标签：__ .__ 迭代 python self 生成器 iter next print

# 可迭代对象：
    # 类型中申明了一个__iter__方法，同时该方法返回一个迭代器对象
    # 能够用for循环的都是可迭代对象
    # 列表、元组、字典、集合都是可迭代对象

# 迭代器：
    # 类型中申明了一个__next__方法

# for循环原理
    # (1) 调用 in 后面对象的__iter__方法，获得一个迭代器对象iter
    # (2) 不断的调用迭代器对象iter的__next__方法将返回值赋值给给变量i，知道收到StopIteration退出循环

from typing import Counter


l = [1,2,3]
iter = l.__iter__()
print(iter.__next__())  # 1
print(iter.__next__())  # 2
print(iter.__next__())  # 3
#print(iter.__next__())  # 只有三个值，第四个报错：StopIteration

# 实现一个迭代器
l = [i for i in range(1,101)]
#print(l)
# 所有的数据都存在到列表内存中，若要存大量数据，内存不足
class MyIter(object):
    def __init__(self) -> None:
        self.n = 0
        self.max = 5
    
    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.n < self.max:
            self.n += 1
        else:
            raise StopIteration
        return self.n

obj = MyIter()
obj.__iter__()
obj.__next__()
print(obj.__next__())

for i in obj:
    print(i)

##################################################
# 可以拆开，将iter和next方法写在两个类里面
class Num5(object):
    def __iter__(self):
        return MyIter()

class MyIter(object):
    def __init__(self) -> None:
        self.n = 0
        self.max = 5

    def __next__(self):
        if self.n < self.max:
            self.n += 1
        else:
            raise StopIteration
        return self.n

obj = Num5()

for i in obj:
    print(i)
###############################################
# 生成器：
    # 生成器是一个特殊的迭代器

def getNum():
    count = 0
    while count < 5:
        count += 1
        yield count

l = getNum()  # 创建生成器对象
print(l.__next__())
print(l.__next__())
for i in l:
    print(i)

标签：__,.__,迭代,python,self,生成器,iter,next,print
来源： https://www.cnblogs.com/tortoise512/p/15112024.html

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