锁概述 锁是计算机协调多个进程或者线程并发访问同一资源的机制。 在数据库中，数据提供给多个用户使用。如何保证数据并发访问时的有效性和一致性是所有数据库都必须解决的问题。锁对数据库来说极其重要，如果没有锁，我们存储在数据库的数据将会不准确，对数据库来说，它就不是一个可用的
一、Lock 简介 锁是一种工具，用于控制对共享资源的访问 Lock和Synchronized 它们都可以达到线程安全的目的，但是在使用上和功能上又有较大的不同 Lock并不是用来代替Synchronized的，而是当使用Synchronized不合适或不足以满足要求的时候来提供高级功能的 Lock 接口最常见的实现类是
MySQL锁机制 定义 定义：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 锁的分类 锁的分类： 1.从对数据操作的类型（读/写）分 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。 2.从对数据操作的粒
回顾锁降级锁降级的必要性锁升级 回顾 之前已经分析了读写锁之间是如何进行加锁的，下面就看看，读写锁之间怎么进行锁降级与锁升级的 锁降级 读写锁的锁降级指的是写锁降级成为了读锁 当一个线程获取了写锁，并且又获取了读锁（获取写锁的线程可以获取读锁），那么当该线程释放了
互斥自旋锁的区别 互斥锁：加锁失败后线程会释放CPU给其他线程 自旋锁：加锁失败后，线程会忙等待，直到他拿到锁 互斥锁 是一种独占锁，比如线程A加锁成功，此时互斥锁已经被线程A独占了，只要线程A没有释放手中的锁，线程B就会加锁失败，于是就会释放CPU给其他线程，既然B释放掉了CPU，自然线程B加锁的
Java提供了种类丰富的锁，每种锁因其特性的不同，在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码（本文中的源码来自JDK 8和Netty 3.10.6）、使用场景进行举例，为读者介绍主流锁的知识点，以及不同的锁的适用场景。 Java中往往是按照是否含有某一特性来定义锁，我们通过特性将锁
文章目录 锁的使用方式可重入锁ReentrantLock如何实现可重入公平与非公平获取锁的区别 可重入读写锁ReentrantReadWriteLock读写状态的设计写锁的获取与释放获取释放 读锁的获取与释放获取释放 锁降级ReentrantReadWriteLock总结 LockSupport特点park/unpark与wait/notify
WinSRWLock 介绍 ReetrantReadWriteLock： Windows系统下的读写锁封装 仓库 https://gitee.com/jidcoo/WinSRWLock 使用说明 添加头文件 #include <WinSRWLock.h> 使用 void use(){ WinSRWLock lock; //初始化 lock.initLock(); //申请读锁（共享锁） lock.readL
读写锁 与互斥量类似,但读写锁允许更高的并行性。其特性为:写独占,读共享。 读写锁的状态 写锁具备三种状态： 读模式下加锁状态(读锁).写模式下加锁状态(写锁).不加锁状态. 读写锁的特性 读锁可以重复加，当加读锁，线程可以同时读取文件。此时加写锁，会被阻塞，直到读锁全部解锁。
一、从属性分 共享锁（读锁） 在一个事务中，对数据加上读锁之后，其他事物只能加读锁，不能加写锁。排它锁（写锁） 在一个事务中，对数据加写锁后，其他事物不能加任何锁。 二、从粒度分 表锁，行锁，页锁（BDB引擎独有），记录锁，间隙锁，临键锁 三、从锁的状态分 意向共享锁，意向排他锁
MySQL 全局锁和表锁 根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁，表级锁，行锁。 行锁已经在前面几篇文章说过 1. 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。 当你需要让整个库处于只读状态
文章目录 前言一、锁总述二、乐观锁 VS 悲观锁2.1 基本概念2.2 实现方式2.3 优缺点和适应场景 三、公平锁 VS 非公平锁3.1 基本概念3.2 源码解析 四、可重入锁 VS 非可重入锁4.1 基本概念4.2 可重入锁的原理4.3 代码解析 五、独占锁和共享锁5.1 基本概念5.2 底层原理 六、
数据库有读写锁、Java也有自己的读写锁。 数据库读写锁如下：mysql 共享锁与排他锁 synchronized和ReentrantLock的对比 到现在，看到多线程中，锁定的方式有2种：synchronized和ReentrantLock。两种锁定方式各有优劣，下面简单对比一下： 1、synchronized是关键字，就和if...else...一样，是语
以下文章源于小林coding 1.概述 在多线程并发的场景下，不可以避免的一个问题就是共享资源的竞争问题，那么最熟悉、常见的方法就是在访问共享资源之前加锁。 最常用的就是互斥锁，当然还有很多种不同的锁，比如自旋锁、读写锁、乐观锁等，不同种类的锁自然适用于不同的场景。 如果选
Lock ReentrantLock 可重入锁 获取到锁的线程可以多次调用lock()方法对共享资源重复加锁而不会被锁阻塞，对于ReentrantLock来说获取锁是将state从0置成1，而重入是将state加1，每一次释放锁都是将state减1，锁的最终释放是将state减为0。 公平锁和非公平锁 如果一个锁是公平的，那么这
MySQL读写锁 读锁（共享锁） 当MySQL的一个进程（sessionA）为某一表开启读锁后，其他的进程包含自身都没有权利去修改这张表的内容。但是所有的进程还是可以读出表里面的内容的 sessionA可以继续对该数据表加写锁，其他session也可以对该数据表继续加读锁但不能加写锁，直到sessionA释放共享锁
大家好，我是阿星，今天是一篇硬核文，请各位读者大大们系好安全带，马上要发车了。 晕车的朋友，可以先吃一颗阿星独家秘制的晕车药，童叟无欺，货真价实，还免费，白嫖党狂喜（16张图揭开AQS）。 本文大纲如下 纵观全局 我的英文名叫ReentrantReadWriteLock（后面简称RRW），大家喜欢叫我读写锁，因为我
1、锁定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外， 数据也是一种供需要用户共享的资源。 如何保证数据并发访问的一致性、有效性 是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能
一、分类 1.从锁的公平性来区分，可以分为公平锁和非公平锁；2.从锁是否可重复获取可分为可重入锁和不可重入锁；3.从资源已被锁定，线程是否阻塞可以分为自旋锁;4.从线程是否对资源加锁可以分为悲观锁和乐观锁；5.从那个多个线程能否获取同一把锁分为共享锁 和 排他锁。6.多Jvm环境下多线程
#扫描上方二维码报名成都源创会# 作者：牛李 链接： https://my.oschina.net/editorial-story/blog/1928306 本文为作者投稿文章，转载请注明上述信息 最近做的一个小项目中有这样的需求：整个项目有一份config.json保存着项目的一些配置，是存储在本地文件的一个资源，并且应用中存在读写（读>>
摘要：并发访问共享资源，如果不加锁，可能会导致数据不一致问题，通常为了解决并发访问问题，我们都会在访问共享资源之前加锁，保证同一时刻只有一个线程访问。下面我们用问答的方式说明下各种并发锁的概念、优缺点及其应用场景。 本文分享自华为云社区《一文带你全面理解各种锁机制》，原文
一、ReentrantReadWriteLock中的降级锁 降级锁是指写锁降级为读锁。在写锁没有释放的时候，获取到读锁，再释放写锁。 二、ReentrantReadWriteLock降级锁的代码示例 package com.xz.thread.t12; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.l
1 package com.atguigu.boot.com.atguigu; 2 3 import java.util.HashMap; 4 import java.util.Map; 5 import java.util.concurrent.TimeUnit; 6 import java.util.concurrent.locks.Lock; 7 import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; 8 9 clas
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 腾讯云数据库负责人林晓斌说过：“我们面试MySQL同事时只考察两点，索引和锁”。言简意赅，MySQL锁的重要性不言而喻。 本文通过同事“侨总”的一场面试，带你通俗易懂的掌握MySQL各种锁机制，希望可以帮到
提示：看了 上一篇 ReadWriteLock 才能看这一篇 ，关于ReadWriteLock 知识点明白上一篇讲的内容应付一般面试没什么问题了。1. hasQueuedPredecessors上一篇在获取读共享锁流程中有一个判断 , if (!readerShouldBlock() &&如果readerShouldBlock返回false 那就正常获取锁，如果返回tru
