网格资金管理（突破进场） 策略原理 将资金分为N份，采取突破高点的形式入场，止损为10%，止盈为11% 如果该份资金获利超过11%，则上移止盈止损线，且启动下一份资金抛点入场。 仅多头入场 策略收益
机器视觉基础 机器视觉系统的基本构成图像采样与量化图像的表达图像的格式 机器视觉系统的基本构成 一个图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析五个模块组成。 图像采样与量化 定义为二维函数f(x,y)，其中，x,y是空间坐标，f(x,y)是点(x,y)的
量化交易，在国外市场发展相对成熟，2010年左右，量化投资在中国逐渐发展起来，量化交易借助其强大信息处理能力，尽可能减少投资者主观情绪波动的影响。量化交易还经常运用各行各业的最先进科学模型来开发策略，从数据接收到交易完成，计算机程序自动完成。 交易机器人|量化自动
量化投资与Python——NumPy 为什么选择Python 如何使用Python进行量化投资 NumPy - 数据分析基础包 简介 - NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运
背景 作为一个金融爱好者+程序员，对【量化交易】知识，一直持有好奇心理，但碍于拖延症一直没有入手，最近终于下决心来探探路。 由于网络上的学习资料层次不齐，对初学者来说不是很友好，建议看看网上那些高赞的学习路径依样画葫芦跟着走就行。于是收集了一些资料，看过一些书，大致构建了
2021 年 4 月云锵投资团队月报： 概述 云锵量化投资包含量化投基、量化选股。 量化投基使用自动化程序进行量化选基。其中包含了多个策略。本集合投资目标是通过选择优质基金，来获取更高的 Alpha。同时，根据量化指标进行部分仓位的择时操作。整体仓位会控制在 5 成到满仓之间。 量化投
文章目录 一、实验内容二、实验原理三、代码部分1. main.c2. DPCM.h 四、结果分析1. 重建图像与误差图像2. PSNR3. 预测误差图像概率分布图4. Huffman编码器 一、实验内容 DPCM编码,简称差值编码，是对模拟信号幅度抽样的差值进行量化编码的调制方式(抽样差值的含义请参见
目录 1.随机指标概述2.随机指标原理3.获取数据4. 计算RSV5. 计算K、D指标值5.1 K值、D值指标概述5.2 计算代码 6.计算J值7.绘制KDJ线8. KDJ交易策略 1.随机指标概述 随机指标(KDJ)又称为随机指数(The Random Index)，是一种用来分析市场中超买或者超卖现象的指标。它最早应
简单来看，登陆账户并了解了账户信息后，我们就可以进行交易了；交易的前提是我们要以行情数据（事件）为基础。 行情初始化事件—OnMarketQuotationInitialEx(context, exchange, daynight) 触发时间，行情初始化时触发，一般夜盘交易所在晚上20点40分左右调用，白盘交易所在早上8点40左右调用。
定位： 掌握数据挖掘/机器学习技术的应用场景 从事量化策略工程师、量化策略分析方向 目标： 掌握回测框架的使用 掌握股标的量化投资策略最化交易简介 了解量化交易的定义以及类别 说明量化交易研究流程 了解量化交易项目的工作内
所谓订单，就是跟着别人的订单重复订单。当然，这里的“其他人”并不是指普通交易员，而是指一群有交易经验，有多年金融领域经验，行业大赦等的人。跟着他们下订单，这样就可以消除由于他们的不专业而导致的错误量化合约跟单APP简单模块介绍:跟单模块:可以同时实现多个真实账号对交易子
支持量化策略开发运行的平台很多，MT平台也是其中之一，有EA开发语言MQL，依赖MT5终端软件便可以实现量化策略编写，实时运行、回测复盘调试。个人觉得还是不错的。 据目前了解，MT5系统没有开放api接入交易和数据，要购买整套系统貌似成本也高。要使用mt5终端软件这些
一、简介 矢量量化方法，即vector quantization，其具体定义为：将一个向量空间中的点用其中的一个有限子集来进行编码的过程。在矢量量化编码中，关键是码本的建立和码字搜索算法。比如常见的聚类算法，就是一种矢量量化方法。而在ANN近似最近邻搜索中，向量量化方法又以乘积量化(PQ, Produ
app系统介绍及策略案例对比。文章整理由独家分享，关注我分享更多资讯！ OKtoken是一个创新型数字合约跟投社区，将币圈交易所、交易员、投资者进行聚合，提供跨平台合约交易一键跟单和策略智能量化软件。【软件案例详情：qykg668】 OKtoken首家合约交易跨平台(OKEX等)一键跟单社区。
原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。故事虚构，雷同巧合。今天天气很好，没有霾。夕阳如血的残红，照在脸上火辣辣的。很痛。环顾这拥挤的十几平，内心五味杂陈。角落的桌上，堆着我的书籍。《机器学习》、《Tensorflow》、《缠论》、《量化交易之路》...数十本烧脑的
题记：量化投资在国内发展与实践差不多有快十年的时间，即使只对这个行业做一个简单的回顾，也不是一件轻松的事情。不同的人有不同的看法与认知，本文权当抛砖引玉，从影响因素（市场环境、监管政策、技术因素、外来者）、策略演进（股票策略、期货策略、期权策略、其他策略）、投顾更迭（发展过程
一 什么是量化投资？ 提起量化投资，就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物 詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。 通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中，西蒙斯成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。由其运作的大奖章基金(Medallion)在1989-2009的二十年间，平均年收益率为35%，若
了将最新的计算机视觉模型引入移动设备，Facebook 开发了 QNNPACK，一个针对低强度卷积进行优化的函数库。QNNPACK 是 Quantized Neural Network PACKage 的简写，已经被集成到 Facebook 的一系列应用程序中，并被部署在全球的 10 亿台移动设备上。有了这个新库，Facebook 可以执行高级计算机
温故而知新，参考mentor睿昊学长(xhplus)和主管锋伟(forwil)的专栏，记录在商汤实习内容的总结和反思。希望商汤工具人组越来越nb！ 经过了仔细的思考，以及结合业务进行一些实验探索，觉得不同的量化模型生产策略应该辩证的来看待： Quantization Aware Training (QAT)可以追求极致的
都说Python可以用于量化投资，但是很多人都不知道该怎么做，甚至觉得是非常高深的知识，其实并非如此，任何人都可以在只有一点Python的基础上回测一个简单的策略。 Backtrader是一个基于Python的自动化回溯测试框架，作者是德国人 Daniel Rodriguez，是一个易懂、易上手的量化投资框架。今
SSE && AVX 寄存器 SSE 和 AVX 每个都有16个寄存器，SSE 的有 XMM0 ~ XMM15，AVX 有 YMM0 ~ YMM15，XMM都是128 bit的，avx都是 256 bit的 SSE 有三种类型定义 _m128,__m128d,__m128i，float，double，int AVX 是 __m256,__m256d,__m256i __m128,__m128d,__m256,__m256d 比较简单，里面都是相同的f
作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的程序，那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办，于是我找了很多资料，写成下面这篇日记，希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言 ###一，熟悉基本 在正式介绍python
多时候，我们在实现算法的时候，总会碰到累和的伪代码：比如下面这个：为了简单我这里只重复5次，但是原理是一样的。很显然我们要得到这个结果，非常简单，比如下面的这段python代码：那么我们有没有更好的办法呢？有的，看到X,Y都是向量，我们很容易想到向量化编程。比如改成下面这段代码：啊上面这段代码
“量化交易”是一个过去一年在行业内比较热门的词汇，能不能从专业的角度讲一下，“量化交易”具体做的是什么样的交易？都有什么样的策略？ Matrixport&Bit.com COO Daniel：量化，顾名思义就是数量化，把模糊的东西精确化，定量分析。量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判
量化交易也是一种交易，“量化交易”有两层含义：一是狭义上的量化交易，是指将交易条件转化为程序，并自动下单的内容；二是广义上的系统交易方式，是一种综合交易系统。即根据一系列交易条件，智能决策系统，将丰富的经验与交易条件相结合，管理交易过程中的风险控制。我相信通过以上的解释，我
