1.InnoDB支持事物，MyISAM不支持事务。 2.InnoDB支持外键，MyISAM不支持外键。 3.InnoDB最细粒度锁是行锁，MyISAM是表锁。 4.InnoDB是聚簇索引，MyISAM是非聚簇索引。 聚簇索引将文件保存在叶子节点上，非聚簇索引数据和文件分离，将指针保存在叶子节点上。
1.MySQL的存储引擎： 存储引擎负责对表中的数据的进行读取和写入，常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory等，不同的存储引擎有自己的特性，数据在不同存储引擎中存放的格式也是不同的，比如Memory都不用磁盘来存储数据。 在InnoDB中，数据会存储到磁盘上，在真正处理数据时需要先将数
（一）索引的统计信息查看索引的统计信息，可以通过数据字典来查看：DBA_INDEXS：查看索引的统计信息 DBA_IND_PARTITIONS：查看索引分区的统计信息 DBA_IND_SUBPARTITIONS：查看索引子分区的统计信息上述表中统计信息核心字段：BLEVEL：索引的层级，代表索引从根节点到叶子快的深度，BLEVEL的值越大，则根
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提 什么是聚簇索引？ 很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是聚簇索引，修改聚簇索
高性能索引策略高性能的索引策略（如何高效实用索引） 高性能的索引策略（如何高效实用索引） 独立的列：索引列不能是表达式的一部分，或者函数的参数。养成好习惯，始终将索引列单独放在比较符的一侧。 示例：select * from xxtable where xxindex +1 = 10; xxindex是索引列，但是由于使用
聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据 非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置 在innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引。辅助索引
innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，非聚簇索引都是辅助索引innodb引擎通过搜索树方式实现索引，索引类型分为主键索引（聚集索引）和 二级索引（非主键索引） 主键索引树中，叶子结点保存着主键即对应行的全部数据 二级索引树中，叶子结点保存着索引值和主键值（先通过普通索引定位
文章目录C++实现过程算法流程数据结构设计代码:Python可视化过程部分截图 注: 本文代码及方法仅供参考，请勿直接使用 C++实现过程 算法流程 kmeans - 点作为数据，cluster是点的聚簇 BEGIN 选出来 k 个点作为中心点生成聚簇 循环 计算点与聚簇的距离
文章目录引言1. InnoDB2. MyISAM3. InnoDB和MyISAM存储引擎的区别3.1 两种存储引擎的区别小结3.2 聚簇索引和非聚簇索引原理4. 小结 引言 MySQL的存储一引擎有很多，包括InnoDB 、MyISAM 、FEDERATED 、MEMORY、CSV等等，但常用的是前两个，5.1版本之前MySQL默认的存储引擎是MyI
一、InnoDB实现原理 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。因为InnoDB支持聚簇索引（主键索引），聚簇索引就是表，所以InnoDB不用像MyISAM那样需要独立的行存储。也就是说，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。 聚簇索引的每一个叶子节点都包含了主键值、
索引有许多有点，比如常见的B-TRee索引，是按照顺序存储数据，索引MySQL可以用来做ORDER BY和GROUP BY操作，因为数据是有序的，所以B-Tree也就会将相关的列值都存储在一起。当然因为索引中存储了实际的列值，所以有些查询不需要扫描表，只需要索引就可以完成查询（即SELECT column1而不是S
1. 什么是索引? 索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找. 2. 索引是个什么样的数据结构呢? 索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引. 3. Hash索引和B+树
聚簇索引聚簇索引是一种数据存储方式，InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。当表有聚簇索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页中(叶子页包含了行的全部数据，节点页只包含了索引列)。“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。一个表只能有一
聚簇索引聚簇索引是一种数据存储方式，InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。当表有聚簇索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页中(叶子页包含了行的全部数据，节点页只包含了索引列)。“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。一个表只能有一
一、按表列属性分类： 1.单列索引 以表的单个列字段创建的索引 2.联合索引 以表的多个列字段组合创建的索引，在查询条件使用索引的从左字段顺序才会生效，遵循最左匹配原则。 单列索引和联合索引又包括： 普通索引 非主键，非唯一列的索引 主键索引 基于该表
01 前言 InnoDB数据页的7个组成部分，各个数据页组成了一个双向链表，而每个数据页中的记录按照主键从小到大的顺序组成一个单链表，每个数据页中为这些记录生成了一个目录，可以采用二分法查找，提升查询速度。 那么问题来就来了，如果表中的记录涉及多个数据页，那又该如何查找呢？ 02 没
索引 数据库只做两件事情：存储数据、检索数据。而索引是在你存储的数据之外，额外保存一些路标（一般是B+树），以减少检索数据的时间。所以索引是主数据衍生的附加结构。 一张表可以建立任意多个索引，每个索引可以是任意多个字段的组合。索引可能会提高查询速度（如果查询时使用了索引），但一定会
正确的理解MySQL的索引机制以及内部实现（二） 如果觉得对你有帮助，能否点个赞或关个注，以示鼓励笔者呢？！博客目录 | 先点这里 第一部分 倾向于MySQL数据库索引的日常生活，主要体现MySQL索引的应用 正确的理解MySQL的索引机制以及内部实现（一） 第二部分 更倾向于讲解MySQL B+树索引
create unique index 和create index 的区别？ CREATE UNIQUE INDEX ProviderInfo_Id_uindex ON dbo.ProviderInfo(Id) create unique index 是创建唯一索引，但前提是列上的数据不能有重复值。 create index不是唯一索引，只是在创建索引。 SQL聚集索引和非聚集索引的区别 根
参考：MySQL 加锁处理分析。该文已经讲的很详尽了，也易懂，下面仅仅是个人做的总结。 一、 背景 1.1 隔离级别 1.2 加锁过程 逐条处理，逐条加锁。 1.3 两阶段锁2PL 1.4 gap锁 gap锁是间隙锁，即相邻两条有效记录间隙的锁（锁的是间隙），它是针对insert的，用来解决幻读的发生。它
MySQL索引分类 1、主键索引：设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引 语法： 随表一起建索引：CREATE TABLE customer (id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,customer_no VARCHAR(200),customer_name VARCHAR(200), PRIMARY KEY(id) );unsigned (无符号的)使用 AUTO_INCR
B+树我们这里关注B+树的两个特性：叶子节点包含数据data（data并不特指数据库中的某一行数据，也可以是某个数值，指针等）叶子节点均在同一层，且每个节点均可以直接找到上一个或者下一个节点（双向指针，比常规的B+树多了一个指向上一个的指针）4阶 B+树InnoDB 聚簇索引聚簇索引：行数据与键值（主键）紧
