引言 前面的文章中我们介绍了管程和信号量这两个同步原语在Java语言中的实现，理论上用这两个同步原语中任何一个都可以解决所有的并发问题。那Java SDK并发包里为什么还有很多其他的工具类呢？原因很简单：分场景优化性能，提升易用性。 今天我们就介绍一种非常普遍的并发场景：读多写
本节内容： java锁介绍 偏向锁、轻量级锁、重量级锁 可重入锁、非可重入锁 共享锁、独占锁 公平锁、非公平锁 悲观锁、乐观锁 自旋锁、非自旋锁 可中断锁、不可中断锁 synchronized锁介绍 什么是synchronized锁 synchronized关键字在同步方法中的应用 synchronized关键字和Lock
本节内容： java锁介绍 偏向锁、轻量级锁、重量级锁可重入锁、非可重入锁共享锁、独占锁公平锁、非公平锁悲观锁、乐观锁自旋锁、非自旋锁可中断锁、不可中断锁 synchronized锁介绍 什么是synchronized锁synchronized关键字在同步方法中的应用 synchronized关键字和Lock接口对
读写锁 一.读写状态的设计二.写锁的获取和释放三.读锁的获取与释放四.锁降级 一.读写状态的设计 (ReadWriteLock是个接口，ReentrantReadWriteLock是该接口的具体实现类) 回想之前ReentrantLock重入锁中，同步状态state表示锁被一个线程重复获取的次数。 读写锁的同步状态sta
本系列研究总结高并发下的几种同步锁的使用以及之间的区别,分别是:ReentrantLock、CountDownLatch、CyclicBarrier、Phaser、ReadWriteLock、StampedLock、Semaphore、Exchanger、LockSupport。由于博客园对博客字数的要求限制,会分为三个篇幅: 高并发之ReentrantLock、CountDownL
表锁、行锁 一、表锁（MyISAM）1、查看加锁的表2、设置加锁3、解锁 二、行锁（InnoDB） 一、表锁（MyISAM） 读锁(READ)会阻塞写，但不会阻塞读；写锁(WRITE)会把写锁和读锁都阻塞 读锁阻塞写，写锁阻塞读和写 1、查看加锁的表 SHOW OPEN TABLES 2、设置加锁 读锁 LOCK TABLE table_nam
Java并发编程的艺术摘要 线程上下文切换基础概念 一. volatile实现原理JMM内存屏障volatile使用happens-before原则 二. synchronized关键字实现原理性能损耗 锁升级偏向锁偏向锁状态：撤销个人理解 轻量级锁轻量级锁解锁个人理解 三、CAS四、线状态 五、ReentrantLock读写
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。 全局锁 对整个数据库实例加锁，mysql加全局读锁的方法：flush tables with read lock (FTWRL),当需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、
一、锁的定义 读锁（共享锁）：是多事务可以并发读取数据的锁，但任何事务都被阻塞等待对该数据进行写操作和加写锁，直到已释放所有共享锁。 写锁（排他锁）：是指只有当前事务才可以进行读写操作的锁，则其他事务都被阻塞等待对该数据进行读写操作和加读写锁，直到已释放所有排他锁。 二
我们知道，锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式，一般来说，一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源，在Lock接口出现之前，Java应用程序只能依靠synchronized关键字来实现同步锁的功能，在java5以后，增加了JUC的并发包且提供了Lock接口用来实现锁的功能，它提供了与synchroinzed关键字类似的
我们知道，锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式，一般来说，一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源，在Lock接口出现之前，Java应用程序只能依靠synchronized关键字来实现同步锁的功能，在java5以后，增加了JUC的并发包且提供了Lock接口用来实现锁的功能，它提供了与synchroinzed关键字类似的
Java原生的锁——基于对象的锁，它一般是配合synchronized关键字来使用的。实际上，Java在java.util.concurrent.locks包下，还为我们提供了几个关于锁的类和接口。它们有更强大的功能或更高的性能。 一、synchronized的不足之处 我们先来看看synchronized有什么不足之处。
现实中有这样一种场景：对共享资源有读和写的操作，且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候，多个线程同时读一个资源没有任何问题，所以应该允许多个线程同时读取共享资源；但是如果一个线程想去写这些共享资源，就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。 ReetranctLock
并发控制 只要有多个查询需要在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题。并发控制是一个相当庞大的问题，我们这里只简单的谈论MySQL如何控制并发读写。 如果是多个人同时对数据库的一张表进行读，那么即使是同一时刻多个用户并发读取也并不会有什么问题。但是如果某个人正在读取一
java中的各种锁详细介绍 转自：https://blog.csdn.net/axiaoboge/article/details/84335452 Java提供了种类丰富的锁，每种锁因其特性的不同，在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码（本文中的源码来自JDK 8）、使用场景进行举例，为读者介绍主流锁的知识点，以及不
转自：https://www.cnblogs.com/keme/p/11065025.html 根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁，表级锁，行锁。 行锁已经在前面几篇文章说过 1. 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。 当你
一. 什么是读写锁 很多时候，对共享变量的访问有以下特点：大多数情况下线程只是读取共享变量的值，并不修改，只有极少数情况下， 线程才会真正地修改共享变量的值。对于这种情况，读请求之间之间是无需同步的，他们之间的并发访问是安全的。但是 必须互斥写请求和其他读请求。 这种情
对于高频读/低频写的应用场景，使用Lock或者使用synchronized来做同步显然是不太合理的，那么有其他的方式来提高并发性能吗？ 在Java的并发包中有许多功能不同的类，今天我们介绍其中的一个，读写锁ReadWriteLock。这种锁在工作中应用场景非常广泛，普遍的使用场景是：对于读多写少的场景。经常
前面我们看了可重入锁ReentrantLock，其实这个锁只适用于写多读少的情况，就是多个线程去修改一个数据的时候，适合用这个锁，但是如果多个线程都去读一个数据，还用这个锁的话会降低效率，因为同一时刻只能是一个线程去读取！ 本次我们看看读写锁ReentantReadWriteLock，这个锁采用了读写
MySQL锁 什么是Mysql锁? 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了 传统的计算资源(如CPU,内存,I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源. 如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发
转载：https://www.cnblogs.com/nickup/p/9804020.html 共享锁（S锁）：共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。 如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。 排他锁（X锁）：用于数据修改操作
mysql的锁机制 含义：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU,RAM,I/O等）的争用之外，数据也是一种用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一直型、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素
原文链接：https://www.guan2ye.com/2019/08/31/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E5%86%99%E9%94%81ReentrantReadWriteLock.html 本站小福利 点我获取阿里云优惠券 原文作者：github：CL0610/Java-concurrency 免责声明： 1.本文所转载文章均
RWMutex RWMutex有两种锁写锁和读锁，用法也有不同，首先读锁可以同时加多个，但是写锁就不行 只能1个 该锁可以加多个读锁或者一个写锁，其经常用于读次数远远多于写次数的场景． 原则 1、读锁的时候无需等待读锁的结束 2、读锁的时候要等待写锁的结束 3、写锁的时候要等待读锁的结束 4
原文链接：http://www.cnblogs.com/nzbbody/p/4728289.html 1、原子操作，是其它同步方法的基础。 2、自旋锁，线程试图获取一个已经被别人持有的自旋锁，当前线程处于忙等待，占用cpu资源。 3、读写自旋锁，根据通用性和针对性的特点，普通自旋锁在特定场景下的表现
