最近换了新的12代的intel cpu，新的cpu确实快了不少，但在任务管理器中查看时低负载的时候降频严重，经常降低到1~2GHZ， 虽然从性能上到也没看出降频的时候会影响性能，但看着还是有点不爽。查了一下，可以通过将电源计划设置成高性能模式解决这个问题。 使用"高性能"的电
简单的高性能虚拟列表1.0 容器层滚动组件滚动区节点数据函数 仅渲染start-end直接的数据 使页面的节点保持尽可能的少，这样不会造成过重渲染重绘开销。 这种模式即使是百万级的数据量也可以做到实时渲染 容器层 .container { background-color: #323e52; width: 10
1. 易混淆操作 本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。 1.1 有放回随机采样和无放回随机采样 import random random.choices(seq, k=1) # 长度为k的list，有放回采样 random.sample(seq, k) # 长度为k的list，无放回采样 1.2 lambda 函数的参数 func = lambda y: x + y
Flutter关于高性能，滚动容器的探索 1、什么是flutter Flutter 是 Google 推出并开源的移动应用开发框架，主打跨平台、高保真、高性能。开发者可以通过 Dart 语言开发 App，一套代码同时运行在 iOS 和 Android平台。 Flutter 提供了丰富的组件、接口，开发者可以很快地为 Flutter 添
前言 今天我们来说说Redis为什么高性能？如何做高可用？ Redis为什么这么快？ Redis是单线程的，避免了多线程的上下文切换和并发控制开销；Redis大部分操作时基于内存，读写数据不需要磁盘I/O，所以速度非常快；Redis采用了I/O多路复用机制，提高了网络I/O并发性；Redis提供高效的
九 spring整合tomcat核心 9.1 核心思想 我们也许有疑问,不管是Springmvc框架还是Springboot框架都需求嵌入一个Tomcat服务中间件,当然也有可能是Jetty,由于本文主要讲的是tomcat所以我们应该想问的是tomcat启动的时候做了什么呢? <web-app> <listener> <listener-class>
服务器模型@C/S模型 C/S模型的逻辑很简单。服务器启动后，首先创建一个(或多个)监听socket,并调用bind函数将其绑 定到服务器感兴趣的端口上，然后调用listen函数等待客户连接。服务器稳定运行之后，客户端就可以调用connect函数向服务器发起连接了。由于客户连接请求是随机到达的异步
A. MySQL分支与变种 Percona Server Percona Server 是个与 MySQL 向后兼容的替代品，任何运行在 MySQL 上的都可以运行在 Percona Server 上。 Percona Server 包括 Percona XtraDB 存储引擎，即改进版本的 InnoDB，这同样是个向后兼容的替代品。 MariaDB Drizzle Drizzle 是真正的
首先来看看最终架构图： 先简单根据这个图谈下请求的流转，因为后面不管怎么改进，这些都是不变的： 前端请求进入 Web 层，对应的代码就是 Controller。之后将真正的库存校验、下单等请求发往 Service 层，其中 RPC 调用依然采用的 Dubbo，只是更新为最新版本。Service 层再对数据进行落
极客时间：《从 0 开始学架构》:单服务器高性能模式：PPC与TPC 1、引言 高性能是系统中最复杂的一环，其中磁盘、操作系统、CPU、内存、缓存、网络、编程语言、架构等，每个都有可能影响系统达到高性能，因此，要做到高性能计算是一件很复杂很有挑战的事情，软件系统开发过程中的不同阶段都关系
极客时间：《从 0 开始学架构》:高性能NoSQL 1、引言 关系型数据库凭借着SQL功能和ACID的属性，活跃于各种各样的系统中，但它并不是完美的，其存在以下缺点： 关系数据库存储的是行记录，无法存储数据结构 关系数据库的 schema 扩展很不方便 关系数据库的表结构 schema 是强约束，操作不存在的
1、对常用I/O模型进行比较说明 #一、网络 I/O 模型 阻塞型、非阻塞型、复用型、信号驱动型、异步 #1：阻塞型 I/O 模型（blocking IO） 阻塞IO模型是最简单的I/O模型，用户线程在内核进行IO操作时被阻塞用户线程通过系统调用read发起I/O读操作，由用户空间转到内核空间。内核等到数据包到达
• 大家经常说的四层、七层，分别指的是什么？ • TCP 三次握手是什么，TIME_WAIT 是怎么发生的？CLOSE_WAIT 又是什么状态？ • Linux 下的 epoll 解决的是什么问题？如何使用 epoll 写出高性能的网络程序？ • 什么是网络事件驱动模型？Reactor 模式又是什么？ 其实，无论在面试还是工作中，网络
文章目录 一、JUC包下队列的缺陷二、Disruptor为避免缺陷而设计的解决方案1、存储结构：环形数组、2、定位方式：位运算3、线程安全策略：CAS4、存储方式：缓存填充5、任务执行：事件监听机制 三、Disruptor的针对数据覆盖的四种策略1、BlockingWaitStrategy:2、SleepingWaitStrategy
第一章 MySQL架构与历史 第二章 MySQL基准测试 第三章 服务器性能剖析 第四章 Schema与数据类型优化 第五章 创建高性能的索引 第六章 查询性能优化 第七章 MySQL高级特性 第八章 优化服务器设置 第九章 操作系统和硬件优化 第十章 复制 第十一章 可扩展的MySQL 第十二章 高
高可用高性能日志收集系统平台搭建 在传统的访问日志分析系统中, 数据采集效率较低且日志采集目录不能被递归监听, 存储 系统及计算系统缺乏高可用性,构建基于分布式集群的高可用日志采集系统,以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术. 由 Flume 核心角色 Agent 将 Nginx
System.IO.Pipelines——高性能IO（一） System.IO.Pipelines——高性能IO（一） System.IO.Pipelines——高性能IO（一）
列要独立：where查询语句中，索引部分最好放在等式左边，等式右边放置比较值，而且左边最好都是索引，Mysql并不能分辨某些情况，例如 WHERE A + 1 = 5;就无法用到A的索引 explain 命令获取 select 语句的执行计划 前缀索引 对于TEXT、BLOB类型或者很长的varchar类型，必须要用前缀索引 前缀
金钱使世界运转，因此，跟踪和控制金融交易和信息是当今互联世界中任何企业、金融机构或个人最重要的活动之一。为此，你需要金融技术应用。 根据不同的目的，金融技术应用可能有不同的功能，使其符合用户需要。例如，股市应用程序通常具有高性能的技术指标，以可视化和监测价格变化和
epoll多路复用 BIO(堵塞式IO) 缺点: client和server一旦建立连接,就可以建立通信套接字在这个通信套接字上进行读写操作,此时不能再接收其他客户端连接请求,只能等待同当前连接的客户端的操作执行完成。 select模型 缺点: 变更触发轮询查找,有1024数量上限 epoll模型 好
《高性能MySql》笔记二 1、字段类型设计原则 smaller is usually better.（更小的通常更好） simple is good.(简单就好) avoid null if possible.(尽量避免 NULL) 注：NULL列改成非NULL，对性能提升有限。 2、数字类型 整数/whole numbers： 类型 位数 范围 inyint 8 bits -2^(8
1. 复制概述 MySQL支持两种复制方式：基于语句的复制和基于行的复制。这两种方式都是通过在主库上记录二进制日志，在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制。 复制解决的问题 数据分布：可以通过复制将数据分布在不同地理位置的数据中心。 负载均衡：通过MySQL复制可以将读操作分布
1.epoll多路复用模型 在epoll模型出现之前，java使用的模型有java bio模型和linux select模型。 模型如下： 当client和server传输数据时，需要client和server之间建立长连接，然后用socket.write向TCP/IP缓冲区中写入数据，client端只有当write将所有的数据写入TCP/IP缓冲区后才会返回
《高性能MySql》笔记1 事务和多版本并发 1. ACID四个标准特征 原子性（Atomicity）： 个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作。 一致性（Consistent）： 数据库总是从一个一致性的
就在前不久举行的第26届联合国气候大会上，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯再次提醒：到2050年，海平面上升可能会使全球超过8亿人直接面临风险，应对气候变化是真正事关人类生死存亡的考验。 减碳已经势在必行，并且是迫在眉睫。未来十年，是人类避免物种减少，减少污染排放、避免气候异常灾难
