1 用jstat（JVM Statistics Monitoring Tool）监视虚拟机信息 2 “jstack pid”命令查看线程死锁，cpu过高等问题 3 用 jps（JVM process Status）可以查看虚拟机启动的所有进程 4 用jmap（Memory Map for Java）查看堆内存信息 5 6 利用jconsole、jvisualvm分析内存信息(各个区如Eden、
一、常用指令 1.1 jps 快速查找进程的pid，可替代linux的ps命令，简单方便。命令格式：jps [options] [hostid]。常用options如下， hostid是主机或其它服务器id。 jps -l 输出jar包路径，类全名 jps -m 输出main参数 jps -v 输出JVM参数 1.2 jinfo 用来查看JVM参数和系统属性。命令格式：ji
文章目录 JVM 的参数类型标配参数X 参数（了解）XX 参数jinfo 命令IDEA如何配置JVM参数查看 JVM 默认值 JVM 常用的基本配置参数有哪些？未完待续 JVM 的参数类型 标配参数 -version-help X 参数（了解） -Xint：解释执行-Xcomp：第一次使用就编译成本地代码-Xmixed：混合模式 XX 参数
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填
订阅《专栏合集》，解锁所有文章。 文章目录 垃圾收集器的分类 垃圾收集器的性能指标 常见的垃圾收集器概述 查看系统中使用的收集器 Serial收集器 ParNew收集器 Parallel收集器 CMS收集器 垃圾收集器的分类 JAVA的垃圾收集器没有在JVM规范中做过多的限制，可以由
前言 目前，软件测试已在IT行业获得更多的认可和接受，越来越多的人进入到这个行业。但今天的软件测试已今非昔比，主要体现在这个行业对从业人员的要求越来越高，特别是性能测试领域，性能测试方案制定、测试脚本开发与增强、场景执行与监控、结果的分析定位与瓶颈的优化越来越受企业重视
1. 为什么使用锁？ 多线程操作带来的问题？ 访问冲突； 锁竞争； 死锁； 锁的粒度； 上下文切换开销； 同步/内存拷贝开销等； 2. 线程安全 Java内存模型（JMM） working memory & main memory 原子性； 可见性； 有序性； happens before原则 代码重排； 内存屏障； volatile； 锁； 3. Java内
ES官方调优指南 第一部分：调优索引速度 第二部分：调优搜索速度 第三部分：通用的一些建议 ES发布时带有的默认值，可为es的开箱即用带来很好的体验。全文搜索、高亮、聚合、索引文档 等功能无需用户修改即可使用,当你更清楚的知道你想如何使用es后，你可以作很多的优化以提高你的用例的
1、网卡名称更改为eth* centos： 1 [root@CentOS7 ~]# cat /etc/default/grub 2 GRUB_TIMEOUT=5 3 GRUB_DISTRIBUTOR="$(sed 's, release .*$,,g' /etc/system-release)" 4 GRUB_DEFAULT=saved 5 GRUB_DISABLE_SUBMENU=true 6 GRUB_TERMINAL_OUTPUT="
pg-qualstats的安装和配置 1.安装pg-qualstats sudo apt install postgresql-10-pg-qualstats 2.将pg_qualstats和pg_stat_statements添加到shared_preload_libraries，使得postgresql .conf文件中具有以下设置： shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements,pg_qualstats'
文章目录 1.指令查看进程`jps`2.查看实例大小`jmap -histo 14900 > ./log.txt` 【定位内存】3.查看堆大小信息`jmap -heap 14900`【定位内存】4.堆内存快照dump【定位内存】5.运行线程的信息jstack 【查看线程 飙升的原因】6.查看正在运行的java应用程序的扩展参数 `jinfo`
第1章 资源配置调优 Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 提交方式主要是yarn-per-job，资源的分配在使用脚本提交Flink任务时进行指定。
推荐给java初学者的基础教程：高淇老师的Java300集，java入门的首选教程，入门到精通！！！ 目录 源码分析 分布式专题 并发编程 性能优化 DevOps 数据结构与算法 企业级项目实战 源码分析 常见的设计模式 Spring5 MyBatis 微服务框架 Spring Cloud D
参考链接：https://blog.csdn.net/u013218587/article/details/105539242/ { "debug": true, "max-concurrent-uploads": 50, "max-concurrent-downloads": 50 } 默认Docker Daemon的下载线程是3，这表示同时下载的Blob Layer只有3个，我们可以通过daemon.json
项目调优 作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。 在SpringBoot项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。 一、修改配置文件 关于修改配置文件application.properties。 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/common-appl
线程池的意义 线程是稀缺资源，它的创建与销毁是一个相对偏重且消耗资源的操作，而java线程池依赖于内核线程，创建线程需要进行操作系统状态切换，为避免资源过度消耗需要设法重用线程执行多个任务。线程池就是一个线程缓存，负责对线程进行统一分配，调优与监控。 是么时候使用线程池
Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在设计和开发阶段需要注意效率。 影响Hive效率的不仅仅是数据量过大；数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等因素都对Hive的效率有影响。 对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。
官方文档的第八章蛀牙讲述的mysql的性能优化。优化涉及到os或者server自身的参数配置，调优以及性能压测；维度可能是个别sql的优化，整个应用，单实例，多实例集群，可能是事先的优化，也有可能是问题发生后的对配置或者代码问题的troubleshoot。也能通过优化cpu和内存的用法来提升性能。 数据
执行计划的两个字段解释： Cpu time:表示当前语句所用到的scheduler的时间，也是在任务调度过程中，处于Running状态的Cpu消耗时间片总和。如果是并发操作，会将多个CPU时间片总和进行累加。 这也是为什么会出现Cpu time>elapsed time的原因。 Elapsed time:表示当前语句从执行到最终返回
前言 本文结合《Java性能权威指南》一书进行总结，用于Java代码性能调优实战。 改善性能涉及的3种不同活动：性能监控、性能分析、性能调优。 性能监控：非侵入式收集或查看应用运行性能数据的活动。性能分析：侵入式方式收集性能数据的活动，会影响应用吞吐量或响应性。性能调
Google使用一套超参数调优算法来烘焙更美味的饼干“超参数调优”和“烘焙饼干”这两件事情，乍一听感觉风马牛不相及，但细想一下，似乎又有一定的相似之处——“黑盒优化”。结构复杂的深度学习模型某种程度上就是一个黑盒，为实现更好的优化目标，我们不断进行“超参数调优”来优化这个黑
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为： New（年轻代）Tenured（年老代）永久代（Perm） 其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
Linux作为一个强大的操作系统，提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中，笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。在此分享出来，希望对大家有所帮助。 调优清单好了，在这里先列出调优清单。请记住，这里只是笔者在内网进行TC
参考：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/scheduling-eviction/scheduler-perf-tuning/ FEATURE STATE: Kubernetes 1.14 [beta] 作为 kubernetes 集群的默认调度器， kube-scheduler 主要负责将 Pod 调度到集群的 Node 上。 在一个集群中，满足一个 Pod 调度请求的所有 Node 称
目 录 目 录 I 诠释JVM调优 1 第1章 JVM内存模型及垃圾收集算法 1 1.1 根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为 1 1.2 垃圾回收算法 1 第2章 内存泄漏及解决方法 2 2.1 系统崩溃前的一些现象： 2 2.2 生成堆的dump（倾泻）文件 2 2.3 分析dump文件 2 2.4 分析
