01背包问题 商店的货架上摆放着不同重量和价值的商品，一个小偷在商店行窃，他携带的背包只能装固定重量的商品。装哪些商品才能获得最大的收益呢？在限定条件内找到最佳的物品组合，这样的问题统称为背包问题。 根据限定的条件不同，背包问题还可以细分： 部分背包问题：所有物品是可再分
游戏玩着玩着，突然发现，我背包里面多了一个看不到的东西， 这个东西在背包中放着，不能点，点了之后客户端崩溃， 物品无头像，透明，看不着， 所以想了个办法，直接改数据库， 打开N11， 输入 select * from inventoryitems where characterid = 1840 inventoryitems 这个表是人物库存物品列表， 执
题目描述 这一天蓝桥杯建个机房，以后国赛用，因为蓝桥杯很有钱。 给了无限预算。但是由于运力有限，所以买的电脑总体积要小于等于V。 因为合作的运输公司NB，所以只需要考虑体积而不用考虑形状。 市面上有n种电脑,每种电脑，一台的体积为t,价钱为w。 因为蓝桥杯又抠门题又坑，你决定算出
刷题笔记 0-1背包问题动态规划 0-1背包问题 动态规划 有关于动态规划可以解决0-1背包问题的证明，即证明原问题的最优解包含子问题的最优解，可以采用反证法来证明。（教材上有） dp数组的定义以及含义：首先采用二维dp，我们需要同时考虑value和weight两个变量。dp[i][j] 表示从下
分组背包： 1.定义 （1）分组背包，通俗的讲就是，给你N组物品，然后每一组你至多选择一个物品(也可以不选),每个物品都有自己的体积和价值，现在给你一个容里为M的背包，让你用这个背包装物品，使得物品价值总和最大. （2）其实就类似于01背包，对于一个物品有两种决策选或不选，但是分组背包是在01背
挑战性题目DSCT601：背包问题 问题描述 有一个容量为 V V V的背包，要求往背包中装入价值尽可能多的物品。这些物品分别有两个属性：体积 w
动态规划——背包问题（01背包问题）01背包问题(求最大价值)：问题优化01背包问题(求方案数)： 动态规划——背包问题（01背包问题） 01背包问题(求最大价值)： 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每个物品只有一样（只能用一
题目 在大学里每个学生，为了达到一定的学分，必须从很多课程里选择一些课程来学习，在课程里有些课程必须在某些课程之前学习，如高等数学总是在其它课程之前学习。现在有 \(N\) 门功课，每门课有个学分，每门课有一门或没有直接先修课（若课程 \(a\) 是课程 \(b\) 的先修课即只有学完了课程 \(
有10件物品，它们的重量分别是5,8,3,2,6,6,5,4,7,5,，它们的价值分别是2,4,7,7,3,6,3,5,4,6，现在给你个承重为30的背包，试用0-1背包、完全背包算法，分别计算如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 0-1背包算法 clear all clc close all v=[2,4,7,7,3,6,3,5,4,6];%物品价值 w=[5,8,3
开心的金明 Description 金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算，但是他想买的东西太多了，肯定会超过妈妈
前言 经典题。 题目 洛谷 讲解 首先对 \(998244353\) 条件反射，然后发现答案是 \(\prod \frac{1}{1-x^{v_{i}}}\)。 但是直接做是 \(O(nm\log_2m)\) 的，甚至跑不过背包，接下来就是NB优化。 我们暂且先不考虑倒数，令 \(F(x)=1-x^{V}\)，幂次的累乘可以自然想到取对数后转为累加。 令 \(\l
背包问题总结 1、0-1背包问题2、完全背包问题3、背包问题后续 1、0-1背包问题 Acwing2. 01背包问题 有 N N N 件物品和一个容量是 V
众所周知，树上背包如果上下界都卡紧了复杂度会是 \(O(nm)\)，下面来进行这一点的证明。 以下设节点总数为 \(n\)，背包容量最大是 \(m\)。 合并两个泛化背包的复杂度为 \(O(s_1s_2)\)，其中 \(s_1\) 是第一个泛化背包的容量，\(s_2\) 是第二个背包的容量，但这个复杂度是在背包容量不设上限的
题目来源：洛谷 题目描述 阿里巴巴走进了装满宝藏的藏宝洞。藏宝洞里面有 N(N \le 100)N(N≤100) 堆金币，第 ii 堆金币的总重量和总价值分别是 m_i,v_i(1\le m_i,v_i \le 100)mi,vi(1≤mi,vi≤100)。阿里巴巴有一个承重量为 T(T \le 1000)T(T≤1000) 的背包，但并不一定有办
1、 与T416不一样，T416求的是最多能装多少，本题是指装满 2、 加法的总和为x，那么减法对应的总和就是sum - x 3、 我们要求的是 x - (sum - x) = target 4、 target = (S + sum) / 2,装满容量为target背包 class Solution { public int findTargetSumWays(int[] nums, int ta
动态规划 动态规划简介 每一个动态规划都是从一个网格开始的。 动态规划主要解决的问题是：求最值 主要的核心思想是：穷举 动态规划特点 1.重叠子问题 2.状态转移方程 3.最优子结构 解题的思路： 明确状态 明确选择 明确dp数组/函数的定义 线
【题目描述】 一个旅行者有一个最多能装 MM 公斤的背包，现在有 nn 件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,WnW1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,CnC1,C2,...,Cn，求旅行者能获得最大总价值。 【输入】 第一行：两个整数，MM(背包容量，M<=200M<=200)和NN(物品数量，N<=30N<=30)；第2..N+12..N
输入：超市有很多种商品，让你从超市选购商品，每个品种只能选购一个，是最后都能装入承重量不超过7kg的纸袋子中，并且商品的价值最大，商品信息如下： 商品编码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 商品名称 牙膏 啤酒 牛奶 面包 香皂 台灯 面粉 大米 酱油 纸巾 重量g 300 500
抱歉来晚了。 上午状态很差，睡了两个多小时，最后没啥时间了就写了个 T1。 T1 「SDWC2018 Day2」优秀 首先考虑一个单调不降的序列能生成多少“良好序列”，这是个线头 DP，记录缺口数即可。从值域从小到大放，每次要把缺口全填满，每多放一个就多产生一个缺口。 然后就是经典的 DP 套 DP，把生
小偷带有能装一定质量的背包，所偷每个物品都有质量和价值，求在装的下的情况下，所偷最大收益; 代码: dp:0-1背包问题 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring>//初始化函在cstring里面; using namespace std; int f[5][9]={0};//所偷得的价值;
完全背包和01背包的区别 01背包，每个物品只有一件，只能放or不妨 完全背包，每个物品无线，可放，可不妨 package dp.完全背包; /** * 518. 零钱兑换 II * 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 * <p> * 请你计算并返回可以凑成总金额的硬
给定两个长度都为N的数组weights和values，weights[i]和values[i]分别代表i号物品的重量和价值。给定一个正数bag，表示一个载重bag的袋子，你装的物品不能超过这个重量。返回你能装下最多的价值是多少? 博主个人认为，从左往右的尝试模型这一类题型的关键点在于讨论当前位置的东西要
具体思路为下方链接： 回溯法：0-1背包问题（C++实现）_BJM‘s blog.-CSDN博客_回溯法背包问题代码 我这里将代码进行了优化和修改，方便用户使用，只需要修改关键数据即可 代码如下： #include <iostream> using namespace std; int bagCap = 165; //背包容量大小 int weights[11]
具体解题思路和代码来自 0-1背包问题-分支限界法(优先队列分支限界法)_小莫の咕哒君-CSDN博客_背包问题分支限界法 我这里只是在init函数这里修改了一些部分，只需要修改关键部分也可以运行 代码部分如下： #include <stdlib.h> #include <iostream> #include<algorithm> #include <
题目传送门 算法 (\(DP\),分组背包问题) 可以将每个主件及其附件看作一个物品组，记主件为 \(p\)，两个附件为 \(a\),\(b\),则最多一共有\(4\)种组合： \(p\) \(p\),\(a\) \(p\),\(b\) \(p\),\(a\),\(b\) 这四种组合是互斥的，最多只能从中选一种，因此可以将每种组合看作一个物品，那么问题就
