来源： https://blog.csdn.net/qq_36643449/article/details/112862461

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