以腾讯云GPU云服务器为例进行介绍 相比 GPU 传统线下应用，云上 GPU 主要服务以海量数据为特征的高性能计算，有下面三大应用领域： 视频编解码：GPU 一般都集成了专用的视频编解码硬件单元，相比 CPU 提供了更快的视频处理速度，是目前网络视频流处理的高性能选择。 图形图像处理：GPU 的传统用
我的首发平台是公众号【CodeAllen】，学习交流QQ群：736386324,转载请注明出处 我的观点是肯定可以 虽然汽车和手机外形差别巨大，大多数人都不会认为他们俩是一种东西，但是之后新能源时代汽车的发展路径肯定是个手机一模一样的 那就对比来看下，手机最重要的几个技术，或者说现在几大手
《高性能MySQL》内容覆盖MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析，以及复制、扩展和备份/还原等主题，每一章的内容自成体系，适合各领域技术人员作选择性的阅读。 获取： http://www.shujuyr.com/325.html
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ZN-800CGXK高性能电工电子电气控制技术实训考核装置 一、概述 ZN-800CGXK高性能电工电子电气控制技术实训考核装置是我公司吸收国内外同类产品合理的实训方法，先进、合理、科学的实训手段并加以消化、整合、提高而研制的新一代实训装置。实训内容根据教育部"振兴21世纪职业教
ZN-800BGXK高性能电工·电子技术实训考核装置 一、概述： ZN-800BGXK高性能电工·电子技术实训考核装置是我公司吸收国内外同类产品合理的实训方法，先进、科学的实训手段并加以消化、整合、提高而研制的新一代实训装置。实训内容根据教育部“振兴21世纪职业教育课程改革和教材建
一、背景内存池用于对频繁申请的内存进行管理，通过合理的分配策略和内存布局来减少内存的碎片化以及提高内存的分配效率。但是对于一些创建和销毁开销大的对象，内存池缺乏对这些对象进行复用的手段，因此出现了对象池。从内存分配的角度来看，相对于内存池，对象池管理的是定长内存，所以无需
目录 目录 索引是什么 实现索引的数据类型 MySQL中索引的类型以及创建方式 概览： 聚簇索引与非聚簇索引： 聚簇索引的优缺点： MySQL中使用InnoDB的索引创建： 索引的优点（B-Tree） 什么时候用到索引 如何做到高性能的索引策略 独立的列 模拟哈希索引 前缀索引和索引选择性 多列索引 选择
Python 是一门上手快、优雅简洁的编程语言，其多范式、丰富的标准库和第三方库能够让编程人员把精力集中在逻辑和思维方法上，而不用去担心复杂语法、类型系统等外在因素，从而高效地达成自己的编程目标。Python 抽象层次非常高，这帮助我们更好更快地完成编程，但也屏蔽了很多细节，程序员
1.应用场景 主要用于学习实践高性能 Redis 2.学习/操作 1.文档阅读 https://laravelacademy.org/books/high-performance-redis // 高性能 Redis 实战 2.整理输出 TBD 后续补充 ... 3.问题/补充 TBD 4.参考 https://laravelacademy.org/books/high-perf
1.应用场景 主要用于学习实践高性能 MySQL. 2.学习/操作 1.文档阅读 https://laravelacademy.org/books/high-performance-mysql // 高性能 MySQL 实战 https://blog.csdn.net/william_n/category_7915162.html // MYSQL 专栏 2.整理输出 TBD 后续补充
开篇概述在如今移动互联网、互联网+、大数据的时代，各类的互联网网站、平台异常突起，如同雨后春笋，有种“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”感觉。对于移动互联网时代的平台来说，用户的体验感是否良好？平台的稳定性是否良好？估计是对所有互联网平台来说两大头等
超算中心与云的边界越来越模糊，并且越来越多的案例表明，云计算在各方面的效率甚至超过超算中心。以云算力服务商Cloudam云端与国内某医科大学的合作为例，具体分析超算与云计算的区别。 对于高性能计算的用户来说，超算中心通常是第一选择，但随着云算力服务商的不断完善，效率上甚至超过超算
MMTracking 单目标、多目标 https://github.com/open-mmlab/mmtracking PYSOT 单目标 https://github.com/STVIR/pysot FairMOT 多目标 https://github.com/ifzhang/FairMOT
DYDT-ZDH33高性能电工电子电拖及自动化技术实训考核装置 一、概述： 电工电子电力拖动及自动化实训考核装置是我公司吸取国内外同类产品合理的实训方法，先进、科学的实训手段并加以消化、整合、提高而研制的针对高等院校、职业技术教育而开发的综合性实训考核装置。适用各类职
近日，Cloudam云端与国内某知名药企与合作，通过接入Cloudam云端自主研发的云E云超算服务，计算效率提高的数百倍。这也是云算力在生命科学领域的又一次成功应用。Cloudam云端云E云超算服务是如何帮助该药企实现计算效率数百倍的提升呢？ 据了解，该药企在与Cloudam云端的合作前，该药企每年都
高性能AI加速器-SPR5801 Lightspeeur®5801S AI加速器高性能、低功耗，是边缘AI设备的最佳选择。 结合低成本，该芯片支持用于大众市场设备应用，如移动，嵌入式和loT。 该加速器使用带有主机处理器的CNN (Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)来执行人工智能任务，例如目标检测
自定义算子高性能开发 在计图中，一共有三种方法来开发自定义的算子: 使用元算子进行组合。 使用Code算子开发自定义算子。 使用计图编译器编译自定义的模块和custom op。 其中，元算子开发是最为简单的， 但不免有些情况存在元算子表达能力不足。可以使用Code算子进行开发，Code算子
Gome 高性能撮合引擎微服务 使用 Golang 做计算，gRPC 做服务，ProtoBuf 做数据交换，RabbitMQ 做队列，Redis 做缓存实现的高性能撮合引擎微服务 依赖 具体依赖信息可以查看 docker-composer 文件 快速开始 使用 docker 一键部署运行环境，进入 gome 容器，docker exec -it gome bash
HPC-in-the-cloud is now a thing – not a soon-to-be thing. By John Russell Senior Editor of HPCwire 模拟银河，了解暗物质的运动和形成 优化海洋模型，提供气候预测 Literally，Cloud HPC的征途，是星辰大海啊 去年，我们暴风哭泣，云端高性能计算终于有了姓名。 今年，在Hype
目前闲鱼的主要业务场景都已经使用 Flutter 来实现，其中流式布局是最常见的页面布局场景（如搜索、商品详情等）。随着业务的快速迭代和业务复杂度的不断提升，对流式场景的能力和性能要求也越来越高； 在能力方面，最常见的如卡片曝光、滚动锚点、瀑布流布局等能力，随着业务和需求的不断
一、简介 Caffeine 是基于Java 8 开发的、提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件，Spring5 开始不再支持 Guava Cache，改为使用 Caffeine。 下面是 Caffeine 官方测试报告。 由上面三幅图可见：不管在并发读、并发写还是并发读写的场景下，Caffeine 的性能都大幅领先于其他本地开
从零开始学架构：照着做，你也能成为架构师 全文以非常系统化的知识，适合用户构建自己的软件架构初始体系，然后逐个深入研究和实践。 从这几部分主要内容来引出一些小知识点： 1、架构是什么、解决什么问题2、架构设计的原则和实践流程3、高性能架构设计（存储高性能、计算高性能）4、高可用
用BlockigQueue队列实现生产者和消费者是一个不错的选择。它可以很自然地实现作为生产者和消费者的内存缓冲区。但是BlockigQueue队列并不是一个高性能的实现，它完全使用锁和阻塞等待来实现线程间的同步。在高并发场合，它的性能并不是特别的优越。就像之前我已经提过的：Concurre
