前言 1 本次Onnx模型推理任务不需要详细读原论文和源码，只需要清楚模型网络结构即可。 2 我们只用找到需要映射的算子就可以开始开发，本文也会依照以下流程进行讲解，完整讲述本次Onnx模型推理任务的开发流程： 3 不需要开发的同学：经过模型导出及算子分析后，如果发现所有算子都已经实
我们常用缓存提升数据查询速度，由于缓存容量有限，当缓存容量达到上限，就需要删除部分数据挪出空间，这样新数据才可以添加进来，缓存数据不能随机删除，一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据，常用的淘汰算法有LRU,LFU,FIFO LRU简介 LRU是Least Recently Used的缩写，这种算法认为最近
let retArr: any = []; /** * 递归找ID * @param str * @param arr */ const findPId = (str: any, arr = data as any) => { let curPId = str; for (var idx in arr) { if (arr[idx].id == str) { //返回名字 retArr.push(arr[idx].name); cur
前言 被这道题虐暴了…… 正文 题目大意：有一棵 \(n\) 个节点，以 \(1\) 为根的树，你求出它的 dfs 序 \((a_1,...,a_n)\)，每次操作可以： 选择最小的 \((a_u,a_v)\)，满足 \(u\) 与 \(v\) 有有向边相连且 \(a_u<a_v\)，并交换 \(a_u,a_v\)。 现在知道 \(k\) 次操作以后的 \(a_i\)，请求出 \(k
1.IO流可以理解成一个管子，管子连接着IO流关联的源，管道中是不存放数据的，但是会缓存要交换的数据 2.使用read(),write()方法触发数据读写 read()，read(byte[] b)，read(byte[] b,int off,int len) 方法参数解释 节点流和处理流 节点流：是底层流，直接跟数据源相连
redis集群搭建 在开始redis集群搭建之前，我们先简单回顾一下redis单机版的搭建过程 下载redis压缩包，然后解压压缩文件； 进入到解压缩后的redis文件目录（此时可以看到Makefile文件），编译redis源文件； 把编译好的redis源文件安装到/usr/local/redis目录下，如果/local目录下没有redis
一致性哈希(consistenthash) 什么是一致性哈希 在分布式缓存中，假设我们有3台缓存服务器，我们有三万张图片要缓存数据要分配到这三台服务器上，常见的做法就是哈希，用图片名对服务器的个数取模，根据取模结果分配，这样就可以分配的很均匀。但是，如果3台机器不够，要加机器呢？这时候，机器数变了，
一. 概述 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合 主要包括三个方面：逻辑结构、存储结构和数据的运算 算法的设计取决于逻辑结构，而其实现依赖于存储结构 逻辑结构 线性结构：线性表 非线性结构：集合、树、图 存储结构 顺序存储：逻辑上相邻的元素，物理位置上也相邻，存
#include <bits/stdc++.h> #define debug(x) std::cerr << "[" << __LINE__ << "]: " << #x << " = " << x << "\n" using i64 = long long; const int N = 300 + 5;
问题如题目所示。 方法有很多，本文说三种： 树上倍增/LCA魔改 O(n logn) 预处理得到fa数组，倍增向上跳跃，求祖先即可。 int fa[N][21],dep[N]; void dfs_lca(int u,int father){ dep[u]=dep[father]+1; fa[u][0]=father; for(int i=1;(1<<i)<=dep[u];i++) fa[u][i]
且将新火试新茶，诗酒趁年华。 FileOutputStream write （byte[ ] b, int off, int len)将len 字节从位于偏移量off的指定字节数组写入此文件输出流 fileOutputStream.write(str.getBytes(),0,3); Java文件拷贝 文件2《-----输出流---Java程序《-----输入流---文
论文信息 论文标题：Graph U-Nets论文作者：Hongyang Gao, Shuiwang Ji论文来源：2019,ICML论文地址：download 论文代码：download 1 Introduction 受到类似 encoder-decoder architecture 的 U-Nets 影响，作者希望能在图数据上使用这种 pooling 和 up-sampling 的操作。 N
题目大意是给定一棵树，每个节点有个权值。 之后在树上找到3个点，使他们两两之间相等，并且两两之间权值不同。 问三元组的个数 首先因为是一棵树，所以我们可以通过广搜得到两两节点之间的距离。时间复杂度是O（\(n^2\)） 接下来很容易想到直接找到两个权值不同的点(a, b)，然后得出a b之间
之前在介绍“图的一些基本概念”中提到了最小生成树，其中一种算法是克鲁斯卡尔（Kruskal's algorithm）算法，里面涉及了对环的判断。我们再回顾下算法的主要流程： 从最小的一个边开始连接，然后再连接第二小的边，且保证新加入的边不能和已经连接的顶点形成环。这样一直重复，最终连接起所有的
单链表管理的缺点： 单项链表，查找的方向只能是一个方向，而双链表可以向前或者向后查找节点 单链表不能自我删除，而要借助辅助节点进行遍历，而双链表则可以自我删除，之前用单链表删除节点时总会使用到辅助变量tmp，其实tmp就是待删除节点的前一个节点 单链表实现效果图： 删除：
一、今日重点 集合（重要） 树 二、进程概况 【√代表掌握了，-代表产生困惑但已解决，×代表没解决】 讲解数据结构--树相关知识【√】 三、今日知识 结点：结点是数据结构中的基础，构成复杂数据结构基本组成单位 树（Tree）：是n（n>=0）个结点的有限集，n=0，称为空树。 在任意的非空数中： 1.
概述： DOM 全称（document object model）文档对象模型（文档指定为对应html文档），对应的DOM就是操作HTML文档的（增删改查） document 文档对象 方法 1.获取全局的内容 document.getElementById() //通过id属性来获取元素，返回的是一个元素 （Element） //通过id获取对应的元素 var box = document
链式结构内存不连续的，而是一个个串起来的，每个链接表的节点保存一个指向下一个节点的指针。 ⭐ 链式结构包含：node（节点）还有value（值），由于内存不连续的，那么对于数据的插入，只需找到一个节点便可以插入数据，这也是链表优于列表的一个优点，反之，对于数据的删除，由于不是连续的，不能通过索引删
左偏树 扒来的标准说明 左偏树(Leftist Tree)是一种可并堆(Mergeable Heap) ，它除了支持优先队列的三个基本操作（插入，删除堆顶，取最小节点），还支持一个很特殊的操作————合并操作。 左偏树是一棵二叉树，具有堆的性质，同时具有左偏性质 它有以下属性与定义 键值(key)：用于节点比较大小的
hadoop 删除文件流程 当通过cli执行删除文件操作时，具体namenode与datanode工作详解如下： namenode端： 1.cli提交 删除文件 command； 2.FileSystem会调用具体delete操作； 3.delete操作会由DFSClient通过RPC将delete请求发送给NameNode； 4.nameNode接收请求后，会该操作交由namesystem(名字
链表的物理存储结构： 特点： 链表是以节点的方式来存储数据的 每个节点包含data域，next域：指向下一个节点 链表的各个节点不一定是连续的 分类：链表分带头节点的和没有头节点的，根据实际需求来决定 案例：定义单链表实现三国英雄任务增删查改以及排序、遍历、合并等操作 1
# Diff算法 `Diff`算法的核心就是**针对具有相同父节点的同层新旧子节点进行比较，而不是使用逐层搜索递归遍历的方式。时间复杂度为`O(n)`**。 如何理解？ 说白点，就是**当新旧`VNode`树在同一层具有相同的`VNode`节点时，才会继续对其子节点进行比较**。一旦旧`VNode`树同层
DOM 概述： DOM 全称（document object model）文档对象模型（文档指定为对应html文档），对应的DOM就是操作HTML文档的（增删改查） DOM结构 document 文档对象 方法 1.获取全局的内容 document.getElementById() //通过id属性来获取元素，返回的是一个元素 （Element） //通过id获取对应的元素 v
题目链接 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/c32eOV 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 题目描述 给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。 从链表的头节点开始沿着 next 指针进入环的第一个节点为环的入口节点。如果链表
1.ETCD概述 1.1 ETCD概述 etcd是一个高可用的分布式的键值对存储系统，常用做配置共享和服务发现。由CoreOS公司发起的一个开源项目，受到ZooKeeper与doozer启发而催生的项目，名称etcd源自两个想法，即Linux的/etc文件夹和d分布式系统。/etc文件夹是用于存储单个系统的配置数据的地
