// Core code comes from https://github.com/davidshimjs/qrcodejs var QRCode; (function () { /** * Get the type by string length * * @private * @param {String}
Android面试相关整理 最近有一点找工作的打算，想补下面试题。但是发现网上面试相关的文章特别多，不知道从何看起，所以简单的总结了一下我有印象的一些，方便自己随时查看，本想带下个人评价，但有些没有仔细看，而且也不敢说自己比得过下面这些大佬的水平，所以没有轻易评价，大家自己分辨好坏。
给定一个数字，我们按照如下规则把它翻译为字符串：0 翻译成 “a” ，1 翻译成 “b”，……，11 翻译成 “l”，……，25 翻译成 “z”。一个数字可能有多个翻译。请编程实现一个函数，用来计算一个数字有多少种不同的翻译方法。如输入: 12258 输出: 5 给定一个数字，从个位
46. 全排列 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 示例 2 输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]] 示例 3 输入：nums = [1] 输出：[[1
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，num
一直觉得自己写的不是技术，而是情怀，一个个的教程是自己这一路走来的痕迹。靠专业技能的成功是最具可复制性的，希望我的这条路能让你们少走弯路，希望我能帮你们抹去知识的蒙尘，希望我能帮你们理清知识的脉络，希望未来技术之巅上有你们也有我。 1.创建订单模型orderModel 2.添加订单
题目 46. 全排列 思路 使用一个数组记录已经使用过的数 代码 /** * @param {number[]} nums * @return {number[][]} */ var permute = function(nums) { let ans = [], tmp = [], status = new Array(nums.length).fill(true); function back(tmp, status){
给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]] 示例 3： 输入：nums = [1] 输出：[[1]] 提示： 1 <= nums.len
111->AK,KA,AAA 从左往右尝试的模型 char[],i 从i开始尝试 i=1 ->A 可以当一个，也可以当两个，但要排除0 i=2时可以当一个，也可以当两个，但第二个要<=6eg: 1 1 1 0 1 2拿1个位置去转 拿两个位置去转 同时判断拿1个位置或两个位置去转时是否是有效的，这个决定是否是有效的决定 i
全排列第一个字符有三种选择（a,b,c）第二个字符有两种选择，因为前面选过的字符不能再用第三个字符只有一种选择这个也是从左往右尝试的模型eg:a b c排列过程1:a b c2:a c b3:b a c4:b c a5:c a b6:c b a public static List<String> getAllC(String s){ //准备收集的结果集
Step 1: 定义图像： // 创建一个Image对象 int width = 600; int height = 400; Image myImage = new Image(width, height); Step 2: 将Image对象装入绘图板，之后所有的绘图操作将在绘图板上进行 Graphics myGraphic = Graphics.FromImage(myImage); Step 3: 定义画笔、画刷、
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第46章 STM32F429的IIR带通滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波） 本章节讲解IIR带通滤波器实现。 46.1 初学者重要提示 46.2 带通滤波器介绍 46.3 IIR滤波器介绍 46.4 Matlab工具箱filterDes
46.1 排序然后前后选 46.2 树形背包再容斥 46.3 太难写了咕咕咕 46.4 我太菜了姑沽菇 47.1 筛下根号再筛下 47.2 战神太帅所以蛄 47.3 式子线段树维护 总结 遇到不会快乐估 这个ＺＺ太ＦＷ
在开发的过程中，四代的团队经常要研发一些全新的功能。在当时没有产品经理的情况下，这些功能应该是什么样子的，大家也只是有个模糊的认识和粗略的原型。 如何安排这些功能开发，对于四代来说，一直也是一个比较窝心的过程：全力开发这些功能，一旦大家决策上判断失误，那么对于公司就意味着
脑袋确实是不好使了需要回家暴颓治疗 数数数树鼠树 真好玩。 数数 大水题一个，妥妥的签到题目，然后。。。 我没签上 气展了！！！ 其实我还是想麻烦了。 就是我们实际上就是排序之后每一次找头上和尾巴上的就行 #include<bits/stdc++.h> using std::cout; using std::endl; #define try(i
题意 给定一棵树，从一个点可以走到距离不超过2的其他点（包括自己），有若干个终点，问以某个点当起点的期望步数。 思路 我们设 \(E(u)\) 为从 \(u\) 点开始走的期望步数，容易得到 \( E(u)=\frac{E(gfa(u))+E(fa_{u})+\sum_{v\epsilon bro_{u}}E(v)+\sum_{v\epsilon son_{u}}E(v)+\sum_{v\e
T1 数数 解题思路 大概是一个签到题的感觉。。。（但是 pyt 并没有签上） 第一题当然可以找规律，但是咱们还是老老实实搞正解吧。。。 先从小到大拍个序，这样可以保证 \(a_l<a_r\) 直接去掉绝对值。 然后就可以推出如下柿子： \[\displaystyle\sum_{l=1}^{k}-a_l\times(k-l)+\sum_{r=2}^{k
给了签到题，但除了签到题其他的什么也不会。。。。 T1 数数 人均$AC$，没什么好说的，就是排个序，然后双指针交换着往中间移 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define int long long 3 using namespace std; 4 const int NN=3e5+5; 5 int n,a[NN],ans[NN],id[NN],cha[NN]; 6 inline
神仙题。 首先不考虑把黑点变白，发现每个白点的信息与它的归属点是相同的。可以在线段树中只维护黑点的信息，再记录$DFS$序上每个点之前黑点个数的前缀和，每次操作可以二分出该点的归属点进行操作。 具体维护黑点管辖点的个数与它的权值，及前两者乘积之和。一些其他的点数可以通过子树
A. 数数 排好序从两头贪心即可 B. 数树 首先很容易想到容斥 如果选择的边集的相关点集有点的度数大于 \(1\) 是不合法的 也就是说一定形成若干条长度不一的链 要给这些链上的点安排排列中的数，方案数其实就是 \((n-k)!\) 因为一条链开头的值确定了整条链的值就确定了 发现暴力算是
T1 先排个序，当k=2时，肯定选左右两端的 之后每次贪心地选一个最小值，再选一个最大值，计入答案的话前缀和优化一下就行了 T3 线段树维护dfs序，定义几个变量：fm表示区间的归属点（同一个点就是它，不同为0），depmax表示区间所有点的归属点的最大深度，depmin反之 操作1,3板子 操作2,判断dep[k]和当
思维导图 网站部署waf时，采用进程抓包工具抓取webpathbrute数据包分析，一般有2种结果： 1.直接误报或者无结果 2.扫描一段时间后突然误报 扫描探针机制 数据包拦截 速度过快拦截 WebPathBrute-Web路径暴力探测工具：https://github.com/7kbstorm/7kbscan-WebPathBrute 使用WebPathB
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations 著作权归领扣网络所有。商
nums = [1, 2, 3] # 回溯算法，复杂度较高，因为回溯算法就是暴力穷举，遍历整颗决策树是不可避免的 res = [] def backtrack(path=None, selects=None): if path is None: path = [] # 用来存放符合条件的结果 if not selects: res.append(path[:]) # 此时
项目选用Spring为基础框架，由于目前项目中采用的是Hibernate（在多表关联查询方面以及复杂的统计计算方面，同时要兼顾性能的时候吃了不少苦头），所以这里采取Mybatis做持久化框架（没实战搭建过），Spring MVC框架。在权限控制方面现有项目中采用的是shiro（为了学习，这里使用spring security
