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  • GBDT与XGBoost学习体会2019-09-23 21:00:54

    GBDT GBDT = 梯度下降 + Boosting + 决策树 提升树与梯度提升树区别:提升树采用残差,而GBDT去拟合负当前模型损失函数的负梯度(当损失函数为均方误差的时候,就相当于残差,一般的损失函数优化复杂使用负梯度来近似残差)   经典的AdaBoost算法只能处理采用指数损失函数的二分类学习任

  • [ZJOI2007]时态同步 题解2019-09-23 15:55:53

    题面 这道题是一道比较水的XXOI题; 我们可以发现,反着思考题目就变为了让所有叶子节点同时发出信号,然后这些信号同时到达根节点; 可以证明,这样答案不会改变; 那么我们可以自下而上dfs(),设f[u]表示以u为根,可以到达的最远距离; 那么很显然,对于点u,它对答案的贡献度就是num(它子节点的个数

  • 2019前端中高级面试精华100题【一/js篇】(有答案)2019-09-23 11:43:36

    以下问题大部分偏初中级,答案也都是简明扼要,可以在面试时应付一下,免得无点可说在第一面就被PASS。如果这些问题能让你快速回忆起平时所学,串联起前后的技能点,在面试时有个好的发挥,也就不费我整理这些面试题的用心。最后,这些答案仅供参考,不要死记硬背。愿你们都能找到满意的工作

  • 多级缓存的分层架构2019-09-23 09:00:08

    多级缓存的分层架构 前言 在互联网高速发展的今天,缓存技术被广泛地应用。无论业内还是业外,只要是提到性能问题,大家都会脱口而出“用缓存解决”。 这种说法带有片面性,甚至是一知半解,但是作为专业人士的我们,需要对缓存有更深、更广的了解。 缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏

  • spark基础-rdd特性2019-09-22 10:02:16

    RDD特性:1.RDD是spark提供的核心抽象,全称:Resillient Distributed Dataset,即弹性分布式数据集。2.RDD在抽象上来说是一种元素集合,包含了数据。它是被分区的,氛围多个分区,每个分区分布在集群中的不同节点上,从而让RDD中的数据可以并行操作(分布式数据集)3.RDD通常通过Hadoop上的文件来创

  • BZOJ4771: 七彩树2019-09-22 09:51:09

    4771: 七彩树 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 2490  Solved: 715[Submit][Status][Discuss] Description 给定一棵n个点的有根树,编号依次为1到n,其中1号点是根节点。每个节点都被染上了某一种颜色,其中第i个节 点的颜色为c[i]。如果c[i]=c[j],那么我们认

  • 知识图谱基本概念2019-09-22 09:01:49

    知识图谱是什么? 万物及其联系的网络。 世界不是由字符串组成的,而是由各种事物组成的 知识图谱是一个将现实世界映射到数据世界,由节点和边组成的语义网络,其中,节点代表物理世界中的实体或概念,边则代表实体的属性或它们之间的关系。知识图谱是由谷歌提出来的,是谷歌用来加强搜索引擎的

  • LeetCode 把二叉搜索树转换为累加树(538)2019-09-21 23:04:27

    第538题 给定一个二叉搜索树(Binary Search Tree),把它转换成为累加树(Greater Tree),使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和。 例如: 输入: 二叉搜索树: 5 / \ 2 13 输出: 转换为累加树: 18

  • 数据库索引2019-09-21 23:04:06

    在MySQL中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree索引,Hash索引,Fulltext索引(MyISAM 表)和R-Tree索引,本文讲的是B-Tree索引。 一、Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引  (a) Innodb存储引擎 默认是 B+Tree索引 (b) MyISAM 存储引擎 默认是Fulltext索引; (c)Memory 存储引擎 默

  • 堆排序原来这么简单2019-09-21 22:03:16

    title: 堆排序原来这么简单 date: 2019-09-21 20:17:41 tags: 数据结构 categories: 计算机理论 前言 之前上数据结构这门课的时候,一直没搞明白堆排序到底是为啥就能排序了呢。最近终于弄懂了,其实很简单。 顺便吐槽一下,严蔚敏的紫书代码可读性真滴不咋滴,有了注释也很难

  • Redis学习笔记(六、哨兵)2019-09-21 21:51:16

    目录: 基本概念 环境部署 哨兵原理 哨兵命令 基本概念: 1、什么是哨兵 我们先从字面意思来了解哨兵,哨兵是对执行警戒任务的士兵的统称;在redis中哨兵也是一样,他监控着redis服务器的状态。 2、为什么要有哨兵 当redis主服务器发生故障时我们需要进行故障转移,也就是将从节点晋升为主

  • 剑指offfer 51-67 C++2019-09-21 21:09:03

    51.构建乘积数组 给 定 一 个 数 组 A[0,1,…,n-1], 请 构 建 一 个 数 组 B[0,1,…,n-1], 其中B中的元素 B[i]=A[0]A[1]…A[i-1]A[i+1]…A[n-1]。不能使用除法。 //B[i]其实就是等于 A 中除 A[i]之外的所有元素之积。 //从左到右算 B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1],

  • 程序员代码面试指南第二版 21.两个链表生成相加链表2019-09-21 21:05:23

    welcome to my blog 程序员代码面试指南第二版 21.两个链表生成相加链表 题目描述 假设链表中每一个节点的值都在 0 - 9 之间,那么链表整体就可以代表一个整数。 给定两个这种链表,请生成代表两个整数相加值的结果链表。 例如:链表 1 为 9->3->7,链表 2 为 6->3,最后生成新的结

  • 复化梯形公式求积分2019-09-21 21:03:39

    #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; double X[1000];//保存生成的节点横坐标 double Y[1000];//保存生成的节点纵坐标 //定义一个数学函数 double fun(double x) { return 4 / (1 + x * x); } //分割区间 void Devide(double a, double b,

  • 大数据之--------hadoop(简介)2019-09-21 21:03:08

    简介: Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapRed

  • 【墨西哥区域赛】Carpet2019-09-21 21:02:48

    原题: 题意: 给你一个树,有1e5个节点,让你把这个树放在一个长1e6宽20的网格图里,要求一个格子放一个节点,树边之间不能相交   这是一道构造题 因为树的形状可能性很多,很复杂,所以不能简单猜测,而必须要依据某种性质,来保证生成的解一定合法 先尝试小规模,或特殊的问题也是一个重要的思想方

  • Linux内存描述之内存节点node–Linux内存管理(二)2019-09-21 21:02:22

    日期内核版本架构作者GitHubCSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Un

  • 程序员代码面试指南第二版 22.两个单链表相交的一系列问题2019-09-21 21:00:24

    welcome to my blog 程序员代码面试指南第二版 22.两个单链表相交的一系列问题 相同的题:剑指offer面试题52:两个链表的第一个公共节点, 题解链接; 分解问题:1)是否有环 2)相交的第一个公共节点

  • Linux内存描述之概述--Linux内存管理(一)2019-09-21 20:55:49

    #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 将可用内存以连续方式组织起来, 非均匀存储器存取(Nonuniform-Memory-Access,简称NUMA

  • Redis 群集2019-09-21 16:55:19

    相信大家通过阅读博文:非关系型数据库(NoSQL)——Redis安装及部署详解可以初步的认识Redis数据库的优势及其安装方法,今天我们来认识一下Redis数据库怎么横向扩展,以满足更大的访问需求。 Redis 3.0版本以上开始支持cluster,采用的是hash slot(hash 槽),可以将多个Redis实例整个在一起,形成一

  • 剑指Offer-60~68题2019-09-21 16:53:50

    60. \(n\) 个骰子的点数 题目描述: 扔 \(n\) 个骰子,向上面的数字之和为 \(S\)。给定 \(n\),请列出所有可能的 \(S\) 值及其相应的概率。 示例: 输入:n = 1 输出:[[1, 0.17], [2, 0.17], [3, 0.17], [4, 0.17], [5, 0.17], [6, 0.17]] 解释:掷一次骰子,向上的数字和可能为1,2,3,4,5,6,出现

  • 微信小程序,内容组件中兼容的H5组件2019-09-21 16:50:24

    受信任的HTML节点及属性 全局支持class和style属性,不支持id属性。 节点属性 a   abbr   address   article   aside   b   bdi   bdo dir big   blockquote   br   caption   center   cite   code   col span,width colgroup

  • 区块链钱包知识技术开发应用解决方案2019-09-21 16:01:38

    相信大家刚开始接触区块链的时候肯定会对区块链繁衍的概念给弄得云里雾里的,比如说区块链钱包啊,比特币呀,挖矿啊等等…接下来就由我来为大家讲解,(插播一条广告,技术咨询18513522048)。 区块链钱包技术原理用一句话表示就是:钱包助记词(系统随机生成),生成种子,种子生成私钥,私钥推出公

  • SharePoint 2013实例1—构建三层服务器场4—配置DB层2—安装SQL2019-09-21 12:44:12

    原文链接:https://blog.51cto.com/yaojiwei/1631924 本节我们继续来进行DB层的配置,如下图标红处。      服务器 主机名 内存 IP 数据库DB#1 srv-sql01 16G 192.168.5.63 数据库DB#2 srv-sql02 16G 192.168.5.63   上节我们已

  • 图算法 - 只需“五步” ,获取两节点间的所有路径(非递归方式)2019-09-21 11:50:49

    在实现 “图” 数据结构时,会遇到 “**获取两点之间是所有路径**” 这个算法问题,网上的资料大多都是利用递归算法来实现(见文末的参考文章)。 我们知道在 JS 中用递归算法很容易会让调用栈溢出,为了能在生产环境中使用,必须要用非递归方式的去实现。 经过一番探索,实现的思路主要

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