算法特征①. 统一看待线性运算与非线性运算; ②. 确定求导变量loss影响链路; ③. loss影响链路梯度逐级反向传播. 算法推导Part Ⅰ以如下简单正向传播链为例, 引入线性运算与非线性运算符号, 相关运算流程如下,$$ \begin{equation*} \begin{split} &\text{linear operation }
文章目录 迭代器分清楚迭代与循环可迭代对象迭代器文件对象也是迭代器iter() next()for循环原理迭代器总结range函数原理 生成器生成一个斐波那契数列 迭代器 分清楚迭代与循环 偏理解 知道for循环后面跟什么 ***** 生成器的作业 什么是迭代器 迭代就是更新换代 迭代
[BSidesCF 2019]Futurella 火星文 复制粘贴搜索框就可以获得flag看源码 轻易得不敢copy flag [GYCTF2020]FlaskApp 这里会自动重定向到xss平台，很迷 flask debug可以找到源码 flasky 尝试ssti模板注入 先重定向 点击返回拿到base64编码去解码 同理点击+返回操作 {{7*7}}
1 class 类名： 2 def __init__(self， 参数名): 3 self.属性名 = 参数名 4 # 创建property对象， 只负责拦截属性读取操作 5 @property 6 def 属性名(self): 7 return self.__属性名 8 9 # 只负责拦截属性写入操作 10 @属性名.se
ssti 篇，大多数为 python ssti 预习链接 链接1 链接2 基础知识 代码块 变量块 {{}} 用于将表达式打印到模板输出 注释块 {##} 注释 控制块 {%%} 可以声明变量，也可以执行语句 行声明 ## 可以有和{%%}相同的效果 常用方法 __class__ 查看对象所在的类 __mro__
ValueError: tensorflow.spec is None from transformers import BertForTokenClassification, BertTokenizer import torch python 导入transformers包，运行报错“ValueError: tensorflow.spec is None”，截图如下： 网上各种百度，但是也只看到一种解决办法，说是将transformers
单链表类的定义 class Node(object): def __init__(self, data): self.data = data self.next = None 头插法添加元素 先生成新结点 遍历单链表 class Node(object): def __init__(self, data): self.data = data self.next = No
一、SSTI 参考链接：CTF|有关SSTI的一切小秘密【Flask SSTI+姿势集+Tplmap大杀器】 - 知乎 (zhihu.com) 先尝试： 发现存在python模板注入，注意不要使用+，网页会出错 根据参考链接，找到 含有 os执行的类， 然后通过 ls , cat 等命令，找到flag，一般在server里 构造payload如下： ?passwor
1.__call__ 这是一个可以把对象变成函数的方法 class A(): def __call__(self, *args, **kwargs): ic("__call__") # 实例化对象 a = A() # 对象就像函数一样调用 a("aa") # == a.__call__() View Code
为什么要讲 __dict__ 在 Python 类的内部，无论是类属性、实例属性、实例方法、类方法、静态方法，都是以字典的形式进行存储的，其中属性名作为键，而值作为该键对应的值 为了方便查看类包含了哪些属性、方法，就可以使用类提供的 __dict__ 属性，记住是一个属性，不是方法来的 单继承的
- 每个对象都有__proto__属性（访问器属性），这个属性可以访问到对象的原型对象（prototype）； 拿构造函数的实例对象来举例，看看原型链的指向 function Person(name,age){ this.name = name; this.age = age; } let person1 = new Person("张三",18); console.log(person1.__prot
大小端存储问题 对于一个由2个字节组成的16位整数，在内存中存储这两个字节有两种方法：一种是将低序字节存储在起始地址，这称为小端(little-endian)字节序；另一种方法是将高序字节存储在起始地址，这称为大端(big-endian)字节序。 假如现有一32位int型数0x12345678，那么其MSB(Most S
所谓"单例模式",就是我们在创建某个类对象时,只能创建一个对象,比如我们打开电脑的回收站,在系统中只能打开一个回收站,也就是说,整个系统中最多只能有一个实例对象,重复打开也是同一个实例,简单地说就是不管创建多少此对象,类返回的都是最初创建的,不会再新建其他对象。 下
httprunner3的log本身是不能在allure上展示的 可以通过改写\Lib\site-packages\httprunner\runner.py文件中的test_start方法实现报告存放allure中展示 添加一行 allure.attach.file(self.__log_path, name='log', attachment_type=allure.attachment_type.TEXT) 改写代码如下： d
一：知识储备 由于语法糖@的限制，outter函数只能有一个参数，并且该才是只用来接收 被装饰对象的内存地址 def outter(func): ##### func = 函数的内存地址 def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) return res return wrapper ###
设计模式之状态（行为）模式 1. 场景模拟 # 模拟水的三种不同状态及其相互转化 # 固态、液态、气态 # 不管是什么状态 都是水 # water类、 SolidState、 LiquiState、 GaseousState（固，液，气）、 state类 # 思想：温度变化会改变状态，不同状态下有不同的行为特征 1.1 初始代码 from abc
通过mixin引入 const clickoutside = { // 初始化指令 bind(el, binding, vnode) { function documentHandler(e) { // 这里判断点击的元素是否是本身，是本身，则返回 if (el.contains(e.target)) { return false; } // 判断指令中是否绑定了函数 if (binding.expression) { // 如果
原理 @app.route('/test/') def test(): code = request.args.get('id') html = ''' <h3>%s</h3> '''%(code) return render_template_string(html) code变量可控，可以进行xss利用。注意：若模板可控，会对模
1. Mach-O定义 Mach-O(Mach Object File Format)是macOS上的可执行文件格式，它是一种用于可执行文件，目标代码，动态库，内核转储的文件格式。 2. Mach-O 文件格式 根据官网的描述，Mach-O文件的结构如下图： 主要分为三个部分： Header：记录了Mach-O文件的基本信息，包括CPU架构、文件类和Load
总所周知，在production生产环境下，点击vue插件会显示， 并且按F12是没办法使用调试工具的，这样非常不方便 其实是有一个办法的，那就是复制下面的js，然后在控制台执行 代码中已经写清楚执行步骤了 //开启vue2 production调试的方法 //1.找vue实例，可以说99%的应用是用的app.__vue__ //
通过斐波那契数列理解生成器 f（n）= f（n-1）+ f（n-2） def fib(n): # a,b分别为第一项和第二项 a, b = 0, 1 x = 0 while x < n: x, a = a+b, b b = x print(x) # fib(6) def fib_gen(n): a, b = 0, 1 x = 0 while x < n: x,
这里写目录标题 1.base64\base32\base16编码2.uuencode编码3.xxencode编码4.URL编码5.HTML编码6.Unicode编码7.JSFuck8.Quoted-Printable编码9.BrainFuck编码/Ook编码10.jjencode编码/aaencode编码 1.base64\base32\base16编码 base64：含az,AZ,0~9,+,/以及补位的 ’=‘。
# 可迭代对象： # 类型中申明了一个__iter__方法，同时该方法返回一个迭代器对象 # 能够用for循环的都是可迭代对象 # 列表、元组、字典、集合都是可迭代对象 # 迭代器： # 类型中申明了一个__next__方法 # for循环原理 # (1) 调用 in 后面对象的__iter__方法，获
封装特性：将私有变量和私有方法封装到类的内部，起保护作用，只能调用类的内部方法才能拿到，不能通过实例对象调用私有方法和私有变量。 class People(): def __init__(self,name,age): self.__name=name #__name私有变量，封装到类的内部，起保护作用 self.__age=a
@property 通过property装饰器将类方法进行装饰，这样调用类方法时，看起来就像是直接调用了属性来得到值,调用方法时方法不用加() class person: def __init__(self, age): self.__age = age @property def age_property(self): return self.__age
