不再纠结量化回测框架 写在前面：本文主要结合自身经历，阐述不再纠结量化回测框架的原因。 目录： 什么是量化投资自省与执着拥抱开源 正文: 1. 什么是量化投资 量化投资，指的是通过编程，将投资理念、投资策略、投资方法代码化，结合数据进行分析，来验证投资想法是否可行。他的基本假设
多因子策略理论 股票量化策略Alpha & BetaBetaAlpha 多因子的种类因子分析的角度因子来源的角度多因子策略的优势 资产定价模型 (CAPM)公式优点缺点 套利定价理论模型 (APT)简介公式 FF 三因子模型简介公式 FF 五因子模型简介公式 股票量化策略 股票量化交易策略最基本
基本原理 滚动复利，顾名思义，用利润滚动利润，简称：驴打滚.这种方法适用于大资金在起步建仓期，又或者在打净值安全垫期。利用极少一部分仓位将安全垫做出，这种方法比较适用于震荡市. 主要体现在灵活的仓位控制上，方法运用的过程中类似抗日战争时期八路军的"打游击”，在已既定选好股票池的基
简介：向量化引擎为PolarDB-X的表达式计算带来了显著的性能提升。 作者：君启 介绍 PolarDB-X是阿里巴巴自研的云原生分布式数据库，采用了计算-存储分离的架构，其中计算节点承担着大量的表达式计算任务。这些表达式计算涉及到SQL执行的各个环节，对性能有着重要的影响。为此Po
前阵子，一条消息引爆了量化投资圈。中国量化投资界的元老级人物章飚，在朋友圈发布了“一个利好茅台的招聘”（以茅台感谢举荐成功者），宣布将组建一个以量化投资为主的家族办公室投资团队。招聘原文链接：https://rockhammer.feishu.cn/docs/doccnBCO5tqEjczhEvkr3eP6Ppc#WyYt92岗位的基本要
华为在20年9月份开源了MindSpore Lite 1.0.0版本之后，其接口易用性、算子性能与完备度、第三方模型的广泛支持等方面，得到了众多手机应用开发者的广泛认可。MindSpore Lite为HMS Core AI领域提供了全场景AI推理框架，支撑华为手机的相机、图库、钱包、浏览器的二维码扫描、物体识别等AI
周日分享提纲，参与的同学有机会获得社区礼品一份！欢迎大家转发，广而告之。不在社区微信群的同学扫描二维码加小助手进群。 一、量化投资是什么 二、为什么要关注量化投资 三、量化投资策略分类 四、如何利用大数据技术研究量化投资
# coding=utf-8 from __future__ import print_function, absolute_import from gm.api import * import numpy as np # 策略中必须有init方法 def init(context): today = context.now # 设置标的股票 context.symbol = 'SHSE.600000' # 用于判定第一个仓
CUDA上的量化深度学习模型的自动化优化 深度学习已成功应用于各种任务。在诸如自动驾驶汽车推理之类的实时场景中，模型的推理速度至关重要。网络量化是加速深度学习模型的有效方法。在量化模型中，数据和模型参数都用诸如int8和的低精度数据类型表示float16。降低的数据带宽减少了推
瓦力量化交易机器人系统，策略案例对比。文章整理由【T_l89源码2954制作5452开发】独家分享，关注我分享更多资讯！ Quantitative trading system should include at least the model building blocks, risk control module,transaction cost analysis module, the inst
模型量化的目的 本文的模型量化是优化深度学习模型推理过程的内存容量和内存带宽问题的概念，通过将模型参数的浮点数类型转换称整型存储的一种模型压缩技术。以可以接受的精度损失换取更少的存储开销和带宽需求，更快的计算速度，更低的能耗与占用面积。 比如int8量化，就是让原来32bit
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BitOffer首席分析师Lucian称：目前资本市场盈亏比例为1赚2平7亏，普通投资者想要在这个残酷的市场中生存下去，就得学会保护自己。理财的核心就是合理的资产分配，而投资只是其中一部分，个人投资者至少要配置30%以上的稳健型或者保本型的理财投资来平衡自己的综合收益率。 2020年10月，B
大家好，今天来说BI币掌柜的全部策略和技术，感谢您的收看！ 【本文由mkz888z整理，如有项目孵化需求的疑问，欢迎随时交流！】 BI掌柜是智能量化机器人。所谓的量化交易,就是利用人工智能的技术,通过数学模型的方式去实现投资策略的过程, 这也就是自动化交易。这种方式能够替代人的判断,而
简介：随着移动端应用的兴起，模型压缩作为深度学习模型实现轻量化部署的有效手段，备受关注。机器学习也从理论研究阶段，有了明显的工程化、应用落地的趋势，那么模型压缩在淘宝直播游戏场景下，是如何发挥重要作用的呢，让我们一起揭开神秘的实践面纱。 随着移动端应用的兴起，应用安装
交易策略：量化交易日记-策略介绍 欢迎有兴趣的朋友加入量化投资技术交流QQ群：157528427 实盘交易记录：https://www.mql5.com/zh/signals/915168 交易分析： 2月出现回撤汇总： 量化交易日记-回撤分析-2021年02月6日 2021年2月27日，EURUSD先涨后跌 倒V字行情，导致账户回撤 EA刚开始跑就经
问题 目录 预备 正文 一：声音的物理特性 1：声波的三要素 声波的三要素：频率、振幅、波形。 声音的三要素：音调、响度、音色. 1.1：人耳朵的频率范围是20~20KHZ。 1.2：人的耳朵的分贝大概在80~90dB（分贝）。 2：数字音频 数字音频：采样、量化、编码。 2.1：采样：(赫兹，每秒多少次) 采样定理
许多年后，已经成长为韭菜盒子的阿韭，回忆自己还是韭儿的青葱岁月，他忘了金叉死×，忘了爆仓和心态，甚至忘了当年陪着他的那个她，但是他一定依稀记得，看过第五期的子楠讲量化。 …… 因为这一期讲到的东西，让他意识到了“弄清楚收益来源和风险来源”的重要性。 为了方便没有编程背景的人也
量化交易模式系统开发策略咨询、量化交易平台系统开发搭建、量化交易软件系统开发搭建、量化交易模式系统开发设计 温馨提示：（本文纯属系统软件介绍需求，非平台方，会员玩家勿扰，谢谢） “量化交易”有着两层含义:一是从狭义上来讲，是指量化交易的内容，将交易条件转变成为程序，自动下单;
随着深度学习技术渗透入越来越多领域，人工智能在边缘侧的大规模应用被提上日程。尤其这两年人工智能-计算机视觉方向在安全生产、工业质检、智能硬件等应用场景中在广泛应用，这些应用场景往往对性能及数据安全有苛刻的要求，故而在边缘计算、移动终端、嵌入式终端的产品落地也随之进
深度学习神经网络模型中的量化是指浮点数用定点数来表示，也就是在DSP技术中常说的Q格式。我在以前的文章（Android手机上Audio DSP频率低 memory小的应对措施 ）中简单讲过Q格式，网上也有很多讲Q格式的，这里就不细讲了。神经网络模型在训练时都是浮点运算的，得到的模型参数也是浮点的。通
deeplearning量化 量化配置 通过字典配置量化参数 TENSORRT_OP_TYPES = [ 'mul', 'conv2d', 'pool2d', 'depthwise_conv2d', 'elementwise_add', 'leaky_relu' ] TRANSFORM_PASS_OP_TYPES = ['conv2d', '
大数据技术，(T:l99、V2463、电6653刘森)是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，也就是说大数据的核心并不在于数据的获取，而在于数据的分析识别，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一
量化？什么是量化交易？ 量化交易分为两层意思：表面上看是指交易内容转化为程序自动下单，广泛来看就是整合系统并且借助辅助决策系统还有综合丰富的从业经验中和交易条件统筹结合，做出有利于用户的策略，掌握风控，将风险见到极点。 数字货币领域，量化交易将会成为趋势，根据全球证券交易市
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